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开发者实战 | 基于 OpenVINO™ 和 LangChain 构建 RAG 问答系统

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者| 杨亦诚排版| 李擎基于 OpenVINO™ 和LangChain 构建RAG问答系统背景随着生成式AI的兴起,和大语言模型对话聊天的应用变得非常热门,但这类应用往往只能简单地和你“聊聊家常”,并不能针对某些特定的行业,给出非常专业和精准的答案。这也是由于大语言模型(以下简称LLM)在时效性和专业性上的局限所导致,现在市面上大部分开源的LLM几乎都只是使用.

#openvino#人工智能
开发者实战 | OpenVINO™ C# API部署YOLOv9目标检测和实例分割模型

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者:颜国进英特尔边缘计算创新大使YOLOv9模型是YOLO系列实时目标检测算法中的最新版本,代表着该系列在准确性、速度和效率方面的又一次重大飞跃。它通过引入先进的深度学习技术和创新的架构设计,如通用ELAN(GELAN)和可编程梯度信息(PGI),显著提升了物体检测的性能。在本文中,我们将结合OpenVINO™ C# API使用最新发布的OpenVINO™ 20

#openvino#c##目标检测 +2
大模型推理还在“一个字一个字蹦”?在 OpenVINO™ GenAI 中上手 EAGLE-3 草稿模型

EAGLE-3作为新一代投机解码(speculative decoding)技术的重要突破,其核心价值在于突破了传统投机解码依赖完全独立草稿模型的技术局限。

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#openvino#人工智能
基于 OpenVINO™ 在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像,这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 模型。这些模型与 Diffusers 库 结合使用,使得构建图像生成工作流或者对不同的图像生成工作流进行实验变得无比简单。和 transformer 模型一样,你可以微调扩散模型以让它们.

#openvino#人工智能
实战精选|英特尔开发板部署 YOLOv5:完成透明物体目标检测

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者 |杨雪峰 英特尔创新大使OpenVINO™哪吒套件简介Intel 的哪吒(Nezha)开发套件是一款专为边缘AI和物联网应用设计的高性能计算平台,搭载了Intel® N97处理器、内置 Intel® UHD Graphics GPU,并提供高达8GB LPDDR5内存与32GB至64GB eMMC存储选项。它支持 Windows 和 Linux 操作系统,.

#目标检测#人工智能#计算机视觉
开发者实战 | 在英特尔独立显卡上加速 HALCON AI 模型推理

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣以下文章来源于英特尔物联网作者:张佳骥 MVTec 售前工程师张晶 英特尔 AI 开发者市场部经理01什么是HALCONMVTec HALCON 是一款在全球范围内使用,综合性的机器视觉标准软件。它有一个专门的集成开发环境(HDevelop),专门用于开发图像处理解决方案。使用 MVTec HALCON,您可以:受益于灵活的软件架构加快所有可行的机器视觉...

#人工智能
开发者实战 | 如何应用 Anomalib 在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-下篇

文章作者:Paula Ramos,英特尔 AI 软件布道师,美国武卓,英特尔 AI 软件布道师,中国Samet Akcay,英特尔人工智能研究工程师/科学家在上篇文章《开发者实战 |如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-上篇》中,我们介绍了深度学习异常检测库 Anomalib(复制到浏览器打开:https://github.com/openvinotoolkit/anoma..

#python#人工智能#开发语言
一键加载GGUF!OpenVINO™ GenAI让大模型推理更快更轻

让我们一起看看如何通过 OpenVINO™ GenAI 快速运行 GGUF 模型推理!

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#人工智能
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