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【收藏必备】AI大模型技术栈完整指南:从LLM到Agent系统,RAG与MCP协议实战解析

AI技术正在快速发展,我们可以预见几个重要的趋势:模型能力的持续提升、技术栈的完善和标准化、应用场景的不断扩展。

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#人工智能#学习#设计模式 +1
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《2026届校招市场AI人才需求报告》解读:技术硬核者赢未来,算法岗薪酬再破新高

当DeepSeek等大模型掀起新一轮技术浪潮,“人工智能+”已从概念落地为产业升级的核心引擎。随着AI技术加速渗透千行百业,人才争夺战已从成熟职场延伸至高校校园——2026届校招市场中,AI相关岗位正成为企业争抢的“香饽饽”。国内权威人力资源机构前程无忧51job近期发布的《2026届校招市场AI人才需求报告》,通过对近千家校招企业及十余万应届生的调研揭示:企业对AI应届生的招聘逻辑已彻底迭代,泛

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#人工智能#算法#架构 +1
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收藏必备:9大高级RAG技术详解,从文本分块到模型微调,提升AI应用性能

本文详解9种高级RAG技术,包括文本分块、重新排序、混合搜索等,解决基本RAG系统结果嘈杂、上下文不相关等问题。通过智能优化检索过程,提高AI应用准确性和效率。同时介绍使用Meilisearch、LangChain等工具实现策略的方法,以及如何评估技术效果,帮助开发者构建更智能的RAG系统。下面我们开始深入探讨。文本分块是将长文档切分成更小的片段(即“块”),以便于索引和检索。RAG 管道处理的是

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#人工智能#大数据#机器学习 +2
【建议收藏】AI发展全景图:从诞生到大模型应用,一文掌握AI演进之路

在1956年达特茅斯会议上,约翰·麦卡锡等科学家首次提出“

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#学习#人工智能#AI
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