制造业数字化转型中，ERP、MES和WMS是三大核心系统。ERP整合企业资源，管理财务、采购等业务；MES负责生产执行，连接工单、设备和现场；WMS优化仓储物流，实现精准库存管理。三者协同工作：ERP制定计划，MES执行生产，WMS提供物料支持，形成从计划到执行的闭环。

ERP是企业资源管理系统，核心在于打通数据孤岛，实现全局资源管理。本文深度解析了ERP与CRM、PLM、MRP、APS、MES、QMS、WMS、SRM等系统的协同关系：ERP作为中枢进行资源调配，各专业系统负责垂直领域执行，最终形成数据闭环。企业数字化转型需根据业务类型（如销售导向型优先CRM+ERP，生产型侧重MES/WMS）选择适配系统组合。

本文探讨了低代码平台在AI智能体开发中的应用价值，重点分析了四种代表性平台的特点和适用场景。Dify作为开源全栈平台适合企业级开发，n8n擅长自动化流程集成，Coze提供零代码友好体验，织信则聚焦业务与AI的深度融合。

Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台，提供从Agent构建到AI工作流编排的全套解决方案。该平台支持多种模型管理、知识库对接和可视化编排功能，让开发者无需编写代码即可快速构建AI应用。相比传统开发方式，Dify大幅降低了AI应用开发门槛，只需配置Prompt就能生成可用的AI原型。

别再让AI写Demo代码了。这不是说AI代码生成能力没用，而是我们不应该停留在那个初级阶段。当AI已经能够生成完整系统时，继续让它写代码片段，就像有了汽车却还在练习怎么造更好的马车轮子。AI可以直接生成生产级系统，不只是玩具Demo调整和定制可以快到分钟级，不需要重新开发复杂场景可以通过代码扩展无缝解决，没有平台锁死风险整个开发流程的效率可以提升两个数量级AI+低代码不是简单的功能叠加，而是产生了

Dify的核心能力集中在AI应用的快速搭建，比如知识库问答、简单工作流编排，更偏向“AI工具搭建器”的属性，服务的场景相对轻量化。

织信AI智能体是一款企业级AI自动化平台，深度融合AI与企业业务系统，实现"自动化引擎xAI助手"的协同运作。

2024年全球AIAgent市场规模达52.9亿美元，预计2030年将增长至471亿美元。本文分析了国内主流Agent工具的技术路径和核心功能，包括Dify、织信、n8n、百度文心、腾讯云和实在智能等平台，对比了其技术底座、产品特色和适用场景。针对不同行业需求，提出了选择建议：政务金融行业优先考虑数据安全，电商制造关注流程自动化，垂直领域选择具备行业知识库的产品，帮助企业用户平衡功能与成本，选择最

低代码平台正从概念炒作迈向价值深耕，预计2025年全球市场规模将突破470亿美元。优质低代码平台已超越简单开发工具属性，成为覆盖质量管控、全球化复用和AI赋能的商业解决方案。在制造业实践中，低代码通过赋权业务骨干、打通系统孤岛、沉淀数据资产等方式，有效解决传统开发效率失衡、成本高企等问题。

以上方案仅供大家参考。建议企业在数字化建设初期，一定要先找到合适的数字化工具来帮助公司进行全方位赋能提效。因为大多时候合理有效地运用数字化工具，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码平台：织信Informat，该平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、