摘要：CherryStudio是一款革命性AI生产力工具，通过整合30+云端/本地模型和300+行业助手，解决AI工具碎片化问题。其核心功能包括多模型聚合引擎、知识库管理、文件处理等，支持跨平台使用和本地化部署，保障数据安全。自2024年发布以来，已获多项行业奖项，日均活跃用户超百万。典型案例显示，该工具可提升企业知识管理效率85%、缩短学术研究周期60%、加速开发流程50%。相比竞品，Cherr

如果把 AI 的核心能力比作一台精密的 “智能处理器”，那模型就是这台处理器的实体形态。它基于神经网络搭建而成，本质是一套经过优化的复杂函数系统，最经典的表达可简化为y=f(x)。这里的 “x” 涵盖文本、图片、语音等各类输入信息，“f” 是模型通过内部结构对输入进行分析运算的核心逻辑，“y” 则是问题答案、识别结果或生成内容等输出。简单来说，模型如同训练有素的 “专家”：给它 “问题”（输入 x

摘要：本文系统介绍了华为云ModelArts AI开发平台的全流程应用。第一部分阐述其核心价值，包括全流程整合、多框架兼容等特点。第二部分通过垃圾分类（自动学习）、NLP大模型微调（盘古7B）、多端部署三大场景进行实操演示，涵盖数据准备到模型部署全流程。第三部分讲解自定义算法开发、性能优化等进阶技巧。第四部分介绍模型管理、服务监控及成本优化策略。最后总结了平台的"低代码+全流程&quot

文心大模型 5.0 的发布，不仅是参数规模的跃升，更是 AI 技术范式的革新。原生全模态统一建模打破了信息处理的模态壁垒，使模型从 “理解内容” 向 “理解场景”“理解关系” 进化。从 3D 网页生成到影视情绪分析，从教育科普到工业质检，其落地场景正重构各行各业的生产力工具。正如技术迭代的永恒规律，文心 5.0 并非终点。随着算力成本的降低、数据质量的提升与算法的持续优化，全模态智能将真正融入生活

本文介绍了开源低代码AI开发平台Dify的核心功能与应用实战。Dify通过可视化界面简化了AI应用开发流程，支持文本生成、知识库问答、多模态交互等场景。文章详细讲解了Dify的部署方法（Docker或源码部署）、三种典型应用的开发过程：文本摘要工具（含Prompt设计）、私有知识库问答系统（RAG技术）、图片内容分析应用（多模态处理）。此外，还介绍了工作流编排和自定义插件开发等高级功能，以及生产环

AI工作流通过自动化重复性任务大幅提升工作效率。本教程提供两种搭建方式：开发型（Python+LangChain+Airflow）和低代码型（Make+OpenAI），适用于技术人员和非技术人员。核心步骤包括：数据接入、AI模型处理（分类/分析/生成）、自动化逻辑配置和结果输出。教程包含完整代码示例和可视化操作指引，涵盖客户反馈分析、销售日报生成等典型应用场景。开发型方案支持复杂逻辑定制，低代码方

本文档为AI智能体开发者提供系统化开发指南，聚焦实用工具型和行业解决方案类智能体的开发。内容包括分层架构设计（应用层、能力层、算法层、数据层）、核心技术选型（Python、PyTorch、Docker等）以及核心模块实现方案。文档详细展示了文本预处理、任务调度、文档解析、关键信息抽取等通用模块的代码示例，并以智能文档处理工具和制造业质检解决方案为例说明具体实现。同时提供容器化部署方案和运维监控建议

本文系统介绍了基于HuggingFace Transformers的中文情感分析实现方案。首先解析了Transformer架构和BERT模型的核心原理，详细阐述了自注意力机制和预训练语言模型的技术优势。随后展示了完整实现流程：包括环境配置、数据预处理（清洗电商评论数据）、文本编码（BERT分词）、模型训练（使用Trainer API）、评估优化（准确率达95%以上）等环节。特别提供了数据增强、模型

在移动端，让AI真正“会用手机”，已成为人机交互的新前沿。（补充说明）每一代升级都解决了前一阶段的核心瓶颈：v1解决了“能否做”的问题；它的目标是建立统一的GUI语义理解空间，无论Android、iOS还是Windows桌面，都能用同一套逻辑进行操作。此外，系统还支持“Tips”机制——当某次任务失败时，人工可添加提示（如“注意弹窗广告拦截”），这些Tips会被编码进后续推理过程，显著降低同类错误

京东开源的多智能体系统JoyAgent-JDGenie实现了端到端产品化，具有75.15%的GAIA准确率和轻量化独立部署能力。其四层架构设计（表现层、应用层、工具层、模型层）支持智能体协作，通过双模式工作流和核心类设计模式实现任务处理。创新技术包括多层级思考、工具进化机制和跨任务记忆等，显著提升性能。企业应用案例涵盖电商、医疗等领域，支持5分钟Docker部署。相比传统框架，JoyAgent具有