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微软Azure语音服务升级，推出Voice Live API与Live Interpreter，助力智能体实现自然语音交互与多语种实时翻译。
Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。Azure AI 内容安全包括文本和图像 API，可用于检测有害材料。交互式 Content Safety Studio，可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。内容筛选软件可以帮助你的应用遵守法规或维护用户的预期环境。
本文介绍了大模型训练的完整流程，包括预训练、微调和后训练三个阶段。预训练阶段利用大规模无标注数据建立基础语言理解能力，微调阶段使用标注数据适配具体任务，后训练阶段通过SFT、RLHF等方法提升模型对齐能力和实用性。文章还详细介绍了Hugging Face生态系统及其核心组件，特别是accelerate框架如何简化分布式训练。最后提供了模型加载的API总览，涵盖从基本加载到高级配置的多种方法。整个训
最近公司的安全部门在审计云环境安全性时经常提到service endpoint（SE）和priavate endpoint（PE）的术语，为此做了一些研究储备。云计算的本质就是网络， 默认情况下资源间及外部都是通过公网也就是互联网访问。为了安全，Azure引入了SE和PE 等服务。云环境网络流动主要有两个：inbound（入境）和outbound（出境），前者意味着站在某个资源角度比如一个stor
The response was filtered due to the prompt triggering Azure OpenAI's content management policy. Please modify your prompt and retry. To learn more about our content filtering policies please read我们的文
摘要：随着跨平台开发框架的普及，"一次编写，多端运行"的理想面临严峻测试挑战。2025年全球终端设备碎片化程度加剧，测试工程师需构建四层穿透式测试框架（单元测试、集成测试、UI自动化、云真机验证），重点解决渲染一致性、性能基线校准等核心矛盾。通过动态基线管理、传感器抽象层测试、AI视觉校验等五大突破点，实现"一次设计，精准适配"。测试工程师需转型为"
文档概述文档目的本文档从多个方面介绍了SONiC及其移植、安装和使用等。旨在帮助没有接触过SONiC的工程师，快速入门、了解SONiC，并学会移植和简单的使用SONiC。文档背景SONiC 是一个为网络设备开发的开源操作系统项目。与ONL一样，SONiC需要通过ONIE环境安装系统到磁盘或者flash分区中。SONiC简介SONiC是一个基于Linux的开源的网络操作系统，运行在多个供应商的交换机
通过 Azure 认知服务的智能语音功能[1]，用户可以使用语音 SDK 开发工具包快速构建支持语音交互的各种应用。将语音转录为准确的文本 （STT，或语音识别）或者将文本转换成生动的语音 （TTS，或语言合成），从未像今天如此简单。
摘要： 大语言模型（LLM）测试面临幻觉、偏见和性能三大挑战。幻觉测试需结合事实核查、上下文一致性检查及自动化指标；偏见测试需分析数据偏差并评估输出公平性；性能测试需关注延迟、吞吐量及稳健性。建议构建端到端测试流程，融合自动化工具与伦理审查，确保模型可靠性。通过全面测试保障LLM应用的公平性、效率和社会信任，推动AI技术负责任发展。（149字）
（9）需求9：用户希望增加“测试模式”，在该模式下隐藏右侧字幕列表的具体文字内容，只保留时间轴，用于强制听力练习，同时保留快速跳转能力。（4）需求4：用户希望支持更丰富的音频文件格式（如MP3、M4A），并能直接关联已生成的字幕文件，用于播客等音频内容学习。（8）需求8：用户希望增加“词组选取”功能，支持选取字幕中的连续多个单词进行查询和学习，并能关联相关影视片段加深理解。（5）需求5：用户希望软
开发团队在2023年构建的AIoT实证系统中，通过将TensorFlow Lite推理内核封装为gRPC服务，结合Spring Cloud Gateway 4.0的按需路由机制，成功实现了10万台边缘设备的即时模型更新，传统方案需要36小时的更新窗口压缩到97秒。阿里云发布的FunctionCompute 3.0展示了更激进的变革：函数即服务（FaaS）框架直接内联JIT编译器，使Java 19的
❝本文转自 ShīnChvën 的博客，原文：https://atlassc.net/2023/04/25/azure-openai-service，版权归原作者所有。欢迎投稿，投稿请添加微信好友：cloud-native-yangMicrosoft 的 Azure[1]上已经推出 Azure OpenAI Service[2] 试用，在申请[3]到测试资格以后便可以部署私有的 OpenAI GP
Azure NCv6 系列GPU虚拟机提供双引擎加速，融合物理AI、数字孪生和LLM推理，提升算力与性价比。
官方演示：https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-to-speech/#features相关演示请加群721829413 发送azttsLyrical#内容演示第一步登录Azure 并且创建资源搜索 speeh 找到语音服务点击创建，输入相关资料后点创建创建完成后在资源管理中找到密钥和终节点，主要是密钥一
通过灵活组合实时转录与语音合成，可构建会议系统、智能呼叫中心、无障碍应用等创新解决方案，API调用成功率$ \geq 99.9% $。Azure Cognitive Services 的语音服务提供强大的实时语音处理能力，主要包括**语音转文本（实时转录）：免费层每月提供5小时语音识别+0.5百万字符合成，生产环境建议使用S3级定价层（$1.5/小时音频处理）。文本转语音（语音合成）**两大核心功
微软的Ignite 2025大会(2025/11/18-2025/11/22)已经结束，AI(尤其是Agent和Copilot)是大会最重要的主题。2025年是Agent元年，根据会上提供的信息，当前全球500强有90%已经使用Copilot，同时到2028年为止全球将会有13亿个Agent存在。
删除虚拟网络的时候, 经常会报错:Virtual network 'XXXXXXXXXXX' is in use and cannot be deleted. If you recently deleted resources, it might take some time to update the virtual network. 解决方法是进入该虚拟网络，首先删除网
MS-900：Microsoft 365 Fundamentals 认证指南 MS-900是微软推出的基础级云认证，涵盖Microsoft 365核心服务、安全合规及授权管理等内容，适合IT新手、企业员工及转职者。考试包含云概念（5-10%）、应用服务（45-50%）、安全合规（25-30%）及授权定价（10-15%）四大模块，通过分700/1000分，费用约50美元。2026年3月31日退役前，
Azure Stack HCI 基于软件定义计算（Hyper-V）、存储和网络技术构建，是企业私有云和混合云的关键支撑。SDDC由4个部分构成：底层是认证过的硬件（2~16节点）Hyper-V计算——windows/Linux VMs、VM加密、Snapshot快照、Clone镜像、自动或手动VM漂移、自动Fail Over故障转移、VM Affinity喜好规则。
Azure(天蓝的)是微软开发的云计算平台，提供全球数据中心托管的计算、存储、网络和AI服务，支持开发者构建、部署和管理云应用及混合解决方案。
本文介绍了使用Azure数字孪生3D场景工作室创建工厂机械臂监控系统的步骤。主要内容包括：1) 创建Azure数字孪生实例；2) 使用数据模拟器生成机械臂的示例模型和数字孪生；3) 设置Azure存储资源；4) 在3D场景工作室中导入3D模型文件并创建场景；5) 将可视化元素链接到数字孪生；6) 创建数据驱动的视觉行为和警报规则；7) 将行为应用于多个相似元素。通过该解决方案，业务人员可以直观地监
微软与Anthropic合作，将Claude AI模型部署至Azure，支持多场景任务，强化AI战略布局。
Azure Cosmos DB 向量存储结合 DiskANN 技术，为 AI 语义检索和大模型应用提供了全球分布式、弹性扩展和高效检索的基础设施。通过 Spring AI 集成，开发者可以用极少的配置和代码，快速实现向量存储、相似度搜索和复杂过滤，极大提升了 AI 应用的生产力和稳定性。
Azure AI Search是微软推出的云托管信息检索系统，支持全文检索、向量检索与混合检索。它允许开发者通过REST API或SDK查询结构化与非结构化数据，广泛应用于智能问答、推荐系统、知识管理等领域。Azure AI Search结合Spring AI生态，极大简化了智能检索系统开发流程。向量存储与embedding技术是现代语义检索的基础。通过配置、初始化、文档写入、检索与过滤，形成完整
文章摘要：Elasticsearch与Microsoft Azure AI Foundry Agent Service的深度整合解决了企业级AI应用的核心挑战——如何确保智能代理基于专有数据生成可信响应。该集成通过两种协议实现：1）MCP协议让Elasticsearch作为知识库提供数据支撑；2）A2A协议支持不同代理间的协作工作流。这种技术架构既保证了响应准确性，又实现了复杂任务编排，使企业能够
为 Java/Spring 开发者提供了企业级、安全、易用的 AI 服务集成方案。认证方式灵活，推荐用环境变量管理密钥。依赖 BOM 管理，配置参数要分清模型类型。多模态能力（如 GPT-4o 图文混合）已支持，开发潜力巨大。参数覆盖、流式输出、Token 管理等高级用法，提升业务体验与安全性。
本文介绍了如何在Azure Kubernetes Service(AKS) Automatic上使用Elastic Cloud on Kubernetes(ECK)部署Elasticsearch和Kibana。通过AKS Automatic可自动管理集群资源，降低运维复杂度。教程详细说明了从创建AKS Automatic集群到安装ECK operator、部署Elasticsearch单节点和配置
Azure机器学习模型搭建Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、
配置 Azure 机器学习Python环境——Environment类使用前提Environment类连接和初始化工作区实例化环境对象将包添加到环境启用 Docker本地提交机器学习试验到云上运行时，Azure机器学习会根据试验的运行环境生成一个docker镜像，然后将这个docker镜像push到工作区默认的Azure容器注册表（Azure Container Registry,ACR）中...
想象一下，当企业网络中出现流量异常波动时，借助 ManageEngine Netflow Analyzer，IT 运维人员能迅速定位到异常流量的源 IP 和目的 IP，了解其发生的时间，以及所使用的端口、协议和应用。通过分析不同应用、不同 IP 地址的流量占用情况，企业可以有针对性地调整网络资源分配，解决性能短板，提高网络的整体性能和可用性，确保业务系统的顺畅运行，避免因网络问题影响企业的正常运营
在Machine Learning 这个领域，通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择，而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作，训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。AutoML 是 Azure Databricks 的一项功能，它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳机器学习模型。使用这种自动化模型训练可以满足以下业务问题的模型训练：1、分类问题：A
任何 Active Directory (AD) 管理员都知道仅使用本机工具管理 AD域是一件苦差事。更糟糕的是，今天的 IT 环境比以往任何时候都更加多样化。越来越多的云服务加上远程办公形式使身份和访问管理 (IAM) 更加复杂，这反过来又使AD域管理更加复杂、繁琐和耗时。传统AD域管理因此，试图强制安装AD域以解决当今所有复杂的 IAM 挑战可能会导致效率低下和费用浪费。例如，雇用员工时，必须
3 在分支安全性中，设置 Bypass policies when completing pull request,Bypass policies when pusing 为允许，否则提交代码报错。1 在Repos,分支里选择要触发的分支，这里选择cn_china,对该分支设置分支策略。pipeline自动化，提交代码后，就自动打包，打包成功后自动发布。4 在build的触发中，把持续集成打开，并
Azure Blob Storage是一种针对云的对象存储解决方案。它可以存储海量的非结构化数据，如文本或二进制数据，这些数据可以通过HTTP/HTTPS从世界任何地方访问。直接向浏览器提供图像或文档存储文件以供分布式访问流式传输视频和音频写入日志文件存储数据以供备份和恢复、灾难恢复和存档存储数据以供本地或Azure托管服务的分析Azure Blob Storage是一个强大而灵活的云存储解决方案
上一文演示了如何从ADF 写入消息到Storage Queue， 本文接着演示如何用ADF从Queue中读取消息。
是Azure Active Directory中的一个应用程序，它被授权访问Azure中的资源。此访问受到分配给服务主体的角色的限制，从而使您能够控制哪些资源可以访问以及在哪个级别上访问，使用专用应用程序服务主体service principals进行本地开发，可以在应用开发期间遵循最低特权原则。如何将他们经脉全部打通，需要进行以下步骤：1，在创建一个blob storage,并创建一个容器co
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