随着移动互联网的飞速发展，各类移动互联网应用程序（App）已渗透到人们日常生活的方方面面，随之而来的是对用户信息保护、数据安全以及隐私权的关注日益增强。为了规范移动互联网应用程序的安全管理，保障个人信息权益，我国制定了一系列信息安全技术国家标准。

零售门店的数字化经营，本质是通过数据分层应用实现“精准感知、精准决策、精准运营”。浅数据筑牢日常运营基础，解决“当下效率”问题；大数据锚定区域战略方向，解决“布局匹配”问题；深数据挖掘核心需求，解决“用户忠诚”问题。三者并非孤立存在，而是形成闭环联动——浅数据为大数据、深数据提供基础素材，大数据为深数据划定范围边界，深数据为浅数据、大数据落地提供精准方向。随着AI、BI技术的迭代，零售门店的数据应

金融欺诈的本质是“信息不对称下的行为伪装”，深数据以“穿透本质、预判未来”的核心能力，打破了传统风控“重体量、轻价值”的困境。随着AI与隐私计算技术的成熟，深数据将进一步实现“风险可视、可溯、可防”，推动风控体系从“被动防御”向“主动治理”转型，既为金融机构筑牢安全防线，也为小微普惠金融等业务的可持续发展提供支撑，成为金融数字化时代的核心竞争力。

从浅数据到深数据的转化，本质是数据价值从“量的积累”到“质的飞跃”的过程，人工智能通过技术赋能贯穿全链路：在转化初期，AI解决浅数据的采集、处理、运算难题，加速向大数据跨越；在转化中期，AI突破大数据的关联局限，实现因果性挖掘与多维度融合，催生深数据；在转化后期，AI构建生态体系保障价值落地与持续迭代。而科学的AI工具选型则是这一过程的“催化剂”，需紧扣各阶段需求精准匹配，才能最大化发挥AI效能。

滑动窗口滤波算法是一种 “轻量级” 时域滤波方法，其核心优势在于低计算复杂度、低内存占用、易实现，特别适合实时数据处理与算力有限的场景（如嵌入式系统、物联网设备）。通过合理选择窗口长度 N、灵活选用算术平均 / 中值 / 加权平均等运算方式，可有效抑制随机噪声，提升数据质量。在实际应用中，需根据数据特性（噪声类型、采样频率、突变频率）与业务需求（实时性、精度、幅值保留）权衡算法参数，并可通过 “变

中国，作为全球科技创新的重要一极，孕育了一批在人工智能领域内具有国际影响力的企业，它们不仅引领着行业的技术创新，还积极布局未来，探索人工智能与各行业的深度融合路径。华为不仅推出了自研AI芯片昇腾系列，旨在提供更高效能的AI算力支持，还发布了全场景AI计算框架MindSpore，为开发者提供了灵活、高效的开发工具，加速AI应用的落地与普及。，以其卓越的无人机技术和人工智能视觉系统，不仅改变了摄影、农

多模态 AI，作为人工智能领域的前沿技术，是指具备同时处理和深度理解多种不同类型数据能力的人工智能系统。这些数据类型涵盖了我们日常生活中最为常见的文本、图像、声音，甚至还包括更为复杂的手势、表情等信息。多模态 AI 打破了传统单模态 AI 只能处理单一类型数据的局限，赋予机器像人类一样，从多个维度感知和理解复杂现实环境的能力。

Dyad的可视化构建工具是其核心功能之一，作为一款“免费、本地、开源的 AI 应用构建器”，目的降低 AI 应用开发门槛，让非技术用户也能通过拖拽、配置的方式快速搭建复杂的 AI 应用（如多模型协作工具、知识库问答系统、自动化工作流等）。其可视化工具的设计聚焦于 “低代码/无代码”“本地隐私保护”“灵活扩展性”。

BookStack是一个开源的知识库管理系统，具有简洁的界面和易于使用的编辑器，支持 Markdown 语法，可方便地创建和编辑文档，提供了版本控制、搜索功能和权限管理等基本功能。适用于小型团队和个人进行知识管理和文档共享，尤其适合对知识库的结构和功能要求不高的用户。项目地址：https://github.com/BookStackApp/BookStack。

智能体强化训练器（Agent Reinforcement Trainer，ART），使用GRPO算法训练多步骤智能体完成现实任务，支持Qwen2.5、Qwen3、Llama、Kimi等模型的强化学习训练。ART用在提高大型语言模型（LLM）在智能体工作流程中的性能，它允许开发者在现有的代码库中执行智能体运行，并将强化学习训练循环的复杂性卸载到ART后端。该平台使用GRPO算法训练多步骤智能体完成现