大会以“新百年、新变局、新管理”三个“新”为主题，从“大思路”“聚光灯”“进化论”“加速度”“变革力”“新确定”六个乐章展开，总结分析优秀管理实践的同时，探讨了应对当代变局的未来管理，给出了新思路与解决之道。年会中还揭晓了第六届“拉姆·查兰管理实践奖”，以及2022“鼎革奖”数字化转型先锋榜，为中国本土企业的新时代管理与数字化转型提供了深刻洞察。在11月7日至9日举行的华为全联接大会2022上，各

一文带你了解制造企业四大核心信息系统PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）和APS（高级计划与排程）的主要功能与应用场景。PLM侧重产品设计与研发管理，ERP负责财务与供应链管理，MES专注车间生产执行，APS解决复杂排程问题。文章重点探讨了各系统间的数据流动需求及集成方法，指出系统间数据孤岛会导致重复录入和错误率上升，强调企业信息化建设需考虑系统间的协同性，为

AI大模型的兴起引发了对低代码存在价值的讨论。低代码并非简单的"无代码"工具，而是通过可视化方式降低开发门槛，解决企业数字化中的效率、门槛和模式三大核心问题。它能让业务人员直接参与系统搭建，实现从"项目交付"到"持续演进"的转变，并帮助企业打通数据孤岛、沉淀业务经验、激发基层创新。未来低代码将与AI深度融合，形成"AI生成框架+低代码调整优化"的新模式。企业应理性看待低代码的适用场景，建立治理机制

ERP、WMS、MES、OA系统虽然功能名称相似，但管理重点不同：ERP侧重财务账目管理（如出库成本核算），WMS专注实物仓储操作（如拣货路径优化），MES记录生产执行细节（如设备状态监控），OA处理协作流程（如审批时效）。各系统差异体现在管理对象（价值流/实物流/工艺流/工作流）、时间尺度（月/小时/分钟/实时）和数据温度（冷/热/温）。

AI大模型和低代码技术这两股看似不同却都备受瞩目的力量，正在共同助推数字化转型的浪潮。早在2020年，织信团队就洞察到了这一趋势，并率先开启低代码战略，当时这一举动并未引起太多关注。然而，在AI时代的浪潮下，这一战略竟然意外地得到了AI技术的助力，使得低代码得到了飞速发展。尽管低代码在软件行业初期曾备受争议，但经过多年的发展，它已经逐渐在市场中占据了重要地位，尤其在制造、军工、金融等领域已得到了广

本文系统阐述了企业供应链管理的核心逻辑与关键要素。首先解析了供应链的三层结构：物流执行层、采购管理层和供应链战略层，并介绍了SCOR模型的应用。文章详细比较了推式与拉式供应链的优缺点，阐释了四种生产模式(ETO/MTO/ATO/MTS)的特点。同时探讨了精益供应链与敏捷供应链的差异，分析了供应链金融、产品生命周期管理及安全库存计算等重要概念。

低代码开发正成为企业数字化转型的新范式。文章通过实际案例说明传统开发效率低下的问题，详细阐述了低代码的核心概念、技术架构和优势特点（快、低、强、活）。重点分析了低代码与无代码的区别，指出真正的低代码平台能处理90%的复杂业务需求。文章还预测了2026年低代码发展的三大趋势：AI深度融合、平台化转型和信创适配，并提供了辨别真假低代码平台的标准。最后强调低代码能有效解决业务需求爆发与IT产能不足的矛盾

无代码与低代码平台的核心差异在于技术架构和适用场景：无代码通过预定义模板解决标准化业务需求（如CRM、项目管理），适合业务简单、无技术团队的情况；低代码则通过元数据驱动+代码扩展满足复杂定制需求，适合有技术团队、需深度集成的企业场景。关键差异体现在架构模型（无代码强约束/低代码开放扩展）、元数据抽象层次、代码生成策略、技术栈限制及集成能力等方面。建议根据业务复杂度、技术能力和长期需求选择，成熟企业

谷歌Gemini3.0等AI工具已能快速生成前端界面，但企业级应用开发仍面临后端基础设施构建的困境。AI时代下，开发者角色正从"写代码"转向"系统设计"，AI开发平台通过重构开发流程，实现了业务与技术的高效协同。

本文探讨了MES（制造执行系统）在工厂管理中的核心价值和应用要点。文章指出，当前工厂普遍面临生产数据不透明、管理靠经验等问题，而MES通过计划线、执行线和数据线三条主线，实现生产现场的可视化与可控性。系统包含六大核心模块：生产计划排程、工单派发、过程采集、质量管理、设备管理和物料工艺管理，能有效解决进度追踪、质量追溯、生产节拍控制等痛点。作者强调，上MES前需明确自身需求，分阶段实施，并关注行业特