【代码】[matlab]cplex和yalmip安装后联合测试。

Phyllocoptes_oleiverus_ashmead 图片数：172。Tetradacus_c_Bactrocera_minax 图片数：388。Aphis_citricola_Vander_Goot 图片数：351。white_backed_plant_hopper 图片数：893。Mango_flat_beak_leafhopper 图片数：93。small_brown_plant_h

今天，要介绍的就是鲸鱼目标检测数据集：数据集格式：Pascal VOC格式图片数量(jpg文件个数)：300标注数量(xml文件个数)：300标注数量(txt文件个数)：300

该数据集包含4318张桥梁表面缺陷图片，采用VOC和YOLO格式存储，包含JPEGImages（图片）、Annotations（XML标注）和labels（TXT标注）三个文件夹。数据集涵盖5类缺陷标签：桥梁裂缝(18764框)、审查(2089框)、材料劣化(14726框)、修复(1531框)和漏水(4628框)，总计41738个标注框。图片经过增强处理，分辨率清晰，所有标注均为矩形框格式。数据集

今天，要介绍的就是熊猫目标检测数据集：数据集格式：Pascal VOC格式图片数量(jpg文件个数)：100标注数量(xml文件个数)：100标注数量(txt文件个数)：100

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：600标注数量(xml文件个数)：600标注数量(txt文件个数)：600标注类别数：1标注类别名称:["grasshopper"]每个类别标注的框数：grasshopper 框数 = 1279总框数：1279使用标注

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6840标注数量(xml文件个数)：6840标注数量(txt文件个数)：6840标注类别数：1标注类别名称:["handbag"]每个类别标注的框数：handbag 框数 = 12330总框数：12330使用标注工具：

今天，要介绍的就是冰箱目标检测数据集：数据集格式：Pascal VOC格式图片数量(jpg文件个数)：1500标注数量(xml文件个数)：1500标注数量(txt文件个数)：1500

今天，要介绍的就是斑马目标检测数据集：数据集格式：Pascal VOC格式图片数量(jpg文件个数)：200标注数量(xml文件个数)：200标注数量(txt文件个数)：200

该数据集包含10116张车辆牌照图片，提供VOC和YOLO两种格式。数据包含JPEGImages（10116张jpg图片）、Annotations（10116个xml文件）和labels（10116个txt文件）三个文件夹。标签类别为"License_Plate"，总标注框数10637个。图片清晰，未经增强，采用矩形框标注。特别说明：数据集仅提供准确标注，不保证模型训练效果，部