JeecgBootAI低代码平台是一款结合了人工智能（AI）和低代码开发技术的工具，旨在让用户无需编写大量代码，就能快速构建和部署AI功能的应用平台。它通过图形化界面、拖拽式操作和预构建的AI模块，降低了开发门槛，使非技术人员也能参与AI应用的开发。在此基础上，平台进一步引入了AI零代码应用能力，支持快速搭建各种复杂业务系统，同时支持插件集成和API排列，为用户提供更灵活、高效的开发体验。低代码：

一键脚本：Claude Code + JeecgBoot Skills + DeepSeek 全平台接入一行命令装好 Claude Code + JeecgBoot Skills + DeepSeek 接入，无需翻墙使用 Claude Code，支持 Windows /macOS/ Linux 全平台。

Claude Code 国内零门槛接入 DeepSeek v4。

回到最初的那个问题：企业到底需要一个什么样的 AI 应用平台？答案不是「再多一个独立的 LLM 工具」，而是一个能真正长进业务里、用团队熟悉的技术栈、能完整保留文档图文的平台。JEECG AI应用平台的差异化价值正在于此——它以 JAVA + Vue3 实现，无缝对接 JeecgBoot 低代码底座，把 AI 流程编排升级为低代码业务引擎；它在文档整库导入、图文对话、PDF 精准转换这三块补齐了大

如果说过去两年的 AI 竞赛是「你追我赶」，那么 2026 年的谷歌 I/O 更像是一次「清仓式」的火力倾泻。Sundar Pichai 和 Demis Hassabis 同台站定，把 DeepMind 攒了半年的弹药一口气全部打了出来——没有铺垫，没有循序渐进，直接上重锤。。一个真正「全能」的大模型，可以接收任意形式的输入，生成任意内容，并且首发就支持视频输出。用谷歌人自己的话说，它就是「视频版

Gemini 3.5 是真飞跃还是战略营销？大概两者都是。跑分、推理速度、多智能体并行是实打实的进步，但真正的看点是谷歌围绕模型搭起的全栈壁垒。模型的"天花板"和生态的"护城河"是两件事。谷歌赢在全栈与成本，Anthropic 赢在编程深度与开发者心智。对开发者来说这是好消息——一边把单位算力价格打下来，一边把最难任务的可靠性顶上去。选 Gemini 3.5 还是 Opus 4.7，越来越不看"谁

无需翻墙了，装完即可在 Claude Code 里用一句话生成 JeecgBoot 的代码、表单、流程、报表、大屏。9 个开源 Skill、Apache 2.0 协议、免费用。下面两种安装方案任选其一，。

Claude Code 已经成了很多开发者日常编程的首选工具，但它的付费门槛让不少人望而却步——尤其是以人民币结算的用户，每月开支不算小。好消息是，NVIDIA 提供了免费 API 额度，虽然有一些限制，但配合合适的代理工具，完全可以接入 Claude Code 使用。不过，事情没那么简单。很多人在配置过程中卡住了，环境变量明明设了，Claude Code 就是连不上。

把 Omni 放到更大的背景里看，它代表的是一种交互范式的转变。过去的 AI 视频工具，本质还是「下指令 → 等结果」的单向操作；而 Omni 想做的，是把它变成一段持续的、有记忆的对话——你说一句，它改一点，上下文一直在线，创作变成了人和模型来回打磨的协作。从一次性生成，走向有状态的协作。对低代码、AIGC 这些强调「降低创作门槛」的领域来说，这个信号尤其值得关注。当生成视频的成本和门槛被压到「

claude-hud 是我目前使用 Claude Code 时的必装插件之一。它用最小的屏幕占用，提供了最关键的运行时信息——上下文健康度、配额消耗、工具活动和任务进度。无论你是 Claude Code 的轻度用户还是重度依赖者，这个插件都能显著提升你的使用体验。两分钟安装，零学习成本，但带来的效率提升是持续的。如果你还没有试过，强烈建议现在就去安装体验。本文为 JeecgBoot AI 专题研究