训练 ChatGLM3-6B 模型，显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡，因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。下面会依此演示以上四种启动和通过外网访问方式，根据自己需求选择任意一种即可（通过 API 调用访问方式用的较多）。执行如下命令启动 API 方式 ChatGLM3-6B 模型，启动后默认监听 8000 端口。目录下，不建议移动，ChatGL

平台提供国内外主流的机器学习框架，像TensorFlow、PyTorch和PaddlePaddle等，还有多种版本的CUDA、Python等可供选择，多种模式组合，兼容性强，稳定性好，对于自己常用的环境进行部署在训练结束后可以进行镜像的保存，长期有效，方面下一次的调用，节省了很多时间。GpuMall提供实例存储和网盘存储，用户可以通过控制台中的网盘存储进行数据的上传，也可以使用工具、命令进行数据的

目前平台集成了GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台Stable Diffusion WebUI版本：v1.9.3Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.1.1CUDA版本：11.8Xformers版本：0.0.23.post1Gradio版本：3.41.2部署目录：/root/stable-diffusion-webui