YOLOv10（You Only Look Once version 10）是 YOLO 系列的最新迭代，由 Ultralytics 公司开发，作为 YOLO 系列的最新版本，YOLOv10 在多个方面进行了改进，使其在目标检测、实例分割和图像分类等任务上表现出色。🚀️ 🚀️系统：Ubuntu系统，显卡：4090，显存：24G，cuda12.1🚀️ 🚀️。

BlueLM 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，本次发布包含 7B 基础 (base) 模型和 7B 对话 (chat) 模型。更大量的优质数据：高质量语料库进行训练，规模达到了2.6 万亿的 token 数，该语料库包含中文、英文以及少量日韩数据；更优的效果：其中 BlueLM-7B-Chat 在C-Eval和CMMLU上均取得领先结果，对比同尺寸开源模型中具有较强

是百度推出的新一代多模态大模型，属于，采用，总参数规模达，激活参数。该模型基于开发，支持文本与视觉的联合训练，具备强大的多模态理解和生成能力。1.2.3.

Wan2.2-TI2V-5B 是阿里巴巴通义万相（Tongyi Wanxiang）团队于 2025 年 7 月开源的一款轻量级统一视频生成模型，属于 Wan2.2 系列中的核心成员。它以高效部署和多功能生成为特点，显著降低了电影级视频制作的技术门槛。

2026年7月，中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）在WAIC亮相并实现首周满载运行，标志国产算力进入井喷期。

人工智能的算力竞赛，其舞台正从地面延伸至星辰大海。

而如今，生成式AI正在系统性地重塑这一格局——从智能对话、内容创作到新一代搜索引擎，这些基于生成式计算的任务对GPU算力提出了远超以往的需求。因为AI把图像分析做得更快、更准，医生就可以看更多图像、更多种类的影像，有更多时间和病人沟通，结果服务了更多患者。首先，数据洪流的计算范式转型。面对日益庞大的数据规模，传统CPU架构已难以满足高效处理需求，这促使整个行业向并行加速计算范式迁移，为人工智能的蓬

如果您正在进行AI领域的创业或研究，

阶跃星辰发布自回归图像模型NextStep-1，突破传统技术瓶颈，实现高保真生成与强编辑能力，达成SOTA，开启图像生成新范式。

Cosmos-Predict2 是（WFM） 物理 AI 生态系统的一个关键分支，专门通过高级世界建模进行未来状态预测。它提供两项强大的功能：用于从文本描述创建高质量图像的文本到图像生成，以及用于从视频输入生成视觉模拟的视频到世界生成。我们在下图中可视化了 Cosmos-Predict2 的架构。