【摘要】当算力成为基础设施，企业竞争的终局将回归价值判断。真正的第一性原理，是从物理定律上溯至驱动技术向善的内心准则——良知。

【摘要】模型上下文协议（MCP）从万众期待的“AI通用接口”沦为开发者眼中的“工程负债”。其背后是技术理想与工程现实的剧烈碰撞，揭示了AI基础设施在成本、稳定性与可靠性上的核心挑战。

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【摘要】沃纳·佛格斯在其谢幕演讲中定义了AI时代的开发者新范式。开发者需从编码者进化为系统守护者，核心在于构建系统性思维、责任意识与跨领域视野，拥抱“文艺复兴开发者”模型。

【摘要】链上合规科技（RegTech）正通过分布式数字身份（DID）与可验证凭证（VC）模型重塑信任基础。文章深度拆解W3C标准，探讨模块化智能合约设计，分析联盟链隐私架构，并审视预言机与形式化验证等安全议题。

【摘要】英伟达正通过极致协同设计，将数据中心重塑为AI工厂。其核心是大幅降低Token生成成本，驱动AI工业革命的良性循环，并将算力边界拓展至物理AI与实体经济。

【摘要】大模型将编程门槛降至冰点，但AI独立开发的成功核心已转移。真正的护城河不再是技术实现，而是对流量的精准捕获与商业闭环的构建。

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2025年，AI智能体发展迎来通用与垂直路径的深度博弈。本文系统梳理两大路径的本质、优劣、行业应用、技术趋势与社会影响，展望未来融合趋势，为企业与开发者提供决策参考。