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【目标检测】桥梁表面缺陷检测数据集6710张7类缺陷VOC+YOLO格式

标注类别名称:["Biodegradation","Concrete-leaching","Crack","Efflorescence","Exposed-reinforcement-steel","Formwork-Niche","Staining-or-infiltration"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC

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#目标检测#人工智能
狮子目标检测数据集VOC格式300张

今天,要介绍的就是狮子目标检测数据集:数据集格式:Pascal VOC格式图片数量(jpg文件个数):300标注数量(xml文件个数):300标注数量(txt文件个数):300

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#目标检测#人工智能
【目标检测】小轿车车身缺陷检测数据集6957张YOLO+VOC(已增强)

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):Front-windscreen-damage 框数 = 293(前挡风玻璃损坏)Headlight-damage 框数 = 664(前照灯损坏)Rear-windscreen-Damage 框数 = 458(后挡风玻璃损坏)Runningboard-Damage 框数 = 347(踏板损坏)

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#目标检测
【目标检测数据集】大豆质量品质分类检测数据集5400张5类别VOC+YOLO格式

特等大豆色泽鲜亮,粒形整齐,无损伤、裂纹、霉斑等,蛋白质含量高,含水量和杂质率均控制在较低水平。标注类别名称:["Broken_Soybeans","Immature_Soybeans","Intact_Soybeans","Skin_damaged_Soybeans","Spotted_Soybeans"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含j

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#目标检测#人工智能
[语音识别]开源语音识别faster-whisper模型下载地址

large-v2模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v2/tree/main。large-v2模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v1/tree/main。large-v3模型:https://huggingface.co/Syst

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#语音识别#人工智能
【目标检测】10种微生物藻类数据集9132张YOLO-VOC格式

标签名称:["Chlorella","Dictyosphaerium","Kirchneriella","Limnothrix","Merismopedia_elegans","Merismopedia_minima","Microcystis_robusta","Oocystis","Platymonas","Spirulina"]Merismopedia_elegans 框数 = 16732(

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#目标检测#人工智能
【目标检测数据集】城市占道经营目标数据集VOC+YOLO5266张

今天,介绍城市占道经营目标数据集VOC+YOLO5266张数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数):5226标注数量(xml文件个数):5226标注类别数:1标注类别名称:["zdjy"]每个类别标注的框数:zdjy count = 5799

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
【目标检测】6种蚊子数据集8024张YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8024Annotations文件夹中xml文件总计:8024labels文件夹中txt文件总计:8024标签种类数:6标签名称:["aegypti","albopictus","anopheles","culex","culiseta","japonicus-k

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#目标检测#人工智能
【目标检测】集装箱缺陷检测数据集1476张5类缺陷VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["Deframe","Dent","Hole","Rusty","Scratch"]图片数量(jpg文件个数):1476。标注数量(xml文件个数):1476。标注数量(txt文件个数):1476。Deframe 框数 = 126

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#目标检测#人工智能
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