伴随阿里巴巴通义实验室发布Qwen3-VL中小尺寸模型，英特尔宣布已在Day 0完成了针对该模型的适配，并实现对近期发布的Qwen3-Next模型的高效部署。

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：颜国进英特尔边缘计算创新大使YOLOv9模型是YOLO系列实时目标检测算法中的最新版本，代表着该系列在准确性、速度和效率方面的又一次重大飞跃。它通过引入先进的深度学习技术和创新的架构设计，如通用ELAN（GELAN）和可编程梯度信息（PGI），显著提升了物体检测的性能。在本文中，我们将结合OpenVINO™ C# API使用最新发布的OpenVINO™ 20

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者| 杨亦诚排版 | 李擎OpenVINO™..♩~ ♫. ♪..LangChain简介LangChain 是一个高层级的开源的框架，从字面意义理解，LangChain 可以被用来构建 “语言处理任务的链条”，它可以让AI开发人员把大型语言模型（LLM）的能力和外部数据结合起来，从而去完成一些更复杂的任务。简单来说，LangChain 可以让你的 LLM 在回.

点击蓝字关注我们,让开发变得更有前言以下为当前一代大型语言模型（LLM）的基石说明。人类偏好强化学习Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技术一直是 ChatGPT 和 GPT-4 等突破的核心基础。关于 RLHF：https://arxiv.org/abs/1909.08593关于 InstructGP

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：孔小君英特尔边缘计算创新大使深圳控道智能科技有限公司 营销总监YOLOv9简介随着计算机视觉技术的不断进步，目标检测已经成为许多应用的核心组件，如自动驾驶、视频监控、智能安防等。YOLOv9（You Only Look Once version 9）是YOLO系列中的最新版本，它提供了更高的检测精度和更快的推理速度。结合OpenVINO™工具套件，我们可以充

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣以下文章来源于英特尔物联网作者：杨雪锋 博士英特尔边缘计算创新大使01OpenVINO™ Notebooks 简介OpenVINO™ Notebooks 是 Jupyter Notebook 形式的 OpenVINO™ 范例程序大集合，方便开发者快速学习并掌握 OpenVINO™ 推理程序，并通过 Copy&Paste 方式将范例中的关键程序应用到自己的

在本次新版本中，我们新增了对更多生成式 AI 模型的支持，从大语言模型（LLM）到多模态视觉语言模型（VLM），包括 Phi-4-mini-reasoning、AFM-4.5B、Gemma-3-1B、Gemma-3-4B 和 Gemma-3-12B。无论你想打造智能聊天机器人、领先的计算机视觉应用，还是突破性的生成式 AI 解决方案，OpenVINO™ 2025.3 都能为你提供简洁高效的工具，加

Optimum-Intel可以通过调用OpenVINO™runtime后端，以实现在Intel CPU及GPU平台上的性能优化，同时由于其兼容Transformers库，因此我们可以直接参考官方示例，将其迁移至Optimum-Intel执行。在部署模型之前，我们首先需要将原始的PyTorch模型转换为OpenVINO™的IR静态图格式，并对其进行压缩，以实现更轻量化的部署和最佳的性能表现。接下来，

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者 |武卓 博士 英特尔 OpenVINO™ 布道师排版| 吴紫琴OpenVINO™随着大语言模型的广泛应用，模型的计算需求大幅提升，带来推理时延高、资源消耗大等挑战。vLLM 作为高效的大模型推理框架，通过 OpenVINO™ 的优化，vLLM 用户不仅能够更高效地部署大模型，还能提升吞吐量和处理能力，从而在成本、性能和易用性上获得最佳平衡。这种优化对于需..

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者 | 武卓 英特尔 OpenVINO™ 布道师OpenVINO™新年快乐！2025年首个 OpenVINO™ 版本正式发布 生成式AI（GenAI）在模型质量与应用范围上持续爆发式增长，DeepSeek 等顶尖模型已引发行业热议，这种势头预计将在 2025年延续。本次更新聚焦性能提升、更多生成式AI 模型的支持，并针对英特尔®神经处理单元（NPU）推出关键优化