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本文介绍了skillLite项目在AI Agent工具调用场景中对长文本处理的设计思路。针对工具返回的长文本内容，系统采用分层处理策略：短文本直接返回，中等长度文本简单截断，超长文本则通过分块、选块和MapReduce总结进行压缩处理。特别地，对于read_file等需要保留原始内容的工具，仅进行首尾截断而不做总结。这种分级处理机制在保证关键信息不丢失的前提下，有效解决了模型上下文限制问题。文章还
想象你经营着一个动物园，里面有各种各样的动物。虽然它们形态各异，但有些动物拥有相同的能力。比如，狗和猫都会叫，鸟和蝙蝠都会飞。在 Rust 中，我们可以把这些共同的能力提取出来，定义成 Trait。Trait 就像是一份“能力证书”。只要某个类型实现了这个 Trait，就说明它拥有了相应的能力。// 定义一个名为 "Speak" 的 trait// 规定了：只要拥有这个 trait，就必须实现 s
OpenClaw爆火后暴露两大痛点：超高内存占用和缓慢启动速度。为解决这些问题，Rust重构版ZeroClaw应运而生，具备四大核心优势：1）Rust驱动实现秒级启动；2）沙盒隔离保障安全；3）模块化可插拔设计；4）兼容主流AI协议。性能测试显示，ZeroClaw内存占用仅7.8MB（比OpenClaw低200倍），启动时间0.8秒（快310倍），体积仅3.4MB。部署教程简单四步即可完成，支持从
本文介绍了package_rename工具在OpenHarmony应用开发中的高效应用。该工具通过YAML配置实现一键修改Flutter多平台项目标识符，特别适合处理项目改名、多环境构建等场景。文章详细说明了工具的配置方法、执行流程，并重点讲解了如何适配OpenHarmony平台，包括自动修改鸿蒙配置文件和图标刷新。最后通过实战示例展示了完整的品牌重塑自动化脚本实现方案。该工具能显著提升开发效率，
rust-i18n是一个用于 Rust 的国际化（i18n）库，它的核心目标是让文本本地化变得和。它的 API 设计灵感来自 Ruby 的ruby-i18n和 Rails 框架的 I18n 模块。
langchainrust 是一个用 Rust 语言实现的 LangChain 风格框架，提供了构建大语言模型（LLM）应用所需的核心组件。本文详细介绍了该框架的主要特性：LLM 支持：OpenAI 兼容接口、通义千问、模型路由（根据问题难度自动选择模型，优化成本）Agent 与工具调用：ReActAgent 实现了可选的工具调用，LLM 自主判断是否需要工具辅助RAG 检索增强：完整的文档分割、
本文分享了SkillLite项目将Python Agent模块用Rust重构的过程。原架构采用Rust沙箱+Python Agent，虽能快速迭代但存在跨语言重复实现和边缘设备适配问题。重构后统一使用Rust实现核心Agent，保留轻量级SDK，实现以下优势：1）通过Rust的C ABI兼容性简化多语言集成；2）优化内存占用和启动速度，更适合边缘设备；3）参考OpenClaw设计实现Memory和
本文介绍了专为Dart设计的轻量级频率控制库rate_limiter，它能通过节流(Throttle)和防抖(Debounce)技术优化OpenHarmony应用性能。文章对比了两种控制策略的适用场景，并提供了核心API的实战示例，包括搜索框防抖和按钮节流实现。特别针对鸿蒙平台给出了性能优化建议，如取消延迟任务防止内存泄漏。通过完整的鸿蒙搜索框示例，展示了如何在高频交互场景中应用该库，有效减轻计算
深入解读 ZeroClaw，与 OpenClaw 同赛道的轻量级替代：单二进制、小于 5MB 内存、毫秒级启动，支持从 OpenClaw 迁移记忆与身份，并在功能与性能上做多维度对比
学习 Rust 的过程是痛苦的。你会觉得在这个语言里，你什么都做不了：不能随意改变量，不能有全局指针，不能在这个函数里用那个函数的引用。你会哪怕为了写一个链表，都要和编译器搏斗三天。但一旦你的代码编译通过了，奇迹就发生了：它通常能直接运行。它没有内存泄漏。它没有数据竞争。它在极端边界条件下依然稳定。C 语言给了你一把锋利的手术刀，你可以切除肿瘤，也经常割破手指。Rust 给了你一套全自动达芬奇手术
本文介绍了开源鸿蒙跨平台开发中汉字转拼音库lpinyin的应用。该库基于字典实现，支持多音字处理、声调转换，是开发中文应用的基础工具。文章详细说明了lpinyin在OpenHarmony上的适配性（无需适配）、核心原理、基础使用方法，并提供了一个完整的通讯录索引实战示例，展示如何利用该库实现联系人排序、拼音搜索等功能。作为纯Dart实现的库，lpinyin能确保跨平台一致性，是构建中文搜索、城市选
本文介绍了轻量级依赖注入库injector在OpenHarmony开发中的应用。该库采用纯Dart实现，通过Map维护类型与构建函数的映射关系，支持单例和工厂模式。文章展示了如何利用injector实现多环境适配（如Mock环境与鸿蒙真机环境），通过抽象接口与具体实现解耦，使业务代码不依赖具体平台。典型用法包括注册单例、处理依赖关系，以及在不同环境下注入不同的服务实现。这种DI模式有助于提升代码的
摘要：开源鸿蒙跨平台社区介绍了如何在OpenHarmony应用中使用纯Dart实现的git库操作Git仓库，无需依赖系统git命令。该库直接读写.git目录，支持Blob、Tree等Git对象模型，兼容OpenHarmony文件系统，适用于开发Git客户端或实现去中心化同步功能。文章详细讲解了核心原理、鸿蒙适配注意事项，并提供了检查仓库、读取提交记录等基础用例，最后展示了一个笔记同步助手的实战示例
摘要： 本文介绍了如何利用 Envied 在 Flutter for OpenHarmony 应用中安全管理环境变量和私钥，避免硬编码风险。Envied 通过混淆技术将敏感数据转化为难以解读的字节码，并提供多环境切换支持。文章详细讲解了基础配置读取、深度混淆加固和跨平台多环境管理三大功能，并结合 OpenHarmony 平台特性给出安全适配建议，如配合原生混淆和避免日志泄露。最后，通过实战示例展示
在应用开发中，网络连通性检测是一个强需求。用户的网络是 WiFi 还是 4G？虽然连着 WiFi，但是否真的能通公网（Ping www.baidu.com）？连接内网服务器的延迟是多少？虽然可以告诉我们网络类型（WiFi/Mobile），但它无法检测实际的连通性（比如 WiFi 连上了但没网）。这时，最直接的手段就是Ping。dart_ping是一个跨平台的 Dart Ping 库。它并不重新实现
Cider是一个专为Dart/Flutter项目设计的命令行工具，能自动化处理版本升级和变更日志维护。它基于Keep a Changelog规范，支持自动修改pubspec.yaml版本号、管理CHANGELOG.md文件，并生成Git标签。特别针对OpenHarmony应用开发，Cider可通过脚本同步Flutter版本到鸿蒙原生配置，解决跨平台版本管理难题。安装简单，支持自定义变更类型和CI集
ZeroClaw是基于100% Rust编写的轻量级 AI Agent 基础设施，强调高性能和安全性。语言：Rust特点：二进制仅 ~3.4 MB，启动极快，内存占用低GitHub维度ZeroClawOpenClawNanobot性能⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐安全⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐功能丰富度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐易用性⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐渠道支持⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐向量记忆⭐⭐
ZeroClaw 代表了 AI Agent 基础设施的新方向——用 Rust 实现高效、安全、可部署的 AI 运行时。对性能敏感的生产环境资源受限的边缘设备需要严格安全边界的应用在后续文章中，我将详细介绍 ZeroClaw 的安装部署步骤，以及它与其他 AI Agent 平台的对比分析。ZeroClaw 安装部署完全指南AI Agent 平台横评：ZeroClaw vs OpenClaw vs N
在进行 Web 或桌面应用开发时，我们经常遇到 CORS（跨域资源共享）问题，或者需要访问只能在内网中访问的 API。在本地启动一个反向代理（Reverse Proxy）是最常见的解决方案。是 Dart Shelf 生态中的一颗明珠，它能将发往本机的请求，无缝转发给远程服务器，并把响应原样返回给你。这类似于 Nginx 的proxy_pass，但它是用纯 Dart 写的，随开随用。: 核心处理器，
摘要： retrofit_generator 为 Dart 提供类似 Retrofit 的网络请求解决方案，通过注解自动生成基于 Dio 的请求代码。核心功能包括： 注解驱动：使用 @GET、@POST 等注解定义 REST API 接口，支持路径参数（@Path）、请求体（@Body）和文件上传（@MultiPart）。 代码生成：通过 build_runner 自动生成实现类，减少样板代码，提
摘要： 本文介绍了如何在OpenHarmony应用开发中使用result_dart库实现函数式错误处理。通过引入Result类型，将传统的异常处理转为显式返回值，强制开发者处理所有可能的错误情况。文章详细解析了Result模式的核心原理、铁路导向编程思想，并展示了在Dart/Flutter项目中的实际应用，包括网络层封装、业务逻辑处理和UI层集成。特别针对OpenHarmony平台提供了Dio网络
摘要： random_string 是一个轻量级 Dart 库，专注于简化随机字符串生成，适用于验证码、UUID、文件名等场景。它默认使用加密安全伪随机数（CSPRNG），确保安全性，同时支持自定义字符集和快速生成模式。在 OpenHarmony 开发中，可高效生成 AppScope ID、OAuth PKCE 验证码等关键标识符。核心优势包括零依赖、极简 API 及安全与性能的灵活平衡，是移动应
OpenHarmony远程浏览器控制方案 摘要：本文介绍了如何在OpenHarmony移动设备上通过puppeteer库实现远程浏览器控制功能。由于移动端无法直接运行Chrome，采用Client-Server模式：在PC/云端运行Chrome并开启远程调试端口，OpenHarmony应用通过WebSocket连接进行控制。文章详细讲解了环境配置、核心API使用（包括远程连接、截图和PDF生成）以
在分布式微服务架构日益复杂的今天，系统日志作为观测系统健康状态的核心数据源，其数据量呈指数级增长。传统的基于规则匹配（Rule-based）或简单的关键词搜索的日志分析手段，在面对非结构化数据和复杂级联故障时显得力不从心。本文详细阐述了一种融合 Rust 语言的高性能内存安全特性与 DeepSeek-V3.2 大语言模型推理能力的创新解决方案。通过构建一个 CLI 工具，实现对海量日志的毫秒级解析
Flutter Rust Bridge在OpenHarmony中的应用：实现高性能计算方案 本文介绍了在OpenHarmony系统中使用Flutter Rust Bridge(FRB)技术实现高性能计算的方法。Rust语言凭借内存安全和极致性能成为移动端计算的理想选择，FRB则能自动生成FFI胶水代码，支持异步、流式传输等复杂操作。文章详细讲解了环境配置、核心功能实现（包括异步调用、字节流处理和双
新兴系统编程语言Rue正式发布，由前Rust社区核心成员Steve Klabnik主导开发。该语言以无GC的内存安全为核心特性，同时强调比Rust/Zig更优的开发人体工程学，旨在平衡性能、安全性与易用性。目前处于实验阶段，其创新点包括：采用AI（Claude）辅助编译器开发、简化系统编程复杂度，并保持对高性能场景（如OS/嵌入式）的支持。尽管项目早期暂不开放贡献，但通过GitHub透明展示进展，
本文详细介绍了DoraMate项目的Axum后端架构实现，重点解析了本地代理服务的设计与实现。文章从技术选型入手，对比了Rust(Axum+Tokio)和C#(ASP.NET Core)在性能、内存安全、稳定性等方面的优势，阐述了选择Rust作为技术栈的核心理由。项目采用单文件架构设计，包含1054行代码，模块划分清晰，涵盖服务入口、应用状态管理、数据模型、API处理器等核心功能。文章特别展示了应
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