点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者 算力魔方创始人/英特尔创新大使 刘力OpenVINO™C# 不仅在 PC 游戏开发、大型商业系统领域应用广泛，还成为开源测控、机器视觉与运动控制，以及 PC 数集与分析领域中的主流开发语言！在开源测控、机器视觉、数采与分析三大领域中，如何快速将AI模型集成到应用程序中，实现 AI 赋能和应用增值？最容易的方式是：在C#中，使用 OpenVINO™ 工具套件集

无论您是在构建响应迅速的聊天机器人、高效的虚拟助手，还是具备可扩展性的创意应用，OpenVINO™ 正在重新定义 AI 推理的可能性。在理想情况下，草稿模型的预测完全符合主模型的预期，使得验证过程可以在单次请求内完成。这些说明涵盖了常见的设置流程，例如：安装必需的工具（CMake、Visual Studio、Python），运行 setupvars.bat 文件，导航到适当的目录。OpenVINO

OpenVINO™作为一个跨平台的深度学习模型部署工具，可以极大优化大语言的模型的推理性能，在充分激活硬件算力同时，降低对于内存资源的占用。本文将介绍如何利用OpenVINO™工具套件在本地部署MiniCPM-V4.0模型。

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者 | 武卓 英特尔 OpenVINO™ 布道师OpenVINO™新年快乐！2025年首个 OpenVINO™ 版本正式发布 生成式AI（GenAI）在模型质量与应用范围上持续爆发式增长，DeepSeek 等顶尖模型已引发行业热议，这种势头预计将在 2025年延续。本次更新聚焦性能提升、更多生成式AI 模型的支持，并针对英特尔®神经处理单元（NPU）推出关键优化

让我们一起看看本次版本如何继续推动我们的使命——让 AI 模型在 Intel 硬件上的部署变得更快、更高效、更易用。

OpenVINO™-GenAI开发包OpenCV2025已经支持多种大语言模型

帮助上位机开发者提升机器视觉算法能力

让我们一起看看如何通过 OpenVINO™ GenAI 快速运行 GGUF 模型推理！

伴随阿里巴巴通义实验室发布Qwen3-VL中小尺寸模型，英特尔宣布已在Day 0完成了针对该模型的适配，并实现对近期发布的Qwen3-Next模型的高效部署。

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