社区云

dnn

今天也是努力奋斗的阿迪鸭来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2022-04-08 10:40:36

深度学习模型DNN部署到安卓设备上全流程示例——{pytorch-＞onnx＞ncnn-＞Android studio}

深度学习模型DNN部署到安卓设备上全流程示例——{pytorch-＞onnx＞ncnn-＞Android studio}

#深度学习 #pytorch #dnn +2

6220 

7 
YouCans 来自兴智开发者社区

zai.csdn.net · 2023-06-08 15:41:55

【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 07

本例程使用Flask框架构建一个视频流服务器，通过OpenCV捕获摄像头的实时画面，使用人脸检测级联分类器进行人脸识别，并在视频图像中标记检测到的人脸。向服务器发送请求可以播放实时的视频流。

#opencv #dnn #flask +2

1632 

4 
YouCans 来自兴智开发者社区

zai.csdn.net · 2023-06-24 20:20:48

【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 10

本系列详细讲解使用 Flask 框架构建 OpenCV DNN 模型的 Web 应用程序。本节介绍使用OpenCV DNN对实时视频进行目标检测。DNN目标检测的基本步骤也是加载图像、模型设置和模型推理。使用TensorFlow深度学习框架在MS COCO数据集上训练的MobileNet SSD（单次检测器）模型，进行目标检测。对检测到的目标，确定目标类别和边界框；在视频帧上绘制边界框，并标注类别

#opencv #dnn #flask +2

2533 

2 
m0_54846070 来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2022-09-02 13:16:47

IAPP怎么用cook获取源码,iapp怎么用qq打开链接

首先把你作为背景音乐的歌曲改名为manye.mp3(注意不能使用中文名)接下来打开根目录下的文件夹iapp打开app找到你应用的包名并打开打开文件夹assets把你作为背景音乐的mp3文件放进去.打开你的iapp.进入界面.选择载入时事件.添加如下代码sa=“manye.mp3“.manye.mp3就是你作为背景音乐的文件名bfm(a,b)bfms(b,“sl“,“ture“)。1、首先打开iAp

#dnn

755 

0 
shengwei_1995 来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2023-02-07 10:34:33

DNN-Mapping（DNN语音去噪，数据集thchs30）

DNN语音去噪

#dnn #python #人工智能

306 

0 
今天也是努力奋斗的阿迪鸭来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2022-03-14 19:04:55

深度学习模型DNN部署到安卓（移动）设备上——pytorch-＞onnx-＞ncnn-＞Android

最近，由于实验要求，我需要把在服务器上训练好的pytorch模型预训练.pth文件部署到安卓端测试推理时间，但是一直不知道应该怎么转变模型和部署，查了很多资料，遇到了很多问题，在同学的帮助下，尝试成功。我简单记录一下整个部署流程，希望可以帮助想要尝试的同志们，同时，如果之后还需要部署相同项目的时候，我还可以参考这篇笔记。一共有四个部分，pytorch->onnx->ncnn->A

#pytorch #深度学习 #dnn +1

1.1w 

7 
可乐怎么不加冰来自音视频技术专区

devpress.csdn.net/avi · 2023-07-23 22:10:12

opencv-python dnn模块调用GPU

在python上用dnn模块调用GPU进行运算

#opencv #python #dnn

41 

0 
YouCans 来自广州城市开发者社区

devpress.csdn.net/guangzhou · 2023-05-20 20:52:20

【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 01

本系列从零开始，详细讲解使用 Flask 框架构建 OpenCV DNN 模型的 Web 应用程序。将OpenCV DNN模型部署到Web端，不需要安装任何依赖，只需要访问Web地址就可以访问和运行应用程序。面向Python程序的Web框架可以用于部署应用程序。Web框架使开发者可以专注于应用程序的核心算法和业务逻辑，而不必具体处理底层细节，例如协议、套接字或进程和线程管理。

#opencv #dnn #flask +2

1762 

1 
@橘柑橙柠桔柚来自 AI技术专区

devpress.csdn.net/aitech · 2023-03-23 08:47:06

【边缘计算】基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）

本文综合考虑基于DNNs的应用响应时间、计算能耗和租用服务器的价格，使用启发式算法设计四种不同的任务卸载策略即基于终端设备的不卸载策略、基于云服务器的完全卸载策略、基于端云的部分卸载策略和基于端—边—云的多重资源卸载策略，同时综合粒子群算法和模拟退火算法提高算法的计算效率和计算结果的精准度。

#边缘计算 #启发式算法 #dnn

513 

0 
一个热爱学习的深度渣渣来自松山湖开发者村综合服务平台

community.sslcode.com.cn · 2022-01-25 16:43:28

【OpenCV学习】（十三）机器学习

【OpenCV学习】（十三）机器学习背景OpenCV中也提供了一些机器学习的方法，例如DNN；本篇将简单介绍一下机器学习的一些应用，对比传统和前沿的算法，能从其中看出优劣；一、人脸识别主要有以下两种实现方法：1、哈尔（Haar）级联法：专门解决人脸识别而推出的传统算法；实现步骤：创建Haar级联器；导入图片并将其灰度化；调用函数接口进行人脸识别；函数原型：detectMultiScale（img，

#opencv #机器学习 #计算机视觉 +1

6674 

12 
brucewong0516 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2017-12-09 17:13:44

【Keras】DNN神经网络模型

DNN(Deep Neural Network)神经网络模型又叫全连接神经网络，是基本的深度学习框架。与RNN循环神经网络、CNN卷积神经网络的区别就是DNN特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。1、梳理一下DNN的发展历程神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，

#神经网络 #深度学习 #dnn +1

1.7w 

3 
AI Studio 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-08-08 22:04:17

Serf：使用Log-Softplus误差激活函数更好地训练深度神经网络

激活函数在决定训练动态和神经网络性能方面起着至关重要的作用。被广泛采用的激活函数ReLU虽然简单有效，但仍存在一些缺点，包括濒死的ReLU问题。为了解决这些问题，我们提出了一种新的自正则的非单调激活函数Serf。和Mish一样，Serf也属于Swish函数家族。在基于Serf的不同先进架构在计算机视觉(图像分类和目标检测)和自然语言处理(机器翻译、情感分类和多模态隐含)等任务的实验上，观察到Ser

#dnn #深度学习 #人工智能

143 

0 
李菲儿来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2017-08-30 15:33:13

CNN、RNN、DNN区别

神经网络的来源神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。但早期的单层感知机存在一个严重的问题——它对稍微复杂一些的函数都无能为力（如异或操作）。直到上世纪八十年代才被Hition、Rumelhart等人发明的多层感知机克服，就是具有多层隐藏层的感知机。

#神经网络 #cnn #dnn

13.2w 

147 

标签介绍

dnn

——dnn

热门标签

关于我们

联系我们（工作时间：8:30-22:00）

400-660-0108 kefu@csdn.net