据悉，展会期间光络云累计接待了1000余位专业客户，达成多个深度合作意向，并与多家AI企业签订了LLM数据采集合作协议，展现出其全球代理IP服务在市场上的强劲需求。"这就是为什么越来越多的AI公司选择我们，"现场光络云技术人员解释道，"我们专门为大规模数据采集进行了优化。"一位尝试直播的观众惊呼，"几乎感受不到任何卡顿和延迟。云计算与AI正重塑全球商业landscape，光络云的AI大模型训练、S

在零售与电商领域，BetterYeah AI已拥有丰富落地案例。例如，百丽时尚集团IT开发团队在BetterYeah AI Agent开发平台上，陆续实现800+业务子节点的AI应用上线，包括：覆盖货品业务流250+子节点的“货品AI助理”，覆盖终端门店5类角色350+业务子节点的“店铺AI助理”等，极大提升了信息连接效率和流程自动化。在大会“中小企业AI应用规模化发展论坛”中，BetterYea

平台内置强大的“灵瞳智能体”，通过AI原生能力重塑数据开发与治理范式，极大简化了SQL开发、日志诊断与数据资产管理的复杂度，最终目标是加速海量、多源、异构的数据资产向高质量、可信赖的价值转化。超级AI云是下一代的计算机。数栈·多模态数据智能中台作为底座、结合“数据智能”引擎与“空间智能”引擎，“三驾马车”并非孤立的技术，而是系统化赋能产业数智化升级，与行业know-how结合的最佳实践。在坚实的“

ChatExcel 的 “全流程数据处理能力”与 基于AMD锐龙AI MAX+ 395处理器 的miniAI工作站的“硬件性能优势”，解决 “本地部署难、数据不安全、处理效率低” 三大核心问题，无需投入高额成本搭建私有云，仅通过一台密集工作站即可实现数据智能体落地，成了 1+1>2 的协同效应，让 “本地数据安全 + 高效 AI 处理”成为更多企业的标配能力。依赖云端工具则面临数据泄露风险。本地离

同时，依托无影云电脑的云端部署能力，实现无间断直播。在数据广度上，Tushare打破了传统数据源碎片化的局限，不仅涵盖A股、港股的个股行情、期货合约波动、基金业绩表现等交易层数据，更延伸至财务基本面，如上市公司利润表、资产负债表等，以及宏观经济维度，如CPI、GDP等核心经济指标。面对这些难题，海镜潮生摒弃“一刀切”的标准化软件思路，在阿里云支持下，将行业规则库、业务知识图谱与大模型深度融合，打造

有了好的模型，还需“能承接的底座”。阿里云智能集团专有云产品总监谢宁带来的AIStack大模型一体机的全栈解决方案，其开箱即用零门槛、极速性能控成本、兼容灵活易扩展、算力多元全适配等优势，精准对应中小企业需求，助力中小企业从“有算力”到“能落地”。同时，随着工程化条件的成熟，技术落地的门槛下降，成本变低，AI会把所有的行业都重构一遍。沈乘黄介绍，依托4R框架，团队已将AI落地服务渗透到制造业、医疗

随着数字化转型的推进，该行业长期面临的招聘和留住技术人才的困境正日益加剧，对兼具工程技术与网络安全双重专长的复合型人才需求激增却难以满足。然而，对人工智能驱动系统的日益依赖，使行业面临复杂网络威胁的风险，例如数据投毒、模型操纵或针对自主决策流程的恶意软件攻击。这些系统的互联特性意味着单一环节的漏洞可能引发整个运营网络的连锁反应，危及安全与生产连续性。为了充分发挥数字化的潜力，同时保护资产和人员安全

随着数字化转型的推进，该行业长期面临的招聘和留住技术人才的困境正日益加剧，对兼具工程技术与网络安全双重专长的复合型人才需求激增却难以满足。然而，对人工智能驱动系统的日益依赖，使行业面临复杂网络威胁的风险，例如数据投毒、模型操纵或针对自主决策流程的恶意软件攻击。这些系统的互联特性意味着单一环节的漏洞可能引发整个运营网络的连锁反应，危及安全与生产连续性。为了充分发挥数字化的潜力，同时保护资产和人员安全

亚信科技作为领先的大模型应用交付服务商，不断向“下”扎根，深刻理解行业客户，聚焦实际业务场景，瞄准未来增长目标，将阿里云等主流算力、基模底座与自身的大模型应用交付能力相结合，构建起可持续运营，涵盖需求分析、咨询规划、实施交付、运营运维的“端到端、全流程”大模型应用交付体系。在致辞和演讲环节，来自中国经济改革研究基金会、中国通信标准化协会、阿里云，以及中国信通院、中国移动、亚信科技、南瑞信通、远东控

曾良表示，医药行业对数字化的投入逐渐增加，经历了“套装软件—云服务—AI智能体”的演进路径，目前正在进入AI智能体时代，即通过AI智能体技术，实现数据高度集成和智能化，大幅提高生产和经营效率，同时兼顾数据安全、实施成本以及迭代升级。谈到华康中健智能体的技术壁垒，曾良及团队认为，AI在医药行业的成功应用，除了行业垂直模型的进化，更需要从业务需求本身出发，通过AI与人的融合协作，打造药企真正需要的智能