写文章
- @juhanishen
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Agentic AI 从0到1，系列篇二：Parellel agent/并行智能体和 Synchronization Agent/同步智能体
本文是Agentic 从0到1的系列文章的第二篇，并行智能体和同步智能体的介绍。
大模型的自信度，里程碑式的改进
本文介绍了大模型概念自信度，自信度在哪些领域可以得到应用，自行度和熵的区别，和自信度对算力的优势。
AI 赋能，各行各业的应用
AI 赋能，各行各业的应用，不时更新。
大模型的自信度，里程碑式的改进
本文介绍了大模型概念自信度，自信度在哪些领域可以得到应用，自行度和熵的区别，和自信度对算力的优势。
deepseek v3.1 特性，UE8M0 FP8 的详解和意义
本文介绍deepseek v3.1 的意义，对于国产芯片来说，未来可以更好地支持deepseek
华为384超节点 对比 英伟达 GB200 NVL72。
**华为云矩阵384超节点（Supernode 384）**与**NVIDIA GB200 NVL72**的架构、性能、互联、内存、功耗及能效对比：
Agentic AI： Chain of Thoughts (COT) CrewAI 一步步解释，从 0 到 1
本文用插头GPT生成了怎样用Agentic AI 里chain of Thoughts (COT) 的CrewAI 范例，从0 到1， 一步一步详解。
deepseek v3.1 特性，UE8M0 FP8 的详解和意义
本文介绍deepseek v3.1 的意义，对于国产芯片来说，未来可以更好地支持deepseek
Agentic AI 从0到1，系列篇一：specialization agent/专业智能体
本文是Agentic AI简介，从0到1的系列文章的第一篇，介绍专业智能体/specialization agent。
华为384超节点 对比 英伟达 GB200 NVL72。
**华为云矩阵384超节点（Supernode 384）**与**NVIDIA GB200 NVL72**的架构、性能、互联、内存、功耗及能效对比：