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该系统主要包括四个功能模块。首先，农作物数据可视化模块利用Echarts、Ajax、Flask、PyMysql技术实现了可视化展示农作物产量相关数据的功能。其次，产量预测模块使用pandas、numpy等技术，通过对气象和农作物产量关系数据集的分析和训练，实现了对农作物产量的预测功能。该模块可以对当前或未来某一时间段的农作物产量进行预测，并提供预测结果的可视化展示。
=========集成学习是人工智能领域中一种强大的机器学习方法，它通过结合多个学习器来提高整体的预测或分类性能，通常能够比单一模型表现得更好。
平台内置11大类共159种算法，其中数据清洗47种、文本分析18种、统计分析10种、分类算法20种、聚类算法15种、回归算法20种、时间序列算法10种、关联规则5种、归一化4种、深度学习5种、画图5种，满足用户数据分析过程中从数据接入、数据预处理、分析建模、模型评估、模型应用到管理监控等全流程的需求。平台支持工作流，用户可在没有编程语言基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，以流程化的方式将数据输入
[单选] （）是物联网应用的重要基础，是两化融合的重要技术之一。A：遥感和传感技术B：智能化技术C：虚拟计算技术D：集成化和平台化正确答案：A 你的答案：C解析：遥感和传感技术是“物联网”应用的重要基础，而物理网已成为计算机软件服务行业的应用重点，也是工业和信息化深度融合的关键技术之一。3、 [单选] 某大型种植企业今年要建设一个构建在公有云上的企业招投标信息系统，项目经理称现在正在进行软件采购，
大数据对产品，企业和产业有着深刻的影响，把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经变成为过时的观念，管理者应该认识到信息技术的广泛影响，以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势。（ ）将是未来经济社会发展的一个重要特征。A：数据驱动B：信息产业C：大数据D：成本驱动正确答案：A 你的答案：C解析：根据《信息技术与企业管理》及《工信部副部长怀进鹏：国内需要新的转型意识》的描述：大数据、云计算、移动
Qwen 是阿里巴巴集团 Qwen 团队的大型语言模型和大型多模态模型系列，现在大型语言模型已经升级到 Qwen1.5 版本。无论是语言模型还是多模态模型，都在大规模的多语言和多模态数据上进行了预训练，并在优质数据上进行了后训练，以符合人类偏好。Qwen 具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、扮演 AI 代理等功能。
同一个局域网主机中的一台主机连接另一台主机的虚拟机
我们采用的B/S架构风格能够解决这个难题，并充分考量了现在相关技术的成熟度，例如现在的html5完全能够实现以前客户端的功能，项目中我们使用了大量的前端缓存技术与websocket技术，能够满足公交用户实时性交互等需求。在架构工作开始阶段，我们便意识到，架构风格是一组设计原则，是能够提供抽象框架模式，可以为我们的项目提供通用解决方案的，这种能够极大提高软件设计的重用的方法加快我们的建设进程，因此在
ECS（Elastic Compute Service）集群是指在云计算环境中，将多个ECS实例通过软件工具整合成一个逻辑上统一的单元，以提供高性能、高可用性的计算服务。这种集群可以方便地进行扩展和管理，以满足不同的业务需求。在本次深入探索ECS集群的旅程中，我们了解了ECS集群的定义、优势、架构以及在不同行业中的应用案例。我们还探讨了构建、管理和优化ECS集群的策略，以及性能优化、成本控制和用户
本文主要介绍了集成学习的基本概念和3类不同的集成学习框架。包括自举聚合与随机森林、集成学习器和提升算法。各个框架各有优劣，面对不同的任务和条件限制时，我们应当根据具体情况选择合适的集成学习算法。
Ambari简介Ambari概述Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的创建、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等；除此之外，Ambari还支持Spark、Storm等计算框架及资源调度平台YARN。Apache Amb
上面这个图便是消息队列最原始的模型，它包含了两个关键词：消息和队列。1、消息：就是要传输的数据，可以是最简单的文本字符串，也可以是自定义的复杂格式（只要能按预定格式解析出来即可）。2、队列：大家应该再熟悉不过了，是一种先进先出数据结构。它是存放消息的容器，消息从队尾入队，从队头出队，入队即发消息的过程，出队即收消息的过程...
一、Elasticsearch集群搭建1、下载wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz2、解压安装cd /data/elk/tar -zxvf elasticsearch-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz3、编辑YML#需要
Pinia的设计主要是服务于Composite API（组合式API）的，相当于下一带的Vuex。因为Vuex主要是为了vue2种的选项是API服务的所以，并不适用于Vue3。当Vue3伴随着组合式API来到时，Pinia的诞生也就成为了必然，一个全新的用于 Vue的状态管理库Pinia。在Pinia种剔除了mutations，只剩了state，actions，getters，这就省去了很多麻烦。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了处理图像和视频的多种工具和算法。最初由英特尔公司开发，现已成为广泛应用的开源工具，适用于各种计算机视觉应用，如人脸检测、目标识别、图像分割、机器人视觉、运动跟踪和手势识别等。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，包括图像滤波、特征检测、特征匹配、图像分割、摄像机校准、三维重建等。它支持C++、Python和Java等
1、K8S-emptyDir2、K8S-hostPath3、K8S-NFS4、K8S-pv（persistent-volumes）和pvc（PersistentVolumeClaim）
目录Kubernetes 有状态应用部署StatefulSet 控制器概述示例StatefulSet 控制器：独享存储Kubernetes 有状态应用部署• 无状态与有状态• StatefulSet 控制器概述• StatefulSet 控制器：网络标识• StatefulSet 控制器：独享存储Deployment控制器设计原则：管理的所有Pod一模一样，提供同一个服务，也不考虑在哪台Node运
1、在pom.xml文件中引入minio依赖2、在yml文件里加上minio配置信息3、minio客户端配置类4、上传文件的接口和工具类，接口写在若依的 ruoyi-admin包controller.common.CommonContrller中。当前文件必要的注入5、添加通用工具类，ruo-common包utils.file中的FileUploadUtils添加如下方法6、添加minio工具类，
若依分离板集成积木报表，前后端代码分享，以及解决静态资源未加载成功问题。
软启动电容上的电压变化率越小，输出电压VOUT的电压变化率也就越小，也就意味着由输出端浪涌电流 对输出电容充电速度越慢，不至于有很大的浪涌电流对输出电容充电，达到保护芯片或后级负载电路的目的。如图5.64所示，是该芯片的软启动时间计算公式，以及规格书中给出的软启动时间典型值。其二，配置合理的软启动时间，有利于输出电压“单调上升”，而不会出现抖动，这对上电时序有较高要求的数字器件尤其是FPGA器件更
保研联系导师经验+面试真题+导师资料+专业课笔记（通信/微电子/电子信息）
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最新技术资源（建议收藏）https://www.grapecity.com.cn/resources/ 数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决
对于短文的摘要，方法很简单，其实你不需要做任何花哨的事情，只需简单的提示说明即可# 请注意，默认模型已经是“text-davinci-002”，但我在这里明确指出它，以便您以后知道在何处更改它（如果需要）%指示:请总结下面的一段文字。以 5 岁儿童能理解的方式回答。%文本:{text}"""# 创建一个LangChain提示模板，我们可以稍后插入值。
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