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要将 MCP 工具能力接入 AI 导购助手,需通过自定义 fetch 方法,处理大模型的工具调用请求、多轮交互及结果流式返回逻辑,确保工具调用过程流畅、符合电商业务场景。在目录下新建文件,编写自定义 fetch 逻辑。核心功能:自定义 fetch 方法,处理大模型工具调用、多轮交互及流式返回,对接 MCP 工具与 AI 助手baseURL?index?: numberid?

要将 MCP 工具能力接入 AI 导购助手,需通过自定义 fetch 方法,处理大模型的工具调用请求、多轮交互及结果流式返回逻辑,确保工具调用过程流畅、符合电商业务场景。在目录下新建文件,编写自定义 fetch 逻辑。核心功能:自定义 fetch 方法,处理大模型工具调用、多轮交互及流式返回,对接 MCP 工具与 AI 助手baseURL?index?: numberid?

生成式小程序与微信小程序不同,不是预先开发、静态部署的移动端应用。它是指由 AI 根据用户意图和上下文实时生成的、短暂存在的、功能完备的交互式应用。意图驱动:用户无需在复杂的菜单或界面中寻找“功能入口”,只需直接表达目标,AI 即可自动规划实现路径,并动态生成对应的小工具或应用界面。动态流式构建:小程序不再依赖预先下载的静态代码包,而是随着 AI 的“实时推理”,通过流式传输等技术将所需的界面组件

单条消息用Bubble完整对话流用BubbleList全局渲染扩展用文本、图片、Markdown、推理、工具调用都有内置支持角色、分组、自动滚动、插槽、CSS 变量和 TypeScript 类型一并覆盖如果你正在用 Vue 3 构建 AI Chat、Agent 控制台、企业知识库助手或 Copilot 类产品,TinyRobot Bubble 可以帮你把注意力从“消息怎么画”转移到“AI 能为用户

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本文将深度拆解 GenUI SDK 六大核心开发特性,帮助你全面了解这一革命式的 AI 应用开发工具。

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2026年1月10日,TinyPro 正式发布 v1.4.0 版本,本次发布集中在扩展后端模板、增强移动端体验以及对 NestJS 后端功能的实用增强。

本文以智能导购助手场景为例,带大家实操体验OpenTiny生成式UI带来的全新交互方式。
本文重点讨论了Performance面板的一些功能、用法。特别是针对Network面板、Main面板 以及Thread pool面板的功能,从一个HTTP请求的4个阶段的角度进行说明。









