得益于近些年发展得如火如荼的云原生技术、尤其是作为云原生技术底座的容器云技术的高速发展和产业化落地，业界发现，将GPU等算力资源容器化、资源池化，可以将算力的管理能力拓展到整个数据中心。作为国内为数不多掌握底层核心技术的容器云产品及解决方案提供商，谐云以深厚的容器云底层核心技术，不断推进Kubernetes相关核心组件的性能提升和场景适应性，在AI应用支撑、云边协同、多云管理等方面做了大量优化。

打 Kaggle 或国产大模型比赛，进入冲刺阶段，团队成员要同时跑不同的特征工程和模型融合方案。租云 GPU 成本飙升，一个月花掉好几千，团队预算吃紧。把团队已有的几张消费级显卡（如 4090）通过 OrionX 池化成一个虚拟算力池。显存超分技术让每张卡能支撑更大 batch size 或更高分辨率输入。成员按需申请算力，跑完即释放，避免资源闲置。云 GPU 租用成本降低 60%并行实验数量翻倍

阿里通义万相Wan2.1模型登顶Vbench榜首第一，超越Sora、HunyuanVideo、Minimax、Luma、Gen3、Pika等国内外视频生成模型。而在今天，万相Wan2.1视频生成大模型正式开源！【DiffSynth-Studio】 模型已经在趋动云『社区项目』上线，无需自己创建环境、下载模型，一键即可快速部署，快来体验【DiffSynth-Studio】带来的精彩体验吧！

FluxGym 是一款用于简化 Flux LoRA 模型训练的工具，特别适用于低显存环境（如12GB、16GB或20GB VRAM）。LoRA 模型是一种低秩适应技术，允许在较小的数据集上微调大型模型，而无需大量计算资源。FluxGym 为用户提供了一个图形界面，使得即使没有深厚编程背景的用户也可以轻松上手训练 Flux LoRA 模型。

超分辨率(Super-Resolution)就是将低分辨率(low resolution)的图像通过算法提升到高分辨率(high resolution)的过程。超分辨率技术在多个领域有广泛应用，包括但不限于以下几个方面：医疗成像：在医学影像中，超分辨率技术可以帮助提高图像质量，使医生能够更清晰地观察和诊断疾病。安全监控：在安防监控系统中，超分辨率技术可以提高监控视频的分辨率，从而更有效地识别和跟踪

mPLUG-Owl3-7B模型作者来自阿里mPLUG团队，他们一直深耕多模态大模型底座，以LLaVA-Next-Interleave为基准，mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍，且单张A100能建模的图像数目提升了8倍，达到了400张图片，且该模型在单图像、多图像和视频任务中的表现依然非常出色。在此之前还提出了：高效多模态底座mPLUG系列模块化多模态大语言

趋动科技推出永久免费的OrionX AI算力池化软件社区版，实现GPU资源的高效利用。该软件支持单卡多任务并行处理、显存超分等功能，可将GPU利用率提升3倍以上，兼容主流深度学习框架和Linux系统。用户无需修改代码即可接入现有工作流，30分钟即可完成部署。这一举措降低了算力使用门槛，让中小团队也能享受专业级GPU管理能力，推动AI创新的普惠化发展。

摘要：趋动科技宣布OrionX AI算力池化软件社区版永久免费开放，帮助解决AI开发中的算力管理难题。该版本支持GPU池化技术，可将单张GPU切分为多个算力单元，支持多任务并行，并兼容主流深度学习框架和Linux系统。中小企业、AI开发者、科研机构等用户均可通过官网简单三步（环境自查、一键下载、专属支持）免费获取该服务，显著提升算力利用效率，降低硬件投入与运维成本，让用户更专注于核心创新工作。

OrionX社区版宣布永久免费提供GPU池化服务，帮助中小企业、AI开发者和科研团队解决算力难题。该软件支持主流深度学习框架和NVIDIA全系列GPU，可将单张显卡拆分为多任务并行运算，显著提升资源利用率。用户只需3步即可完成申请：检查环境配置、官网下载安装、参考详细手册。产品具备灵活部署、多维度监控、API二次开发等功能，让开发者专注算法创新，企业降低运维成本，科研团队高效利用有限资源。趋动科技

趋动科技推出永久免费的OrionXAI算力池化软件社区版，帮助中小企业和开发者突破算力瓶颈。