企业级智能体是指能够独立承接企业探索性知识工作，以实现业务 Outcome 为目标，具备自主推理、决策、执行、知识沉淀能力的生成式 AI 系统。与普通 AI 工具相比，企业级智能体的核心差异在于责任承接—— 普通 AI 工具仅提供生成能力，而企业级智能体需要对工作结果负责，从模糊的需求输入到最终的业务洞察，全流程自主完成规划、执行、调整与沉淀。

而孩子王的实践则是从1到N的飞跃。网易智企副总经理，云商业务负责人肖钰妍分析了这一现象背后的原因，在她看来，以大模型为基座的客服Agent，与上一代基于规则和NLP技术的客服机器人，最核心的代际差异主要体现在三个层面：解决问题的宽度、用户体验的温度以及业务范围的广度。在很长的时间内，客服部门一直是企业的一个成本中心，过去的AI客服帮企业实现了降本增效，如今，网易智企的客服Agent已经同时肩负起A

但在合作过程中，从前期的业务调研、场景评估到后期的业务流程梳理、知识体系重构、风控举措搭建、不断测试调优等等，网易智企展现出极高的专业性、极强的责任感，他们的工匠精神打消了我们的顾虑。“中国人寿（海外）积极拥抱新一代AI技术，但没有盲目追求模型的参数、Agent的数量，以终为始，从提升他们客户服务体验的目标出发，锚定了一个高价值场景。如果说场景的选择、技术的突破是这个项目成功的基石，那么中国人寿（

在保留人工把关的同时,减少重复整理和录入成本,让每一次客户沟通都能及时进入团队系统,为后续跟进、协作推进、客户画像和商机复盘留下连续、可靠的事实依据。面对越来越复杂的客户经营场景,企业真正需要的,也不只是一个记录信息的工具,而是一套能够持续沉淀客户资产、辅助销售判断和行动的智能系统。这样一来,“这个客户可能还能买什么”不再只是销售经验中的模糊判断,而是可以基于真实信息进一步验证、推进的增长机会。从

生成式 AI 普及后，客户采购决策习惯全面改变，单纯依靠销售个人能力、传统 CRM 系统已无法支撑长期增长。

2026世界人工智能大会期间，亿欧智库发布了其连续第八年推出的AI商业落地系列研究——《2026全球AI商业落地价值洞察研究报告》。这份报告的主线，从过去几年惯常追问的"AI能做什么"，转向了一个更本质的问题："AI创造了多少价值"。在报告同步发布的全球人工智能产业图谱-智能体版图中，网易智企位列其中，成为AI编程与企业级智能体这一细分赛道被纳入观察的厂商之一。这不是一次孤立的收录。

生成式 AI 普及后，客户采购决策习惯全面改变，单纯依靠销售个人能力、传统 CRM 系统已无法支撑长期增长。

网易智企的开发Agent为他们插上了AI的翅膀，确保交付的代码高效率、高质量、可复现、可维护。在过去的两年时间里，网易智企的客服/销售Agent已经深入各行各业，帮助王府井集团、孩子王、北京一卡通、江南布衣、深圳通、中国人寿（海外）、澳门航空、I.T集团、中旅冰雪、酷家乐等企业完成智能服务的再升级，释放企业对外服务与营销的生产力。创立于2015年的网易智企，依托网易集团二十余年的技术积累，在过去1

过去两年，AI Coding 成为了软件行业增长最快的技术方向之一。从 GitHub Copilot、Cursor，到各类国产 AI Coding 产品，大模型正在快速进入软件研发流程。越来越多企业开始尝试利用 AI 编写代码、生成页面、辅助测试，甚至希望借助 AI 完成整个业务系统开发。但当 AI Coding 真正进入制造业数字化项目后，一个新的问题开始浮现：AI 写代码越来越快，但企业的软件

从GitHub Copilot、Cursor到各类AI Coding产品，大模型正快速进入软件研发流程。越来越多软件公司开始利用AI编写代码、生成页面、辅助测试，希望借此提高研发效率。然而，对于ISV（独立软件开发商）而言，一个新问题正在出现：AI能帮程序员写得更快，却未必能帮企业交付更多项目。真正影响软件公司发展的，并非代码生成速度，而是项目交付能力、团队协作效率、资产复用能力及利润水平。