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本实验数据集来源于Kaggle，原始数据集为医学相关的论文，共有8000条，3列，分别为title：论文题目author：论文作者abstract：论文摘要在本次医学类论文摘要分析实验中，我们采取了多元化的分析方法，以深入探索和理解文本的内在结构和语义信息。通过综合运用LDA主题分析和K-means聚类算法，我们有效地对文本数据进行了主题识别和类别划分。首先，我们应用了LDA主题分析技术，该技术成
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