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ML.NET 示例:图像分类模型训练-首选API(基于原生TensorFlow迁移学习)

目录问题数据集(图像集)机器学习任务-图像分类1. 将项目配置为使用GPU或CPU2. 构建模型3. 训练模型4. 评估模型5. “终端用户”应用中的使用模型TensorFlow DNN迁移学习背景信息ML.NET 版本API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法Microsoft.ML 1.5.0动态API最新控制台应用程序和Web应用程序图片文件...

使用WebAssembly构建交互式 Blazor应用

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FlaUI:.NET 自动化测试 Windows 应用的强大工具

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#.net
多个 .NET Core SDK 版本之间进行切换 (global.json)

当安装了许多不同版本的.NET Core SDK 之后,要如何才能使用旧版dotnet 命令,执行dotnet new 或dotnet build 之类的命令?

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在Python中使用OSMnx对街道网络进行图形分析

​无论您是想找到从A地到B地的最佳路线,还是试图分析社区进入超市的情况以识别食物沙漠,以网络的形式构建问题,以街道为边缘,通常都是最简单和最容易解决的方法。但是,在开始构建街道网络之前,您需要数据。谷歌地图可能是大多数人想到地理信息时的首选,但遗憾的是它的API不是免费的。值得庆幸的是,有一个免费的开源替代方案,其中包含许多相同的数据:OpenStreetMaps(OSM)项目。​

#python
NanoFramework一个用c#写单片机的框架

NanoFramework 是一个开源、跨平台的 .NET 版本,专门设计用于嵌入式系统和物联网(IoT)设备。它允许开发人员使用 C#、Visual Basic 或 F# 等 .NET 语言来构建嵌入式应用程序,而无需担心内存管理或底层硬件访问。NanoFramework 的目标是简化嵌入式开发,使更多的开发者能够利用其熟悉的 .NET 技术来创建物联网设备。

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#c#
使用Python与Sharepoint进行交互——第1部分

目录介绍背景安装认证方式将列表添加到您的Sharepoint网站将项目添加到您的Sharepoint网站列表将项目更新到您的Sharepoint网站列表从您的Sharepoint网站列表中获取数据兴趣点介绍这是关于使用Python与开源Python库Shareplum进行Sharepoint交互的教程。在本文中,我们将介绍安装Shareplum,与Sharepoint帐户建立连接并创建列表,将记录

行为模式——WPF和Avalonia中的视觉行为与实际示例

行为是一种相对较新的软件模式,允许非侵入性地修改对象的行为——无需修改对象的代码。WPF和Avalonia中使用的附加属性可用于在视觉对象上创建静态行为。本文展示了如何为视觉对象创建此类静态行为以及如何使用它们。

#wpf#c#
Visual Studio Code安装C#开发工具包并编写ASP.NET Core Web应用

前段时间微软发布了适用于VS Code的C#开发工具包(注意目前该包还属于预发布状态但是可以正常使用),因为之前看过网上的一些使用VS Code搭建.NET Core环境的教程看着还挺复杂的就一直没有尝试使用VS Code来编写.NET Core。

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#vscode#c##asp.net
在Azure自定义视觉上训练自定义对象检测模型第2部分:测试模型

在这里,我们演示了如何测试模型,既可以手动使用通过自定义视觉UI上传的图像,也可以自动使用测试数据集。然后我们演示如何添加额外数据并在需要额外训练时重新训练模型。

#人工智能#计算机视觉#机器学习
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