JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue3，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成!JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。

一、代公众号发起网页授权接口的SDK    已经更新了SG.Weixin.Open.SDK的代码，新增了代公众号发起网页授权的API，具体的新增API的在位置如下：    本次新增4个接口的API，具体如下：    1.获取授权连接    2.通过code换取access_token    3.刷新access_token    4.获取用户基本信息二、代公众号发起网页授权使用SDK的demo

最受人欢迎的低代码开发平台大盘点

Jeecg-AI是一个基于大语言模型的AIGC平台，支持知识库问答和零代码应用开发。本文重点介绍了在Apple M4 Max（128GB内存）设备上部署大模型的两种方案：vllm-metal（官方推荐）和vllm-mlx（多模态支持）。详细说明了硬件评估、环境配置、模型选型（推荐Qwen2.5-72B-4bit等）、服务部署及API调用方法，并提供了性能调优建议和常见问题解决方案。这套方案充分利用

OnlyOffice 的 Docker 部署流程本身并不复杂，但内网 IP 访问权限配置和地址设置是容易踩坑的环节。完成本文的配置后，你的 JeecgBoot低代码平台就具备了完整的在线文档编辑能力，可以满足日常办公协作的需求。本文为 JeecgBoot AI 专题研究系列文章。

敲敲云提供两种一键部署方式，一条命令即可完成私有化部署，全程约 3 分钟。本文记录实际操作过程。

硬件基准：Mac Studio · Apple M4 Max · 128GB 统一内存 · 40核GPU。

硬件基准：Mac Studio · Apple M4 Max · 128GB 统一内存 · 40核GPU。

JeecgBoot低代码 × Claude Code 技能集直播预告。

GLM-5.3 和 Kimi K3 的这场对决，表面看是 66.9 对 67.5 的毫厘之争，实质是两种工程路线的正面验证：Kimi K3 用 2.8 万亿参数的新基座买来了原始智能上限，GLM-5.3 则证明了后训练 Scaling 的性价比和可复制性——在不换基座的前提下，把与 K3 的能力差距基本抹平，同时保住了快 3 倍的速度和低 2.8 倍的成本。两条路线殊途同归地把国产开源模型推到了世