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海思Hi3559A方案边缘计算数据盒可开发AI应用改造现有视频系统：1、直接与已有安防系统进行对接，支持对已有系统摄像头的智能升级，通过安装边缘计算人脸智能数据盒，实现由传统安防升级到智能系统。2、可应用于小区，写字楼，工厂，学校，政府单位等各种传统安防系统场景，应用于陌生人布控，进出管理，自动考勤等多种应用场景能力。海思Hi3559A方案多路边缘计算数据分析盒，告别传统高昂的GPU服...
CPE到底是干什么用的?大家知道，当我们使用Wi-Fi的时候，如果距离比较远，或者房间比较多，就容易出现信号盲点。在这些盲点角落，手机或ipad无法收到Wi-Fi的信号。于是，我们就会采取一些方式，增加中继，也就是说，把Wi-Fi信号，进行二次加强。现在大部分型号的路由器，支持这样的功能。而我们的CPE，就是这样一个专门的东西，它可以把Wi-Fi信号进行二次中继，延长Wi-Fi的覆盖范围。到底什么
人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来，随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展，人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。人脸识别的应用模式主要包括三种：人脸验证 (Face Verification): 判定两张人脸图像是否属于同一个人，常用于身份认证如人证核验。
LBPH(Local Binary Patterns Histogram，局部二值模式直方图)算法使用的模型基于LBP(Local Binary Pattern，局部二值模式)算法。LBP 算法最早是被作为一种有效的纹理描述算提出的，因在表述图像局部纹理特征方面效果出众而得到广泛应用。Eigenfaces是在人脸识别的计算机视觉问题中使用的一组特征向量的名称，Eigenfaces是基于PCA（主成
简介人脸识别技术是一种生物识别技术，可以用来确认用户身份。人脸识别技术相比于传统的身份识别技术有很大的优势，主要体现在方便性上。传统的身份认证方式诸如：密码、PIN码、射频卡片、口令、指纹等，需要用户记住复杂密码或者携带身份认证钥匙。而密码、卡片均存在丢失泄露的风险，相比于人脸识别，交互性于安全性都不够高。人脸识别可以使用摄像头远距离非接触识别，相比于指纹免去了将手指按在识别区域的操作，可由摄像.
接触计算机视觉相关算法快两年了，把之前用过的数据库下载进行总结 ，以方便更多的人下载。（可以不全，后期有时间在补充）行人检测相关数据库INRIA数据集下载地址：http://pascal.inrialpes.fr/data/human/Caltech行人数据库下载地址：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPed
话不多说，直接上代码import sysimport cv2import osimport numpy as npimport face_recognitionfrom PyQt5.QtCore import QTimerfrom PyQt5.QtMultimedia import QMediaContentfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWi
本例子来自sklearn的demo，我自己在运行demo时候遇到点麻烦，故阅读了下源码，在此总结一些知识点。首先要说明的是如果自己有先下载好的lfw人脸数据集，那么需要将人脸数据集放在lfw_home路径下，这也是因为datasets.fetch_lfw_people在加载数据集的源码的一个小瑕疵。如下图:PCA+SVM实现人脸识别PCA主要是通过奇异值分解将数据映射到低纬度的空间（正交去相关）
FGnet - IST-2000-26434Face and Gesture Recognition Working groupThe data sets are publicly available for FGnet members. If you are not a member yet, please join by filling out this form.An
人脸识别相关的数据集汇总自己整理了相关的人脸识别相关的 论文、数据集、算法资料、欢迎任何形式的star、fork和 watch。地址：https://github.com/polarisZhao/awesome-faceDatasetsFace RecognitionDatasetsDescriptionLinksCASIA-WebFace...
最近弄人脸识别，用到Gabor卷积核，但网上的代码似乎没有和我心意的，于是参考了自己写了下！参考了Zhou Mian以及matlab的Gabor实现代码的代码。虽然OpenCV的imporc下面有个gabor.cpp，但那个是一般形式的公式，不是用来做人脸识别的，可以参考文献A reviewon Gabor wavelets for face recognition，又说到。上代码和链接地址
废话不多说直接上代码如果有幸能帮到你，请帮我点个【赞】，给个关注，如果能顺带评论给个鼓励，将不胜感激。<?phpnamespace lib;header('Content-type:text/html; Charset=utf-8');date_default_timezone_set('PRC');class Person{public $pre_url = "海康的请求接口地址";pro
相识度验证接口：
一、前言人工智能时代的到来，相信大家已耳濡目染，虹软免费，离线开放的人脸识别 SDK，正推动着全行业进入刷脸时代。为了方便开发者接入，虹软提供了多种语言，多种平台的人脸识别SDK的支持，使用场景广泛。产品主要功能有：人脸检测、追踪、特征提取、特征比对、属性检测，活体检测，图像质量检测等。此外，虹软提供的是基于本地算法特征的离线识别SDK，提供全平台的离线支持。作为一名刚接触人脸识别的初学者，对于虹
web/h5接入腾讯云人脸核身web/H5接入腾讯云的人脸核身和ios/andorid接入人脸核身的步骤是一样的，简单概述一下：需要先在腾讯云的人脸核身发起申请appid的流程，这个需要联系线下获取，有问题可以留言或者评论合作方后台上送身份信息.这个需要先生成签名，需要将参数按照字典序排序拼接成一个字符串将其进行 SHA1 编码，编码后的40位字符串作为签名，之后再将身份证信息以及相关参...
使用场景在做人脸识别认证时，使用的是H5版，需要传给插件两个回调页面，一个成功认证后回调，一个失败后回调。这两个页面是要放在服务器的，此时页面与手机端的页面不好做数据和功能交互，于是就需要下面的处理方式。首先是服务器需要的回调页面<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" />
Javascript编写的人脸检测接口，可以方便地在前端调用，快速实现人脸检测和识别
本人在做人脸识别程序时，采集人脸信息，使用cv2.imread()从绝对路径中读取图片，但是路径中包含中文路径，结果导致无法读取成功。print(image.dtype)#打印输入图片路径## 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题def cv2_imread(image):image=cv2.imdecode(np.fromfile(image,dtype=np.uint8),-1)#
opencv调用摄像头想实现人脸识别就得有一个摄像头，通过摄像头捕获的人脸进行对比，本文主要是讲使用opencv调用摄像头。新建一个widget项目，在ui文件中拖入一个label，点击栅格布局，并重命名为 videoLabel，打开.pro文件添加一下几行代码：LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \/usr/local/lib/libopenc
近期小白学视觉公众号推出了多篇OpenCV实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑选了#Op...
去除小面积(注：输出图像需要初始化，否则会报错)/*参数说明：1.输入图像，2.输出图像(去除掉指定小面积后的图像)，3.需要去除的面积，4.去除方式(==1去除小连通区域的白色点，==0去除孔洞，黑色点像素)5.邻域方式：NeihborMode == 1八邻域，NeihborMode == 0四邻域*/void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Ma...
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