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实现一些基本的智能家居功能,希望能对大家有所帮助。
文 | 史中在鸡汤里,让你变得强大的是内心的 Peace&Love。在现实里,让你变得强大的从来都是对手的拳头。(一)人工智能就像林妹妹大自然只有两种剧本:我吃掉各位,或者被各位吃掉。于是在漫长的演化中,动物们学会了欺骗。从亚马逊丛林里的昆虫,到高楼大厦里的人类,多多少少都掌握这个艺能。连人工智能也逃不出这片江湖。在科幻电影《2001漫游太空中》,一部名叫 HAL9000 的中控电脑就学会
人脸对比与人脸检测人脸对比查看API文档获取Access Token图片转为base64格式请求参数调用返回示例人脸检测代码返回示例错误识别错误码人脸对比两张人脸1 :1对比,得到人脸相识度。查看API文档人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名
目录(一) 配置摄像头(1)连接(2)配置(3)测试(二)实时人脸识别程序(一) 配置摄像头(1)连接在某宝购得树莓派摄像头一枚如图:(注意:连接带金属磁条一面要与板上金属磁条面对准)(2)配置手动配置摄像头驱动到/etc/modules-load.d 这个目录下,有一个modules.conf用超级管理员权限sudo su打开他,在 最后一行添加bcm2835-v4l...
根据国务院下发的《新一代人工智能发展规划》提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,在2030年中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。现在的人工智能不仅能够通过人脸部的个体差异进行身份识别,更能够根据你脸部表情、肤色、声音特性以及形体特征识别你的性别、年龄以及种族。而这一切都是基于机器学习技术通过分析人体特征学特征而
导读:人工智能是生产力,区块链是生产关系,这两者的协同演进、融合创新,可能会使每个行业都受到颠覆。整体来说,目前“区块链+人工智能”的结合应用是不成熟的,但也只有在不成熟的阶段,我们才更...
翔云平台介绍翔云平台为金融、互联网等众多领域提供专业的ocr识别+人脸认证智能化解决方案,涵盖银行、保险、教育、物流、游戏、汽车、共享经济等行业,帮助企业加强风险控制,提升用户体验。简单说,就是是一个提供识别效果很好API的厂商,价格也比较便宜。翔云平台的使用(以人脸识别为例)(1)第一步、注册账号这个就自己注册,不演示了。(2)第二步、选择人脸识别(3)第三步、可以尝试进行功能演示(赶时间可以跳
本文提出基于智能摄像机和AI视频管理平台的建设工程监管解决方案,针对深圳市工地安全生产监管难、劳工实名制管理困难和数据上传不规范三大痛点,通过部署4路盒子和出入口相机实现实时监控,对接实名制系统获取人脸库进行智能比对,并建立陌生人识别预警机制。方案能有效提升监管水平、强化劳工管理、确保数据规范上传,同时降低管理成本。未来将持续优化算法功能,推动智能监管在建设工程领域的深度应用。
人工智能在线技术峰会由CSDN学院倾力打造,课程内容以核心技术解析和应用实战为基础,力邀一线公司技术骨干做深度解读。本期有幸邀请到来自阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在AI领域有着领先技术研究的一批专家,他们将针对人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统、自然语言处理及SLAM在机器人领域应用等热点话题进行分享。我们在每位讲师演讲时段都安排了
如果我们只有训练数据,将模型训练出来后,是不知道这个模型的好坏的,所以一般我们不会直接把数据全部拿去做训练,而是将数据分成“训练数据集”、“测试数据集”、“验证数据集” 3部分这次我们只将数据分割“训练数据集”和“测试数据集”。上一篇博客,我们将所有的数据都放在generator文件夹里面,我们需要把它们取出来,随机的分成“训练数据”和“测试数据”,代码如下:加载所有的图片impo...
一、人脸定位(OpenCV)安装opencv-python :pip install opencv-python需要包: 'Python路径下/Lib/site-packages/ cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml'demo代码:import cv2def detect(filename):face_cascade = cv2.Cascade
上次博客简单讲了一下调用face++的api来检测人脸。当然,生产环境中要实现复杂的需求光靠这么简单的调用一下api肯定是不行的。这次先来讲一讲face++中实现人脸对比的api并实现一些相对较为复杂的需求。首先来看一看调用的人脸对比的api需要的东西:face++调用人脸对比api的网址:https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/compare
本文实测ESP32-S3搭配OV2640摄像头进行人脸识别的可行性,分析其在图像采集、人脸检测、特征提取和匹配等环节的性能表现与瓶颈。结果显示,在低功耗、小规模场景下可实现离线识别,平均耗时1.28秒,适合智能门禁、考勤等应用,但不适用于高并发或高安全需求场景。
人脸识别技术概念和应用已经切入到大家的实际生活中,比如某些商店买东西可以刷脸支付了,某些会议可以刷脸入场了等等。本文结合tracking.js和百度人脸识别api给大家介绍人脸识别技术的落地,那么普通的软件公司也可以开发出适合自己业务场景的人脸识别应用。一、概述tracking.js 是github上的一个js开源项目,地址https://github.com/eduardolund...
人脸识别可以分为face verification和face identification,前者是给定两张人脸,判断是否是同一个人;后者是给定一张人脸,判断他是人脸库中的哪个人。然后看看sphereface中的这张图:close-set就是我们用来测试的人脸全部都是train set 里的人,不会出现训练集之外的人。这种情况下,训练人脸识别模型就相当于训练分类模型,我们只需要能够很好的对训练...
近期完成了一个人脸识别门禁系统的项目,这个项目是今年学校科技立项的题目,到期末了应该结题了,所以上两周就赶紧的搞了一下,做出了原型系统。 项目最终的效果图如下: 效果视频:B站地址 项目需求: 搭建一个门禁系统,用户可以使用密码或者人脸进行开门操作,在LCD上显示信息,同时开门的数据要进行记录,可以发送到上位机。此外,应添加一些让系统更可...
论文题目作者年份关键词链接备注基于卷积神经网络的人脸识别研究张燕红2018人脸识别;卷积神经网络;特征提取;分块策略;正则化博士论文摘要:随着信息技术的蓬勃发展,人们的学习和生活方式都发生了深刻的变化,公共安全日渐成为大家关注的焦点问题。生物特征识别技术由此应运而生,尤其是其中的人脸识别技术。相较于指纹识别、虹膜识别等其他生物识别技术,人脸识别具有采集方式友好、较少需要或不需要人的配合、应用操作简
1.0:创建人脸识别应用1.1:从产品类目找到人脸识别1.2:点击立即使用1.3:点击创建应用1.4:输入应用名称,应用类型,应用描述(自定义填写),并立即创建1.5:创建成功,并查看应用2.0:获取access token2.1:查看API Key和Secret Key用来换取access token...
本文介绍如何利用ESP32-S3实现本地化人脸识别门禁系统,涵盖硬件搭建、摄像头驱动、轻量AI模型部署、活体检测与防欺骗机制,并强调隐私保护与低功耗优势,实测性能满足实时需求。
计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G目标检测是现在最热门的研究课题,也一直是工业界重点研究的对象,最近几年内,也出现了各种各样的检测框架,所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可...
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