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[语音识别]开源语音识别faster-whisper模型下载地址

large-v2模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v2/tree/main。large-v2模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v1/tree/main。large-v3模型:https://huggingface.co/Syst

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#语音识别#人工智能
【目标检测数据集】水面漂浮垃圾检测数据集4300张VOC+YOLO格式

今天介绍【目标检测数据集】水面漂浮垃圾检测数据集4300张VOC+YOLO格式数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):4308标注数量(xml文件个数):4308标注数量(txt文件个数):4308标注类别数:1标注类别名称:["laji"]每个类别标注的框

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#深度学习#人工智能
狮子目标检测数据集VOC+YOLO格式1400张

狮子的鬃毛是它们最为显著的特征之一,也是它们的保护色,可以帮助它们在草原上进行迷彩。例如,保护狮子的栖息地,禁止非法狩猎和野生动物贸易,加强狮子的保护和研究等。人类活动的影响导致了狮子的栖息地减少和狩猎对象减少等问题,这些都对狮子的生存造成了威胁。狮子的身体结构非常适应于它们的生活方式,有着强壮的肌肉和锋利的牙齿。总之,狮子是一种非常强大和威猛的动物,也是非洲和印度的代表性动物之一。为了保护狮子的

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#目标检测#深度学习
【目标检测】电力设备红外检测数据集4864张YOLO+VOC格式

标签中文对照:[“避雷器本体”、“避雷器均压环”、“断路器”、“开关连接器”、“制动器支撑绝缘子”、“外壳连接器”、”外壳总帽“、”外壳瓷套“、”套管均压环“、”电流互感器连接器“、”电流互感器总帽”、“电流互感器头部”、”电流变换器瓷套“、“电流变换器二次罐”、“互感器均压圈”、“刀片”、“刀门连接器”、'刀门固定销“、”刀门支撑绝缘子“、”电压互感器本体“、”变压器二次罐“]Current t

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#目标检测#人工智能
【目标检测】木板木材缺陷数据集4941张8类yolo+voc格式

本文介绍一个包含4941张木板木材缺陷图像的目标检测数据集,提供VOC和YOLO两种格式。数据集包含JPEGImages(4941张jpg)、Annotations(4941个xml)和labels(4941个txt)三个文件夹。涵盖8类缺陷标签:裂纹、死结、结缺失、有裂纹的结、活结、骨髓、石英质和树脂,总标注框数达11749个。所有图像分辨率清晰,采用矩形框标注,未进行数据增强。特别说明数据集仅

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#目标检测#人工智能
【目标检测数据集】三轮车数据集559张VOC+YOLO格式

今天,介绍三轮车数据集559张VOC+YOLO格式数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):559标注数量(xml文件个数):559标注数量(txt文件个数):559标注类别数:1标注类别名称:["tricycle"]每个类别标注的框数:tricycle 框数

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#深度学习#人工智能
【目标检测数据集】高空作业及安全带佩戴检测数据集2546张4类别

【目标检测数据集】高空作业及安全带佩戴检测数据集2546张4类别数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):2546标注数量(xml文件个数):2546标注数量(txt文件个数):2546标注类别数:4标注类别名称:["ground","jhxz","offgr

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#深度学习#人工智能#安全
[数据集][目标检测]昆虫数据集VOC+YOLO格式1938张7类别

标注类别名称:["Leconte","Boerner","linnaeus","armandi","coleoptera","acuminatus","Linnaeus"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)原文链接:https://blog.csdn.net/FL16238631

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#目标检测#人工智能
牛目标检测数据集VOC格式240张

今天,要介绍的就是牛目标检测数据集:数据集格式:Pascal VOC格式图片数量(jpg文件个数):240标注数量(xml文件个数):240标注数量(txt文件个数):240

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#目标检测#人工智能
【目标检测数据集】鸟数据集3233张VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):3233标注数量(xml文件个数):3233标注数量(txt文件个数):3233标注类别数:1标注类别名称:["bird"]每个类别标注的框数:bird 框数 = 10506总框数:10506使用标注工具:labelI

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#目标检测#人工智能
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