本文提出了一种基于 OpenVINO 推理框架的端侧私有化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统架构，通过深度融合 BGE Embedding 向量检索与 Qwen2.5 大语言模型，构建了完整的个人知

Qwen3.8 系列在代码编写、专业工作、科学研究及长流程 Agent 任务方面提供顶尖性能。

活动时间：2026年5月1日 – 6月30日

本文分享一个真实跑通的案例：在AI PC上，使用 Unsloth 进行 LoRA 微调，对 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 进行训练，让模型具备 Function Calling（工具调用） 能力，并完成推理与评测。

本文为 OpenVINO™ 社区开发者的实践分享。此项目面向 AI PC 的本地发票 OCR 财务提取 Skill：ocr-finance-skill。

继语音识别（ASR）之后，阿里巴巴通义团队再次发力，推出了全新的 Qwen3-TTS 系列模型。

本文分享一个真实跑通的案例：在AI PC上，使用 Unsloth 进行 LoRA 微调，对 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 进行训练，让模型具备 Function Calling（工具调用） 能力，并完成推理与评测。

开发者不需要放弃熟悉的 llama.cpp 工具链，也不需要切换到另一套全新的软件栈，就可以在 Intel® CPU、GPU 和 NPU 上运行 GGUF 模型。

DeskMate 是一个面向 Windows 10/11 的本地桌面活动记录工具。它可以采集屏幕截图，并通过 OCR 和 Windows UI Automation 提取窗口中的文字，再将这些信息与应用、窗口和时间保存在本机。

​英特尔联合魔搭社区推出了英特尔AI PC专区，就是为了把这些标准答案集中起来。它不是一本空白的说明书，而是一个经过验证、持续更新的实战工具箱——里面装的都是英特尔工程师和社区开发者一起打磨出来的模型、代码、指南和最佳实践。