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点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者| 杨亦诚排版| 李擎基于 OpenVINO™ 和LangChain 构建RAG问答系统背景随着生成式AI的兴起,和大语言模型对话聊天的应用变得非常热门,但这类应用往往只能简单地和你“聊聊家常”,并不能针对某些特定的行业,给出非常专业和精准的答案。这也是由于大语言模型(以下简称LLM)在时效性和专业性上的局限所导致,现在市面上大部分开源的LLM几乎都只是使用.
点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者:颜国进英特尔边缘计算创新大使YOLOv9模型是YOLO系列实时目标检测算法中的最新版本,代表着该系列在准确性、速度和效率方面的又一次重大飞跃。它通过引入先进的深度学习技术和创新的架构设计,如通用ELAN(GELAN)和可编程梯度信息(PGI),显著提升了物体检测的性能。在本文中,我们将结合OpenVINO™ C# API使用最新发布的OpenVINO™ 20
EAGLE-3作为新一代投机解码(speculative decoding)技术的重要突破,其核心价值在于突破了传统投机解码依赖完全独立草稿模型的技术局限。

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让我们一起看看如何通过 OpenVINO™ GenAI 快速运行 GGUF 模型推理!








