【摘要】探讨生成式AI对阅读与写作的重塑。分析AI在提升信息获取效率的同时，如何挑战人类的深度思考与原创能力，并提出人机协同下的新范式与应对策略。

【摘要】美国年轻一代正陷入对人工智能的深刻焦虑。哈佛民调显示，近六成受访者视AI为就业威胁，这种担忧甚至超越传统风险。然而，他们又在积极使用AI工具，形成一种“边担忧边拥抱”的复杂悖论。

【摘要】美国年轻一代正陷入对人工智能的深刻焦虑。哈佛民调显示，近六成受访者视AI为就业威胁，这种担忧甚至超越传统风险。然而，他们又在积极使用AI工具，形成一种“边担忧边拥抱”的复杂悖论。

【摘要】DriveGen3D系统通过端到端设计，将3D驾驶场景生成与重建时间从30分钟压缩至6分钟。它融合了高效视频生成与实时3D重建技术，为自动驾驶虚拟测试提供了范式级效率突破。

【摘要】Anthropic内部研究揭示，AI正深刻重塑软件开发。它在大幅提升生产力的同时，也引发了技能萎缩、协作模式变迁与职业身份焦虑等一系列深层挑战。

【摘要】一种融合量化筛选与AI验证的双核智能策略。它通过结构化数据捕捉交易形态，再利用非结构化信息探寻内在驱动，旨在实现高确定性的T+1周期Alpha捕捉。

【摘要】一种融合量化筛选与AI验证的双核智能策略。它通过结构化数据捕捉交易形态，再利用非结构化信息探寻内在驱动，旨在实现高确定性的T+1周期Alpha捕捉。

【摘要】CFG-Bench提出一套四层递进式认知框架，通过极精细标注与反事实测试，系统性评测并提升AI对物理动作的深度理解能力，为具身智能体在真实世界的复杂任务执行奠定基础。

【摘要】CFG-Bench提出一套四层递进式认知框架，通过极精细标注与反事实测试，系统性评测并提升AI对物理动作的深度理解能力，为具身智能体在真实世界的复杂任务执行奠定基础。

【摘要】CFG-Bench提出一套四层递进式认知框架，通过极精细标注与反事实测试，系统性评测并提升AI对物理动作的深度理解能力，为具身智能体在真实世界的复杂任务执行奠定基础。