PaddleOCR MCP Server 是一个轻量级 Model Context Protocol (MCP) 服务，专为将 PaddleOCR 的文档理解能力无缝集成到文档AI智能体而设计，让AI智能体能够按需调用文字识别或文档解析工具，如下图所示，实现从图像/PDF中提取结构化信息：OCR：文字识别工具，从图像/PDF 提取高质量文本。PP-StructureV3：文档解析工具，从图像/PD

PaddleOCR MCP Server 是一个轻量级 Model Context Protocol (MCP) 服务，专为将 PaddleOCR 的文档理解能力无缝集成到文档AI智能体而设计，让AI智能体能够按需调用文字识别或文档解析工具，如下图所示，实现从图像/PDF中提取结构化信息：OCR：文字识别工具，从图像/PDF 提取高质量文本。PP-StructureV3：文档解析工具，从图像/PD

ROCm™（Radeon Open Compute）是 AMD 推出的开源软件栈，旨在为 GPU 加速计算提供全面支持。它包含驱动程序、编译器、开发工具、库函数和 API，覆盖从底层内核开发到上层应用部署的完整开发流程，广泛适用于高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和机器学习等领域。ROCm™ 特别针对生成式 AI 和 HPC 工作负载进行了深度优化，具备良好的生态系统兼容性和代码可移植性，能够

ROCm™（Radeon Open Compute）是 AMD 推出的开源软件栈，旨在为 GPU 加速计算提供全面支持。它包含驱动程序、编译器、开发工具、库函数和 API，覆盖从底层内核开发到上层应用部署的完整开发流程，广泛适用于高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和机器学习等领域。ROCm™ 特别针对生成式 AI 和 HPC 工作负载进行了深度优化，具备良好的生态系统兼容性和代码可移植性，能够

ROCm™（Radeon Open Compute）是 AMD 推出的开源软件栈，旨在为 GPU 加速计算提供全面支持。它包含驱动程序、编译器、开发工具、库函数和 API，覆盖从底层内核开发到上层应用部署的完整开发流程，广泛适用于高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和机器学习等领域。ROCm™ 特别针对生成式 AI 和 HPC 工作负载进行了深度优化，具备良好的生态系统兼容性和代码可移植性，能够

1，性能对比在1000张俄语商品图片上进行俄语标注，本方案与传统人工标注对比显著：| 说明：AI方案的字符准确率达到96.3%，这得益于双重校验机制。但在实际应用中，建议开发者在自己的数据集上进行验证。2，总结与展望本文提出的基于 PaddleOCR + ERNIE 4.5 的自动化标注方案，成功地将大模型的“智能”注入到传统OCR的数据准备环节，实现了：范式创新：从“人喂数据”到“AI自产数据”

通过本文的指导，您已经成功在MAC mini4上安装了Ollama和Chatbox，并部署了Deepseek-r1:32b模型。1，打开Chatbox应用程序，在设置中，选择“Ollama”作为后端服务，并输入Ollama的API地址（默认是`http://localhost:11434`）。1，打开终端，运行以下命令启动Deepseek-r1:32b模型：ollama run deepseek-

算力魔方®是一款可以DIY的迷你主机，采用了抽屉式设计，后续组装、升级、维护只需要拔插模块。通过选择不同算力的计算模块，再搭配不同的 IO 模块可以组成丰富的配置，适应不同场景。性能不够时，可以升级计算模块提升算力；IO 接口不匹配时，可以更换 IO 模块调整功能，而无需重构整个系统。本文以下所有步骤将在带有英特尔i7-1165G7处理器英伟达4060独立显卡的算力魔方上完成验证。

算力魔方®是一款可以DIY的迷你主机，采用了抽屉式设计，后续组装、升级、维护只需要拔插模块。通过选择不同算力的计算模块，再搭配不同的 IO 模块可以组成丰富的配置，适应不同场景。性能不够时，可以升级计算模块提升算力；IO 接口不匹配时，可以更换 IO 模块调整功能，而无需重构整个系统。本文以下所有步骤将在带有英特尔i7-1165G7处理器英伟达4060独立显卡的算力魔方上完成验证。

PP-ChatOCRv4 是一个开源的端到端关键信息抽取与智能问答系统，面向复杂文档的解析与交互场景。它结合 OCR 技术、结构化解析、向量检索 与 大语言模型（LLM），构建了从文档图像到结构化结果的完整处理链路 → PP-ChatOCRv4快速体验。大模型社区-飞桨星河AI Studio大模型社区1，核心设计理念模块化架构：组件松耦合，便于替换、扩展和二次开发多模态融合：结合视觉特征与文本语义