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人脸识别技术是基于人面部特征数据进行身份识别的一项生物特征识别技术。随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术迅猛发展，人脸识别技术获得了广泛应用空间。手机解锁、身份验证、上班打卡等，人脸识别技术在金融、医疗、安检、支付、文娱等诸多领域得到普及，这为数字经济社会发展和人们日常生活带来了新机遇。带来便捷的同时，各类风险隐患层出不穷。2021年央视“3·15”晚会上，一起人脸识别事件引发社会广泛议论。某
最近在做一个人脸识别，使用的开源框架openface。官网地址（openface）：http://cmusatyalab.github.io/openface/这篇文章主要是向大家资讯一个问题，是目前我还没有解决的问题。第一：人脸识别的时间有1.7-2.0秒的时间，公司老板希望时间控制在1秒以内，最好0.3秒。该测试数据是在本地虚拟机中，照片为80kb左右的识别结果人脸识别的基
基本上三种方式安装1，安装dlib pip安装 依赖较多 过程稍微复杂2，docker 快速安装 省事3，使用官方推荐的虚拟机镜像 服务器不方便--------------ps。本文是制作镜像的步骤如果不想自己制作，直接下载别人做好的镜像即可pull下来run起来就能用了https://hub.docker.com/search?q=face...
关注ITValue，看企业级最新鲜、最价值报道！【产业互联网周报是由钛媒体TMTpost发布的特色产品，将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告...
EasyCVR视频融合平台具备优秀的视频转码、播放、级联能力，能够将视频通过RTMP协议推送到阿里、腾讯等公有云厂商的视频服务中，目前EasyCVR正在开发智能分析项目，在不久后，我们将把行人检测分析、车牌识别、人脸识别等功能都融入进EasyCVR当中。EasyCVR平台可以提供API接口供用户二次开发使用，据现场用户反馈在调用接口的时候出现了没有返回值的问题。接到反馈我们也比较重视，因为接口出现
最近买了个安信可的esp32-cam模组，编译demo代码花了不少时间，整理一下能顺利编译的操作步骤。如某一步报错，请检查前面步骤。1.安装虚拟机我用的vbox，安装ubuntu-18.04-desktop，网络桥接，启用双向粘贴，屏幕分辨率1024*768。ESP32-cam按下载模式连线，最好5V供电，图1看不清可看图2。插入主机，安装CP1202驱动(看自己的USB转TTL情况)，虚拟机us
首先下载OpenCV并安装下载后目录结构环境配置打开IntelliJ IDEA导入opencv的jar选择前面安装好的opencv下，里面的build->java目录下有一个jar添加虚拟机指令（不添加报错!）-Djava.library.path=F:/opencv/opencv/build/java/x64(路径根据自己的实际路径来定)测试类FaceCapturedimport org.
VM虚拟机Ubuntu16 运行facenet人脸识别源码相关命令：1、conda create -n py36tf python=3.6//创建python版本为3.6的虚拟环境，命名为py36tf2、conda activate py36tf（或者source activate py36tf）//进入名为py36tf的环境有时出现错误，可先输入source activate再输入source
随着大数据、云计算、人工智能技术的快速发展，人脸识别就是具有代表性的细分领域之一。人脸识别技术已经得到广泛应用，比如手机的人脸解锁功能；乘坐高铁入闸验票，利用人脸识别快速通过；会议、活动，主办方会利用人脸识别验证参会人员的身份信息。当人们使用高科技带来便利的同时，数据安全事件也时有发生。近日，东方网力旗下子公司深网视界（SenseNets）发生大规模数据库泄露事件。该公司所掌握的数百万人的...
人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来，随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展，人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。人脸识别的应用模式主要包括三种：人脸验证 (Face Verification): 判定两张人脸图像是否属于同一个人，常用于身份认证如人证核验。
智慧城市需要高度可扩展和互联的技术，以在多个城市管理模块中高效运行。边缘人工智能和深度学习等计算机视觉的最新技术将人工智能视觉与物联网相结合。这些新技术使城市处理大量复杂的视觉数据成为可能。智慧城市中的计算机视觉技术在过去的二十年里，智慧城市解决方案应运而生，由物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、深度学习和云计算等技术支持。它们为解决基础设施、社会发展和其他挑战提供了巨大的潜力。借助智能技术，
在智慧校园创建过程中可以应用到多项高新技术，可综合运用大数据、人工智能、云计算、智慧感知等技术，全面感知校园物理环境，智能识别师生学习、生活环境，建立智能开放以及舒适的校园环境。那么，大数据、人工智能等技术在智慧校园建设中有哪些具体的应用？利用大数据分析学生的听课状态，提高学习效率为实时了解学生的上课情况，提高学生的学习效率，学校可应用大数据来分析学生上课状态。通过在黑板上方安装摄像头，捕捉所..
一、实验目的及要求【一】实现人脸识别【二】实现云数据库应用【三】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台二、实验原理与内容基于二哈实现多人人脸学习和识别基于TinywebDB实现云数据库应用基于EasyIoT实现mqtt数据上传。三、实验软硬件环境硬件：掌控板软件：Mind+四、主要硬件及平台使用1、二哈识图二哈是DFRobot的一款简单易学的人工智能视觉传感器，内置了人脸识别、物体追踪、物体识别、
一、实验目的及要求【一】实现人脸识别【二】实现云数据库应用【三】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台二、实验原理与内容基于二哈实现多人人脸学习和识别基于TinywebDB实现云数据库应用基于EasyIoT实现mqtt数据上传。三、实验软硬件环境硬件：掌控板软件：Mind+四、实验过程1. 基于TinywebDB实现云数据库应用TinyWebDB服务器是网络存储中的网络微数据库网址：http://
一、实验目的及要求【一】实现人脸识别。【二】实现云数据库应用。二、实验原理与内容基于二哈实现多人人脸学习和识别。基于TinywebDB实现云数据库应。基于EasyIoT实现mqtt数据上传。三、实验软硬件环境硬件：掌控板、二哈识图、掌控扩展板、电脑、手机。软件：Mind+。四、实验过程（实验步骤、记录、数据、分析）（一）HuskyLens二哈识图介绍点击查看二哈识图详细介绍简介：HuskyLens
主要参考：https://www.cnblogs.com/lzhyzbb/p/11368962.htmlhttps://www.cnblogs.com/neo-T/p/6426029.html（如果你和我一样也是初（cai）学（niao）的，如果你也使用虚拟机Ubuntu环境学习opencv，那么我首先强烈建议你先检查一下你的虚拟机有没有识别到你的摄像头设备，我不会告诉你我因为摄像头找不到内...
1.准备工作1）首先需要准备一个USB摄像头，能够支持Ubuntu之类的linux操作系统；2）PC机上安装好Ubuntu14以上64位版本（尽量双系统不要虚拟机，不然模型训练速度会慢得像蜗牛），可以安装win7/win10，但我没有试过在64位win系统上安装tensorflow，虽然tensorflow已经支持win 64位系统；3）请确定python3已安装，我给的代码都是在py...
百度智能云是百度旗下面向企业、开发者和政府机构的智能云计算服务商，致力于为各行业提供以ABC（人工智能、大数据、云计算）技术为一体的平台服务。对于开发者而言，灵活利用其提供的大量模块化接口，可快速完成相关的开发，大大缩短开发周期。本文将对其人脸识别的接口进行利用，并实现几个实例。基于这些实例核心进行拓展将能实现更广泛的应用。基于百度深度学习能力的人脸识别技术，提供人脸检测与属性分析、人脸1...
百度云和百度网盘有哪些区别它们有何联系，百度云和百度网盘虽然都是百度旗下的，但是两者是有区别的，百度云包含百度网盘、相册、通讯录等云服务，百度网盘是百度云的一项服务。Baidu cloud 百度云什么是百度云百度云一款云服务产品。用百度云可以把照片、文档、音乐、通讯录数据在各类设备中使用，是一款云服务设备。拥有“云计算+大数据+人工智能“三位一体的云计算战略。什么是百度网盘百度网盘是百度推出的一项
人工智能测温（Mind+图形化编程实验）本文系湛江市第十七中学星火创客团队及岭南师范学院物联网俱乐部原创部分参赛项目，转载请保留声明。实验软硬件环境硬件：掌控版、micro:bit掌控I/O扩展板、HUSKYLENSAI摄像头、非接触式红外温度传感器/DS18B20温度传感器、数据线软件：Mind+ （V1.6.5 RC3.0）实验目的及要求【一】实现测温【二】实现人脸识别【三】实现云数据库应用【
声明：本文代码来源于http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/，实现平台为Linux+OpenCV，共分为两部分：人脸检测与人脸识别。本文为前半部分的代码，关于第二部分请参见http://blog.csdn.net/liudekuan/article/details/8560553。话不多言，以下给出代码及相关注解。#include "
前言用树莓派制作人脸识别的方案很多，网上也有很多相关的例子，今天我要讲的方案是调用百度智能云的人脸识别API，这在一定程度上也算得上是一种好方案！一、在百度智能云上搭建好平台，申请AppID、API Key和Secret Key...
描述：树莓派3B+平台搭载了Linux嵌入式系统，在Linux（Ubuntu 16.04）上安装python、OpenCV和tensorflow便可以组成一台mini主机用于数据处理。其硬件系统介绍如下：博通BCM2837B0 SoC，集成四核ARM Cortex-A53（ARMv8）64位@ 1.4GHz CPU，集成博通 Videocore-IV GPU内存：1GB LPDDR2 ...
dlib库简介Dlib 是一个现代C++工具包，包含机器学习算法和工具，用于在C++中创建复杂的软件，以解决现实世界中的问题。按照dlib官网的叙述，其特点主要有：丰富的帮助文档：dlib官网为每个类与功能都提供了完整的帮助文档，且官网提供有非常多的例程。作者在官网有说如果有东西文件没记录或者不清楚的可以联系他更改。高质量的可移植代码：dlib库不需要第三方库且符合ISO C++标准，支持Wind
声明：本文代码来源于http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/，实现平台为Linux+OpenCV，共分为两部分：人脸检测与人脸识别。本文为后半部分的代码，关于第一部分请参见http://blog.csdn.net/liudekuan/article/details/8560251。不多言，以下给出代码及相关注解#include#
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