还记得10年前我们对"智能手机📱会改变一切"的怀疑吗？今天，AI智能体正站在同样的历史节点。从ChatGPT的爆火到各种自动化工具的涌现，我们正在见证一个全新时代的开启——智能体时代。在这个时代，AI不再是冷冰冰的工具，而是能够独立思考、主动规划、协作执行的数字伙伴。🔍关键洞察：根据麦肯锡最新研究，到2030年，AI智能体技术将为全球经济贡献13万亿美元的价值增长。掌握这项技能的人，将在未来1

还记得10年前我们对"智能手机📱会改变一切"的怀疑吗？今天，AI智能体正站在同样的历史节点。从ChatGPT的爆火到各种自动化工具的涌现，我们正在见证一个全新时代的开启——智能体时代。在这个时代，AI不再是冷冰冰的工具，而是能够独立思考、主动规划、协作执行的数字伙伴。🔍关键洞察：根据麦肯锡最新研究，到2030年，AI智能体技术将为全球经济贡献13万亿美元的价值增长。掌握这项技能的人，将在未来1

这篇大模型综述一经发布之后就获得了大家的火热关注，并且一直更新了13个版本，收录了900余篇参考文献！被不少人称为“学习大模型要读的第一篇论文”，大家也开始询问是否有对应的中文版本？鉴于广大读者的热切询问，第一本中文大语言模型教程来了，这是由中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫等人负责大模型入门书籍《大语言模型》 是一本全面介绍大语言模型技术的书籍，它不仅涵盖了基础原理和关键技术，还展望了技术的未来应

这篇大模型综述一经发布之后就获得了大家的火热关注，并且一直更新了13个版本，收录了900余篇参考文献！被不少人称为“学习大模型要读的第一篇论文”，大家也开始询问是否有对应的中文版本？鉴于广大读者的热切询问，第一本中文大语言模型教程来了，这是由中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫等人负责大模型入门书籍《大语言模型》 是一本全面介绍大语言模型技术的书籍，它不仅涵盖了基础原理和关键技术，还展望了技术的未来应

本文提供了一条清晰的AI工程师成长路径，包含五个循序渐进的步骤：1)奠定机器学习和AI基础；2)精研深度学习与前沿模型；3)掌握ML系统交付与MLOps；4)深入大语言模型与RAG技术；5)构建部署智能代理。你是否也曾感到，在浩瀚的 AI 学习海洋中迷失方向？无数教程刷到烂，Demo 搭到一半就搁置，最终只剩下电脑里一堆“未完成”的项目？别沮丧，这几乎是每一个 AI 探索者的必经之路。但今天，我要

本文提供了一条清晰的AI工程师成长路径，包含五个循序渐进的步骤：1)奠定机器学习和AI基础；2)精研深度学习与前沿模型；3)掌握ML系统交付与MLOps；4)深入大语言模型与RAG技术；5)构建部署智能代理。你是否也曾感到，在浩瀚的 AI 学习海洋中迷失方向？无数教程刷到烂，Demo 搭到一半就搁置，最终只剩下电脑里一堆“未完成”的项目？别沮丧，这几乎是每一个 AI 探索者的必经之路。但今天，我要

我们始终对 AI 所具备的多样化能力感到惊叹，它不仅能够撰写文章、创作绘画作品，还可以进行编程操作，而如今更是发展到能够生成视频的阶段。从宏观视角来审视，一个完整的通用 AI 系统呈现出如下架构：在系统中最为关键的模型网关位置，会对我们已经完成训练的模型进行调用，以此来实现与用户数据的交互，并将最终的结果反馈给用户。由此可见，反馈结果的优劣程度，直接由我们所使用模型的能力高低决定。也正因如此，在

AI 中的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Agent 和 Workflow 是三种不同的概念，它们分别解决不同的问题，常在构建智能系统时协同使用。

在深入探讨训练过程之前，首先介绍一些相关术语：智能体：训练来做正确决策的实体。在这个例子中，目标是训练机器人做出移动决策，所以机器人就是智能体。环境：环境是智能体与之互动的外部系统。在本例中，随着训练过的机器人（智能体）在网格内移动，网格就充当了环境。状态：代表智能体在每个时间 t 的位置。在起始时刻，即时间t0，机器人（智能体）位于左下角，因此时间t0的状态是左下角，由坐标（0,0）表示。动作：

研究人员指出，与LLM交互时，无需多余的礼貌用语。直接、清晰地提出问题是关键。例如：“描述人体细胞的结构。”这样的提示既直接又明确，有助于模型迅速准确地给出答案。