最近几年，“二手经济”逐渐火热，二手车市场也在快速扩大。相同的车型，二手车比新车要实惠许多，比如下图中的奔驰GLC级，。因此有越来越多的人在购置车辆时将二手车纳入了考量。但众所周知，二手市场的水也比较深，一不小心就容易缴“智商税”，所以在购买二手车前，对市场有一定的了解是必不可少的。今天我给大家带来了一个某二手车网站的实战项目，。一、明确需求1、爬取某二手车网站奔驰GLC级轿车的信息（标题、购车年

由于以前遇到的数据文件体量都比较小，今天在使用python读取csv文件时直接内存溢出了。这里特意记录一下解决问题的三种方式，遇到的场景就是使用pandas模块直接读取csv文件然后返回DataFrame对象结果内存溢出。首先，来看一下解决这个问题的思路是什么，然后再来分析怎么解决这个问题？最简单的方式就是直接使用软件工具将大文件进行拆分，拆分完成后再进行读取。第二种则是在读取大文件的过程中直接分

让我们开始吧！

随着时间的推移，LLM（大型语言模型）的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。而像GPT-4和Claude等更为强大的LLM则展现出了对现实世界因果关系的深刻理解。据报道，GPT-4甚至采用了八个与GPT-3.5规模相当的LLM，通过混合专家（MoE）的方式进行配置。

工业大模型是指在工业生产场景中应用的大型人工智能模型，具备多模态数据处理、跨任务泛化、高效推理等核心特点。

今天主要带大家了解并实现了基于魔搭社区 MCP 广场和 Dify 平台的 AI Agent 智能体工作流方案。我们介绍了 MCP Server 的相关概念，包括其架构、工作原理、主要功能以及发展现状。MCP Server 作为一种轻量级服务程序，为 AI 模型与外部资源的连接提供了高效、安全的解决方案。这个方案属于比较实用且具有一定创新性的方案，能够帮助用户打造一个集吃饭、学习、看新闻、出门旅行为

本项目支持市面上主流的开源 LLM、 Embedding 模型与向量数据库，可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时，本项目也支持 OpenAI GPT API 的调用，并将在后续持续扩充对各类模型及模型 API 的接入。最新的 0.3.x 版本功能如下列表所示。

书接上回，接下来要讨论的是大模型是如何逐步进化的，以及目前的进展情况。首先要提到的是关于大模型效果的（scaling law），简单说就是大模型在预估下一个词这一任务上的效果只跟两个因子相关，并且与这两个因子存在着某种函数关系，这两个因子就是和。只要知道了这两个因子，就可以比较置信地预估出模型在预估下一个词这个任务上的效果。就当前来讲，这一准则还没有显现出到顶的迹象，所以在更多的数据上训练更大的模

通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。

我们介绍了合并模型几种算法的工作原理。并且使用mergekit来对三个LLM进行了简单的合并实验，我相信在不久的将来，我们将看到通过合并创建的模型越来越多。因为这是一种结合有用技能而不需要微调的经济有效的方法。最后mergekit使用也非常简单，并且支持很多模型和不同的合并方法，需要更详细的信息可以看他的github：