【摘要】揭示AI量化交易的技术内核。阐述从数据处理、因子构建到机器学习、深度学习、NLP及强化学习等核心模型的应用链路，最终形成一套严谨、可回溯的决策系统。

【摘要】探讨GUI Agent在移动端的两种迥异路径。豆包以激进的界面模拟挑战现有安全边界，谷歌则坚守API协作的审慎原则。这背后是技术创新与系统性风险的深刻博弈。

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【摘要】AI智能体攻击智能合约成本骤降，已实现技术性盈利。Anthropic研究揭示了自动化漏洞利用的工业化潜力，安全攻防范式面临重塑。

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【摘要】微软正构建一套从开发到治理的完整体系，通过 Agent 365 与 Entra Agent ID 等核心组件，将 AI 代理从零散工具提升为可规模化管理的“数字员工”，应对即将到来的十三亿代理时代。

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【摘要】大语言模型在区分主观信念与客观事实上存在结构性缺陷。斯坦福大学的研究系统揭示了这一认知盲区，对高风险领域的AI应用提出了严峻挑战，也标定了人类认知不可替代的核心价值。

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【摘要】OpenAI 开放其最强编程模型 GPT-5.1-Codex-Max API，以百万级 Token 上下文、超长时任务稳定性及 Windows 深度优化，重塑 AI 辅助开发范式。