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qwen-vl-chat本地运行和api接口调用
接下来就是重头戏安装geopandas了,需要注意的是这时候是个空的python3.6环境,尽管geopandas以来pandas包,但是这时切忌不要第一步就安装geopandas,因为安装pandas时会自动安装numpy,如果这个numpy的版本不对,就能把人累死你也找不出原因。既然都安装到这个份上了,不放把面向地理空间数据科学的库pysal也安装以下,注意,这个pysal也是依赖geopan
安装后不要删除license.dat文件删除后就会报错。安装时会配置一个license文件。老样子在配置一个。找到安装位置里面的reconfigure这个快捷键,或者打开pim_re.exe安装向导。(我的安装位置是【s:creo_aa–Creo9.0.0.0–Parametric–bin(就这bin文件夹倒数第二个)】然后重新配置现有安装许可证一下license.dat文件就行啦。记录一下
pkl文件通常是使用Python中的。
Anaconda镜像操作指令集查看、添加、删除、设置灵活优先权
在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。
根据上图可知,我安装了CUDA 11.3版本,那么可选的cuDNN版本有很多,这里我直接无脑安装了最新版本,也就是cuDNN的8.4.0版本,同样是用清华镜像源来安装。如上图,这一条命令可以满足我的pytorch和cuda之间的对应关系,因此,我们复制它并运行,即可安装Pytorch 1.11.0。系统的CUDA版本决定了系统最高可以支持什么版本的cudatoolkit,它是向下兼容的。提醒:下面
ubuntu14.04安装 Anaconda3,保姆级别操作,还给到如何查找资料,小白值得学习
Conda是一个强大的工具,对于管理复杂的Python项目和环境至关重要。它简化了包管理和环境设置,使得Python开发更加容易和高效。通过使用Conda,开发者可以确保他们的项目在不同机器和操作系统上都能以相同的方式运行,大大提高了项目的可移植性和可复现性。
在Pycharm中打开工程文件后,点击File——>Settings——>选中Project:下的,Python Interpreter——>选择Conda Enironment——>Interpreter选择anaconda3的安装路径下的bin目录下的python3 即可。下载完成以后默认保存在ubuntu下载的目录下,可以将其复制到其他目录,这里我将其复制到主目录下的“molly”文件夹。或
(1)结合AlphaFold官方提供了Docker安装指引,本文提供了conda版本的安装,配合run_alphafold.sh脚本使用更加方便。(2)根据AlphaFold官方python脚本,更新了run_alphafold.sh中的models_to_relax参数,便于AF2.3版本使用。(3)对alphafold预测结果使用Pymol根据pLDDT染色。
起因是我在用bert的时候,导包报错Python 环境缺少 importlib.metadata 模块。,而我的环境中使用的 Python 版本为 3.7。所以我得重新配置一个python3.8的虚拟环境(之前我装的都是3.7的python环境),安装了torch-cuda1.8,torchtext0.9.0,huggingface的transformers库等。
属于是anaconda 安装后重新启动故障-Navigator Error,我刚开始安装好这个软件的时候是正常启动的,anaconda prompt前面正常有(base),但是我后面又安装了cuDNN增加了一些环境变量之后,关闭再打开就错误了,出现以下错误界面,no!神奇的是发现win+r cmd 之后的conda命令是可以用的(说明是安装成功了的),所以我就看了知乎上的一个文章,对我的conda
记录了在windows的WSL子系统Ubuntu-22.04发行版上安装cuda11.6和Pytorch1.13的过程
此教程为本人安装记录,仅供参考本教程时间:2023年12月4日电脑信息:刃9000K-2023 i7-13700KF+RTX4070Ti操作系统:windows11家庭版。
Ubuntu18.04安装Anaconda
LabelImg是一个用于图像标注的开源工具,它提供了一个用户友好的图形界面,用于手动标记图像中的物体或区域,并生成相应的标注文件。这个工具通常用于计算机视觉和机器学习项目中,尤其是目标检测任务。
记录在Windows下安装anaconda可能会踩的一些坑及安装过程
到这里,api就部署好了,可以通过下面的代码,验证是否部署成功(确保安装了openai)b:启动模型工作器,等待进程加载模型完成(图中是glm3,但是不影响)看到"Uvicorn running on ..."的提示就ok。下载完成之后进入FastChat文件夹,升级pip及安装依赖。注:以上命令均在pycharm里的Terminal配置。c:最后,启动 RESTful API 服务器。可以使用下
归纳整理miniConda创建虚拟环境和安装库文件的操作。在conda环境中Jupyter Notebook更改初始路径。
最近有个需求是:根据已有的环境生成一个新的环境,也就是所需的新环境有大多数包和已有的环境都是相同的,需要改的只是部分,所以呢,克隆一个就再适合不过了!
生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析(Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析(ChIP-seq基本分析流程)、单细胞测序分析(重磅综述:三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘(典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step))、批次效应处理等内容...
ESMFold 是一款由 Meta AI 团队开发的高精度蛋白质结构预测工具。相较于其他蛋白质结构预测方法,例如 AlphaFold2 和 RoseTTAFold,ESMFold 具备更快的预测速度。(1)ESMFold官方提供安装指引较为繁琐,本文提供了conda版本的快速便捷安装方法。(2)通过案例介绍ESMFold单个结构序列和批量结构序列的预测方法。
PyCharm是Python著名的Python集成开发环境(IDE)conda有Miniconda和Anaconda,前者应该是类似最小化版本,后者可能是功能更为强大的版本,我们这里安装Miniconda按conda相当于pip与virtualenv的结合,但实际安装来看conda本身包括了Python所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv",或者说conda
这个方法确实是自己偶然发现的,那时我就奇怪,为什么个把月前添加的内核管用而现在添加的不管用了,于是我想在内核list提到的路径下寻找两个内核的不同(管用的和不管用的),翻开kernel.json文件的瞬间就锁定了“argv”里的这个路径,最终解决了问题。感慨一个bug的解决伴随的许多的偶然,偶尔看到了一篇文章,偶尔看到了熟悉的字符,偶尔...希望这个方法对你有用,文中出现的不当与错误也请指正!
(1)下载anaconda,这里下载最新的Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64。(过去版本的anaconda可以在找到)(这个可以看anaconda对应的python版本)(2)双击刚下载的.exe文件,点击next。(3)点击I agree。(4)点击next。(5)自定义安装位置。(建议装在除C盘外的盘)(6)这里我勾选了第1项和第4项。关于这4项的解释可以参考
Windows使用whisper前需要进行的一些环境配置
conda
——conda
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