本文将在 openEuler 22.03 LTS 操作系统上部署 FFmpeg 多媒体处理框架，并进行深度的视频转码 CPU 性能评测。评测将重点关注不同编码器（H.264/H.265）、不同分辨率（1080p/4K）以及多线程并发场景下的转码性能表现。通过系统化的基准测试，我们将分析 FFmpeg 在 openEuler 环境下的 CPU 利用率、转码速度、资源消耗等关键指标，为企业级视频处理应

MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统，完全兼容 Amazon S3 API。它采用 Go 语言开发，具有轻量级、易部署、高性能等特点。MinIO 不仅支持单机部署，还能轻松扩展为分布式集群，满足从开发测试到生产环境的各种需求。最高吞吐量达到 2.33 GB/s，接近网络带宽极限；全场景延迟稳定在 1-3ms，达到业界顶尖水平；IOPS 高达 10,000，完全满足高并发访问需求。

本次评测在系统上对Milvus 2.4.0进行了全面的性能测试，充分验证了openEuler在AI基础设施领域的卓越表现。测试涵盖了从10万到100万向量、128到768维度的多种场景，结果显示openEuler系统展现出优异的稳定性和兼容性。在数据插入环节，系统峰值吞吐量达到44,623 vectors/s；在索引构建测试中，IVF_SQ8索引在100万条768维数据上仅需222秒，展现了ope

前端采用Ascend MindIE推理引擎，其具备高性能（降低时延1倍+、提升吞吐10倍+）、高易用（天级上线模型服务）、高可靠（容灾备份与故障恢复）及开放兼容（支持客户引擎定制）特性，适配Wan2.1多模态模型的生成推理需求。该案例以昇腾910B NPU×8卡为硬件底座，构建“前端推理引擎-中间层加速-硬件算力”的全栈架构，通过MindIE推理引擎、CANN 8.2.RC1中间层及AOL算子库的

前端采用Ascend MindIE推理引擎，其具备高性能（降低时延1倍+、提升吞吐10倍+）、高易用（天级上线模型服务）、高可靠（容灾备份与故障恢复）及开放兼容（支持客户引擎定制）特性，适配Wan2.1多模态模型的生成推理需求。该案例以昇腾910B NPU×8卡为硬件底座，构建“前端推理引擎-中间层加速-硬件算力”的全栈架构，通过MindIE推理引擎、CANN 8.2.RC1中间层及AOL算子库的

在 Notebook 的最小 Profiling 示例中，也可以观察到类似的 CPU/NPU 异步行为：CPU 的时间感知往往无法反映 NPU 上的真实执行进度，只有通过 Timeline 才能确认等待关系的真实来源。需要说明的是，该示例为最小计算任务，并非完整大模型推理场景，因此 Timeline 形态与真实模型存在差异，但 CPU/NPU 的调度关系与等待行为具有一致的分析意义。禁用 JIT

在 Notebook 的最小 Profiling 示例中，也可以观察到类似的 CPU/NPU 异步行为：CPU 的时间感知往往无法反映 NPU 上的真实执行进度，只有通过 Timeline 才能确认等待关系的真实来源。需要说明的是，该示例为最小计算任务，并非完整大模型推理场景，因此 Timeline 形态与真实模型存在差异，但 CPU/NPU 的调度关系与等待行为具有一致的分析意义。禁用 JIT

在 Notebook 的最小 Profiling 示例中，也可以观察到类似的 CPU/NPU 异步行为：CPU 的时间感知往往无法反映 NPU 上的真实执行进度，只有通过 Timeline 才能确认等待关系的真实来源。需要说明的是，该示例为最小计算任务，并非完整大模型推理场景，因此 Timeline 形态与真实模型存在差异，但 CPU/NPU 的调度关系与等待行为具有一致的分析意义。禁用 JIT

结论：阿里云无影云：这款云电脑更加适合办公、企业级应用，支持多平台访问，数据安全性高。主要偏向企业级服务，定价模式需要根据核时付费，游戏和AIGC相关的需求不如其他平台强大。适合用户：需要高安全性和跨平台管理的企业用户居多，偏向这方面的客户可以看看。网易云游戏：提供极致的游戏体验，适合游戏玩家，兼容性好，资源丰富。虽然游戏体验出色，但对于办公和AIGC需求的支持较弱，缺乏足够的扩展性。适合用户：适

开启文件中心后相当于拥有了一个文件资源管理器，简单来讲就是，不需要远控了，前提是保持同账号登录的设备在线即可，当然个人来讲最受用的莫过于，这样就可以实现一台电脑管理多台电脑了，实现完美的。uu远程主打一个简洁风，没有多余的丰富的功能，主要是远程，其余功能涉及的并不多，设备验证码也是默认隐藏的，同时uu的画面刷新率最高也可以达到144Hz，相较于ToDesk稍弱一些了。，没有丝毫的滞后感，在不同设备