数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2877标注数量(xml文件个数)：2877标注数量(txt文件个数)：2877标注类别数：1标注类别名称:["oven"]每个类别标注的框数：oven 框数 = 3334总框数：3334使用标注工具：labelImg

【目标检测】地铁安检机X光危险物品检测数据集2749张YOLO+VOC数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2749Annotations文件夹中xml文件总计：2749labels文件夹中txt文件总计：2749标签种类数：8标签名称:["camera","cellphone","electroni

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["cattle","chicken","dog","duck","goat","goose","pig"]图片数量(jpg文件个数)：25234。标注数量(xml文件个数)：25234。标注数量(txt文件个数)：25234。ch

今天，介绍自行车数据集-VOC+YOLO格式2500张数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2500标注数量(xml文件个数)：2500标注数量(txt文件个数)：2500标注类别数：1标注类别名称:["Bicycle"]每个类别标注的框数：Bicycle

【目标检测】空中小目标无人机检测数据集840张YOLO+VOC数据集介绍：天空小目标检测类，无人机空中视频截取标注数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：840Annotations文件夹中xml文件总计：840labels文件夹中txt文件总计：840标签种类数：1标签名称:["drone"]每个标签

今天，介绍雾天行人车辆检测数据集VOC+YOLO格式数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4415标注数量(xml文件个数)：4415标注数量(txt文件个数)：4415标注类别数：5标注类别名称:["bicycle","bus","car","motor

数据集名称：道路坑洞目标检测数据集数据集格式：VOC格式+YOLO格式图片数量(jpg文件个数)：650标注数量(xml文件个数)：650标注数量(txt文件个数)：650标注类别数：1标注类别名称:["pothole"]每个类别标注的框数：pothole 框数 = 1740总框数：1740使用标注工具：labelImg

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：10106。标注数量

今天，介绍安全帽检测VOC+YOLO格式1600张数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1601标注数量(xml文件个数)：1601标注数量(txt文件个数)：1601标注类别数：3标注类别名称:["head","helmet","person"]每个类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["Deframe","Dent","Hole","Rusty","Scratch"]图片数量(jpg文件个数)：1476。标注数量(xml文件个数)：1476。标注数量(txt文件个数)：1476。Deframe 框数 = 126