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文生视频（Text-to-Video）是利用人工智能技术，通过文本描述生成视频内容的一种创新技术。类似于图像生成技术，文生视频允许用户通过输入简单的文本描述，AI模型会自动将其转化为动态视频。这种技术广泛应用于创作、广告、教育等领域，为内容创作者提供了新的创作方式和灵感。本文介绍了阿里旗下的通义万相2.1文生视频，视频生成效果还是十分优质的，若想要测试部署的可以选择蓝耘元生代平台，显卡选择4090

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本文将在 openEuler 22.03 LTS 操作系统上部署 FFmpeg 多媒体处理框架，并进行深度的视频转码 CPU 性能评测。评测将重点关注不同编码器（H.264/H.265）、不同分辨率（1080p/4K）以及多线程并发场景下的转码性能表现。通过系统化的基准测试，我们将分析 FFmpeg 在 openEuler 环境下的 CPU 利用率、转码速度、资源消耗等关键指标，为企业级视频处理应

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本次评测在系统上对Milvus 2.4.0进行了全面的性能测试，充分验证了openEuler在AI基础设施领域的卓越表现。测试涵盖了从10万到100万向量、128到768维度的多种场景，结果显示openEuler系统展现出优异的稳定性和兼容性。在数据插入环节，系统峰值吞吐量达到44,623 vectors/s；在索引构建测试中，IVF_SQ8索引在100万条768维数据上仅需222秒，展现了ope

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