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本指南专为 2025 年 AI 新手及自学人群定制，全面解析人工智能学习路径，覆盖核心理论、工具资源及实操学习步骤，助力你从零基础开启智能时代探索之旅。

互联网女皇340页AI报告：人工智能趋势报告（双语翻译版）被称为“互联网女皇”的 Mary Meeker 在沉寂数年后，于 2025 年 5 月 30 日再次发布了其标志性的深度趋势报告。这位曾经的摩根士丹利明星分析师，如今的风险投资公司 Bond Capital 创始合伙人，在 2019 年之后首次发布了长达 340 页的重磅报告，而这一次，她的目光聚焦在了当前最炙手可热的领域——人工智能。被称

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A2A是一个用于链接不同封闭Agent，并实现其相互操作的开放协议。1.1 A2A 诞生背景目前为止，比较公认的一个观点是：2025年是Agent元年。虽然说是元年，但是其爆发式的普及速度，远远超过了元年这个词的含义。所以，发展快是一个前提。另外一点，Agent作为一个智能体，它本身具备自主性主动性社会性和反应性。其社会性在以人为本构建的产品和服务的世界中，并不能快速的成长。

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【大模型面试】大模型面试宝典 60 题：超全解析，面试必备！

首先，我们先大致了解一下，什么是微调？常规大模型语言模型的训练路径分为以下几个阶段：1. 预训练（通识教育）模型：通过自监督学习（如阅读海量文本），掌握基础语言规则，但还不会针对具体问题回答。比喻：就像孩子上学前大量听大人说话、读绘本，积累了词汇和常识，但还不会完整表达观点。2. 微调（专项训练）模型：用Q&A对训练，教会它如何组织语言、精准回答问题。比喻：类似家长或老师通过“问答练习”教孩子：问