大模型发展竞争愈发激烈。全球瞩目的文生视频Sora、谷歌Gemini 1.5、Meta的V-JEPA以及超越GPT4的Claude3相继发布。Open AI的GPT5也即将问世。奥特曼不仅自研芯片，还投资可控核聚变公司，以算力和能源为未来储备关键资源。中国大模型行业呈现“百模大战”态势，但2024年随着基础大模型如Claude3和视频大模型如Sora的能力提升，资源不足和“套壳”大模型厂商可能退出

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由沙利文和天罡智算联合发布，聚焦于中国智能算力行业的现状和发展趋势。智能算力通常指的是支撑人工智能应用的计算能力，包括但不限于数据处理、机器学习、深度学习等任务的能力。分析当前智能算力的关键技术，例如 GPU、TPU、FPGA、ASIC 等。探讨人工智能芯片的发展，包括硬件加速、云计算和边缘计算。讨论智能算力在不同行业中的应用，如金融、医疗、交通等。报告介绍了智能算力行业的背景、定义和重要性。分析

本文全面解析2026年大语言模型的三大能力突破与六大行业应用案例，从多模态融合到自主协作，从医疗诊断到金融服务。无论您是AI小白还是技术开发者，都能获得LLM落地的实用知识与前瞻视野，助您快速把握AI时代的技术红利与职业机遇。

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阿里团队最新开源的SmartResume智能简历解析系统，结合Qwen3-0.6B与YOLOv10模型，实现PDF简历十秒内快速解析。本文将带你零代码部署这套多模态AI系统，学习如何将大模型能力落地应用。通过本地部署Qwen3-VL和Deepseek OCR，开发者可轻松构建自己的文档处理应用，无需高昂成本即可实现简历信息的智能提取与结构化处理。目前的AI科技圈一直在致力于将AI模型能力落地应用，

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本文深入浅出地介绍检索增强型生成（RAG）技术，一种能显著提升AI回答准确性的创新方法。通过结合大型语言模型与外部知识库，RAG有效解决了AI"幻觉"问题，提供最新、可靠的信息。无论你是AI初学者还是开发者，本文将帮助你理解RAG的工作原理、核心组件、应用场景及未来趋势，助你在AI项目中实现更精准、更可信的智能应用。近年来，人工智能取得了巨大的飞跃，这主要归功于大型语言模型（LLMs）。LLMs非

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