大模型三巨头深度对比：Grok、ChatGPT 与 Gemini 核心技术及应用场景解析

就在刚刚，谷歌的全新模型Gemini 2.5 Pro，果然深夜上线了！Gemini 2.5 Pro是一个「思考」模型，能够在回应前先进行思考推理，从而提升性能，并改善准确性。谷歌称，它是世界上最强大的模型，具备统一的推理能力，以及用户所喜爱的Gemini的所有功能（长上下文、工具等）。它在多个基准测试中达到了SOTA水平，并且以显著的优势在LMArena上排名第一。

DeepSeek能干事情越来越多，但是也常常面临无法联网，或者拥堵的糟糕体验。如果能将DeepSeek部署在自己电脑里面，那就可以训练自己的专属AI资料库，想干啥就干啥，那岂不是很爽！理想很美好，现实太骨感！不少朋友都无法跑通全链路，更有粉丝过来求助。可能还有人丈二和尚摸不着头脑，为啥要部署在本地呢？我来告诉你，在本地运行 AI 模型具有以下优势：🌟隐私：数据保留在你的设备上 — — 不存在共享

基于 Dify低代码开发平台 与 DeepSeek-R1大模型，构建一个智能股票分析助手（股票分析Agent）。目标：实现自然语言交互式股票查询、技术指标分析、多维度数据

AI 智能体是 AI 技术发展演进的必然产物。在早期，AI 仰仗着固定的规则（诸如电话客服菜单之类），其后凭借机器学习来处置数据（例如推荐算法），现今则借助大模型达成自主的决策与行动，进而成为了“会思考的工具”。

DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于，在其基础模型 DeepSeek V3 之上，运用了多种强化学习策略。本文将从一个可本地运行的基础模型起步，并参照其技术报告，完全从零开始构建 DeepSeek R1，理论结合实践，逐步深入每个训练环节。通过可视化方式，由浅入深地解析 DeepSeek R1 的工作机制。

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，而“大模型”无疑是这股浪潮中最引人注目的技术高峰之一。从令人惊艳的文本生成到逼真的图像创作，大模型正在深刻改变着我们与技术交互的方式，并为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。本文旨在为初学者提供一份全面的大模型入门指南，系统梳理其基本概念、发展历程、核心技术、主流产品、应用场景、学习路径以及未来展望，希望能为您的AI探索之旅点亮一盏明灯。

提示词（Prompt） 是用户与大语言模型交互时的输入信息，其形式包括问题、描述、关键词或上下文等，作用是引导模型生成特定主题、类型或格式的文本输出。

DeepSeek走到今天，是站在巨人的肩膀上。不仅仅是国外大模型，国内其它模型也做出了贡献。干翻全世界这样的话要少说，毫无意义。如果你真的支持它，那就多用，让数据的飞轮转动起来。但如果你没有用过，也试着先去用用再批判。

不止推理王者！DeepSeek R1 凭 “低成本 + 高性能” 双优势，如何重塑 AI 产业格局？