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本文以智能导购助手场景为例，带大家实操体验OpenTiny生成式UI带来的全新交互方式。
生成式UI正在重新定义人机交互的边界。它让AI从“会说话”进化到“会画界面、会操作、会协作”。虽然仍有内容正确性、生成速度、成本等挑战，但通过结构化输出、流式渲染、缓冲保护、物料定制、合理的度量与兜底策略，生成式UI已经具备了走向生产环境的潜力。OpenTiny GenUI SDK将持续深耕这一方向，并保持开源开放。未来，我们期待生成式UI让界面真正“隐形”——用户只关心意图，界面自动适配，服务零
以内置 LLM 为中枢、WebSkill 为业务技能、生成式 UI 为交互桥梁、WebMCP 为底层执行工具的全前端闭环生态，代表了 Web AI 架构演进的必然方向。该架构不仅优雅地化解了系统复杂性带来的“上下文窗口爆炸”难题，更通过前端本地化，为企业赋予了前所未有的敏捷迭代能力与高标准的数据隐私保障。在妥善构建抵御“意图碰撞”等新型攻击的安全边界前提下，前端原生的 WebSkill 将打破传统
本文将深入探讨 WebMCP 的核心机制、行业现状，以及 OpenTiny next-sdk 如何通过兼容性适配层，助力开发者平滑接入这一前沿协议。
以「AI 上开源，AI 上 Coding」为主题，汇聚鸿蒙、仓颉、具身智能、多模态 AI、跨端开发与云原生等前沿领域一线专家，为矿大学子带来一场理论 + 实战的技术盛宴，助力青年开发者解锁开源技能、对接产业资源、把握成长机遇。，大会汇聚行业顶尖技术大咖，聚焦AI Agent 落地、开源生态实践、云原生与大模型推理核心议题，从前沿视野到实操落地，从技术趋势到商业应用，全方位解锁 AI 时代的技术新可
GenUI SDK是 OpenTiny 团队基于生成式 UI 理念打造的解决方案，旨在增强大模型显示与交互效果。GenUI SDK提供完整的前后端一体化集成能力，遵循 OpenAI 规范；内置 Vue 与 Angular 双框架渲染器，支持自定义的组件库、交互行为与主题样式。既能快速从零搭建一个 AI 对话应用，也可以现有业务系统中嵌入生成式 UI 能力。最近我们推出了 GenUI SDKv1.1
摘要：OpenTiny智慧窗格项目 本文介绍了一个基于OpenTiny Vue组件库开发的"智慧窗格"项目，其核心创新在于实现了UI界面的自适应能力。该项目灵感来源于HarmonyOS的智慧多窗功能，能够根据窗口尺寸自动切换布局（全屏/分屏/悬浮窗三种模式）。技术选型上，OpenTiny组件库因其Renderless架构、21个组件的完美配合以及出色的打包体积而胜出。项目采用V
本文介绍了为TinyVue的DialogBox组件实现resizable功能的开发过程。作者受到AI Agent理念启发，采用Renderless架构将逻辑与视图分离，在vue.ts中实现了核心功能：通过记录初始位置和尺寸，监听鼠标移动计算偏移量，最终更新弹窗尺寸。文章详细阐述了三个关键函数（开始拖拽、拖拽中和结束拖拽）的设计思路，并解释了添加全局监听、边界检查等技术细节，同时说明了在UI层添加8
本文由云软件体验技术团队李锦浩原创。在 NextSDK 介绍文章里，我们聊了怎么用给前端页面快速接入智能化能力——几行代码嵌进去，用户扫个二维码，手机上就能弹出一个 Remoter 对话窗口，直接用自然语言远程操控网页上的功能。答案就是。你手机上弹出的 Remoter 对话窗口和网页之间，其实并没有直连——中间隔着企业网络、防火墙，直连根本不现实。WebAgent 就是站在中间的那个“MCP 转发
这是小明入职这家大型电商平台公司的第一天。屁股还没坐热，老板就走过来丢下一个紧急任务：“小明，有个大客户叫王五，因为百亿补贴活动，我们需要给他补发一个 1000 元的价保申请单。你赶紧操作一下，客户等着呢。小明愣住了。作为刚入职不到两小时的新人，他甚至连后台系统的入口、各级菜单的功能都还没摸清，更别提复杂的价保审核流程和财务对账逻辑了。看着老板匆忙离去的背影，小明坐在工位上对着密密麻麻的业务后台菜
AI-Extension 是一个基于 WXT 框架构建的智能浏览器扩展插件。它把 MCP（Model Context Protocol）协议「塞进」了浏览器，让任意网页都能变成可被 AI 智能体操控的应用；同时内置 Skills 技能系统，通过一个 SKILL.md 文件即可为 AI 定义专业角色，让它自动识别意图、以领域专家身份响应。
是一套专为 AI 应用构建的前端交互框架，帮助团队快速搭建企业级 AI 助手、智能客服与多轮对话系统。现已支持 Skills。下面介绍如何使用 TinyRobot Skills 让 AI 辅助搭建界面。
下面我们一起来看看都有哪些更新吧！TinyVue v3.29.0 版本的发布，完成了两项重要升级： 全面增强优化组件库的无障碍信息、新增tag-input组件；同时修复了 65+ 个 Bug，整体稳定性大幅提升。通过这些改进，TinyVue 不仅在性能上实现了突破，也为开发者提供了更灵活、可维护的组件库，期待在未来的项目中为你带来更高效、更优雅的开发体验，让我们一起，让前端开发变得更简单、更高效！
本文由云软件体验技术团队胡靖原创。在 AI 应用蓬勃发展的今天，企业对智能对话、AI 助手等产品的需求日益旺盛。为了帮助开发者快速构建高质量、体验一致的 AI 应用，越来越多的 AI 组件库开始涌现。TinyRobot 作为 OpenTiny 生态的一员，遵循 OpenTiny Design 设计体系，提供丰富的 AI 交互组件和工具，让开发者只需几步即可轻松构建企业级 AI 产品，降低开发难度和
生成式 UI（Generative UI）是一种创新的人机交互范式：在对话过程中，能够动态生成并实时渲染 UI 界面，让 AI 不再局限于纯文字输出，而是能够"画"出表单、按钮、图表、卡片等丰富的交互组件。用户可以直接在生成的界面中操作，操作行为即时反馈回对话上下文，驱动模型进行下一轮响应，使交互与对话融为一体。GenUI SDK是 OpenTiny 团队基于生成式 UI 理念打造的解决方案，提供
本文由体验技术团队Kagol原创。一个月前，有用户建议 TinyVue 出几个 Skills，方便 AI 编程。必须安排上！目前 TinyVue 组件库和 TinyRobot AI 对话组件均已支持 Agent Skills，你可以在支持 Skills 的 IDE（比如 VSCode、Cursor、Trae 等） 上配置和使用。
2025年，前端开发领域迎来智能化转型的浪潮，OpenTiny作为企业级前端开源解决方案的践行者，开始了从组件生态到智能开发平台的跨越式升级。这一年，我们拥抱变化，我们突破创新，我们把“智能化”写进了基因里；这一年，我们持续打磨组件库，我们持续优化低代码，我们持续完善图表、富文本、中后台管理系统等衍生项目；这一年，我们汇聚在HDC、HC大会，走过多个城市，与多位开发者进行深入交流，输出了90+技术
AI Agent 时代，人们已经不满足只是与 AI 进行问答交互，而是希望 AI 能直接帮人干活。目前 AI 帮人干活的场景越来越丰富，最常见的就是 AI 帮人写代码、做视频、做 PPT、做设计稿。你有没有想过 AI 能帮人操作网页？这就是 OpenTiny NEXT-SDK 做的事情。
TinyEngine 是一款面向未来的低代码引擎底座，致力于为开发者提供高度可定制的技术基础设施——不仅支持可视化页面搭建等核心能力，更可通过 CLI 工程化方式实现深度二次开发，帮助团队快速构建专属的低代码平台。无论是资源编排、服务端渲染、模型驱动应用，还是移动端、大屏端、复杂页面编排场景，TinyEngine 都能灵活适配，成为你构建低代码体系的坚实基石。最近我们正式发布TinyEngine
在前端开发中，动画不仅是锦上添花的“视觉糖”，更是交互体验的重要组成部分：它能引导用户关注、反馈操作结果、缓解等待焦虑、提升产品质感。同样的淡入淡出，在不同组件中表现不一致想调整动画速度，却要修改多个文件动画样式难以复用、维护困难动画定义分散、缺乏统一管理。为此，TinyVue 引入了一套全新的全局动效体系，基于LESS + CSS 变量实现集中配置与动态控制。
我们非常高兴地宣布，最近，TinyVue发布了 v3.28.0🎉,选择器组件家族全面重构- 统一架构，性能提升主题动画全局配置- 一键定制，随心所欲65+Bug 及优化修复- 稳定性大幅提升IKEYCY- 新增贡献者✨neostfox- 新增贡献者✨kagolzzcrgimmyheheDavontJames-9696gausszhou提交 Issue加入讨论查看文档下面我们一起来看看都有哪些更新
2025年，前端智能化转型的浪潮来得又快又猛，作为深耕企业级前端开源的一员，OpenTiny始终抱着“让前端开发更高效、更智能”的初心，完成了从组件生态到智能开发平台的大跨越。这一年，我们最亮眼的里程碑，就是OpenTiny NEXT前端智能化解决方案的上线，同时在技术创新、生态搭建、活动联动和影响力扩散上都交出了不错的答卷，和全球开源开发者们一起，朝着前端智能化的方向迈进。一晃三年，OpenTi
通过TinyPro 与 TinyEngine 的深度融合，我们实现了从「可视化设计」到「系统集成」的完整闭环，让不会写代码的用户也能轻松构建出高质量的前端页面。用户只需拖拽组件、填写配置、点击“出码”，插件便会自动生成符合 TinyPro 标准的代码，并完成菜单、权限、国际化等系统级配置。这一过程无需手动修改代码或后台配置，就能一键完成页面创建、接口绑定与权限分配，实现真正意义上的「低门槛、高效率
本次移动端适配要求在复杂的中后台系统中实现「一次开发，多端自适应」，既要保证样式灵活，又要维持可维护性和构建性能。
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