摘要：DeepSeek在2024-2025年完成四次重大升级，其v3.2-exp版本将GSM8K数学准确率提升至85.2%，超越GPT-4。核心突破在于混合推理架构，可切换轻量任务（37B参数）和复杂推理（671B参数）模式。该技术已应用于12个核心领域，如新疆棉田病虫害预警（准确率98%）、北京ICU病情预测（误报率降55%）等，创造显著经济效益。在推理和代码生成领域优势突出，但多模态能力仍待提

本文介绍了开源低代码AI开发平台Dify的核心功能与应用实战。Dify通过可视化界面简化了AI应用开发流程，支持文本生成、知识库问答、多模态交互等场景。文章详细讲解了Dify的部署方法（Docker或源码部署）、三种典型应用的开发过程：文本摘要工具（含Prompt设计）、私有知识库问答系统（RAG技术）、图片内容分析应用（多模态处理）。此外，还介绍了工作流编排和自定义插件开发等高级功能，以及生产环

摘要：本文系统介绍了LangGraph框架，作为LangChain生态中基于图结构的智能体开发工具。文章首先阐述了LangGraph的核心概念，包括节点、边和状态管理机制，以及其与LangChain的关系。随后详细解析了框架的核心架构和工作流程，通过三张示意图展示了从状态定义到任务执行的完整过程。文章提供了问答智能体和数据分析智能体两个案例的代码实现，重点演示了循环控制、并行执行、状态持久化等高级

更标志着AI从“工具”向“协作伙伴”的关键跃迁。GenFlow 3.0依托百度在AI领域的长期积累，融合文心大模型5.0、昆仑芯算力底座和百度搜索生态，构建了一个真正意义上的“超级个体”赋能系统。其核心目标是帮助普通用户——无论是学生、职场人还是企业客户——通过AI实现生产力跃迁，完成从“一人一岗”到“一人一队”的工作模式变革。随着AI技术逐渐从“智能涌现”走向“效果涌现”，GenFlow 3.0

更标志着AI从“工具”向“协作伙伴”的关键跃迁。GenFlow 3.0依托百度在AI领域的长期积累，融合文心大模型5.0、昆仑芯算力底座和百度搜索生态，构建了一个真正意义上的“超级个体”赋能系统。其核心目标是帮助普通用户——无论是学生、职场人还是企业客户——通过AI实现生产力跃迁，完成从“一人一岗”到“一人一队”的工作模式变革。随着AI技术逐渐从“智能涌现”走向“效果涌现”，GenFlow 3.0

摘要： LangGraph是LangChain生态下的扩展库，采用图结构编排复杂LLM工作流，支持多步骤推理、分支和循环等场景。其核心组件包括节点（执行单元）、边（流向控制）和状态（全局数据）。本文通过构建多步骤问答应用（提问→生成→校验→完善）的代码示例，演示了如何定义节点逻辑、配置条件边及运行工作流。进阶技巧涵盖并行节点（多智能体协作）和持久化调试功能。LangGraph适用于代码生成、智能助

英伟达AI芯片技术演进与应用全景 本文系统梳理了英伟达从图形处理器到AI算力引擎的技术转型历程。重点解析了五代架构演进（Volta至Blackwell）的核心突破，包括TensorCore设计、显存子系统优化等关键技术。详细介绍了英伟达全栈产品矩阵，涵盖数据中心级（Blackwell/H100）、边缘级（Jetson）等不同场景的解决方案。通过代码实例展示了CUDA编程、深度学习训练及推理优化的实

英伟达AI芯片技术演进与应用全景 本文系统梳理了英伟达从图形处理器到AI算力引擎的技术转型历程。重点解析了五代架构演进（Volta至Blackwell）的核心突破，包括TensorCore设计、显存子系统优化等关键技术。详细介绍了英伟达全栈产品矩阵，涵盖数据中心级（Blackwell/H100）、边缘级（Jetson）等不同场景的解决方案。通过代码实例展示了CUDA编程、深度学习训练及推理优化的实

AI 智能体（AI Agent）作为新一代人工智能技术的核心载体，正推动人工智能从 “被动响应” 向 “主动决策” 演进。本文系统梳理 AI 智能体的概念内涵、技术架构与核心能力，通过多领域代码示例展示其实现逻辑，分析当前产业应用场景与技术挑战，并展望未来发展趋势，为技术研究者与产业实践者提供全面参考。全文约 7000 字，涵盖理论解析、代码实现与应用案例三大维度，兼顾技术深度与实践指导性。AI

腾讯Hunyuan是一套覆盖文本、图像、视频与OCR的全模态AI大模型体系，支持云端API调用并通过开源项目推动开发者生态建设。该体系最初以闭源大语言模型形式推出，后逐步开放为云产品并推动技术开源，形成从文本到多模态的完整技术矩阵。Hunyuan-Video采用分层数据过滤和结构化字幕标注技术实现高质量中文视频生成，HunyuanOCR则作为轻量级视觉语言模型专用于高效文字识别。这些能力可组合应用