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Ubuntu 安装 OpenVINO 及 YOLOv8 C++编译测试

原因是程序中需要将识别的结果图片显示出来,但终端没有安装图形界面,导致报错,解决办法是修改源代码重新编译执行,或者在。至此,说明openvino安装成功,且 yolov8 c++ 目标检测示例能够成功编译和执行。文件的最后一行,如果系统中有多个版本的openvino,不推荐这样做。以上命令只在当前终端有效,当每打开一个新终端时,需要重新执行一遍。文件,将其中的 openvino 目录改为本机安装的

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#ubuntu#openvino
配电房数字式仪表读数识别算法开发

本文主要介绍了配电房数字式仪表读数识别算法的开发过程,在严重缺乏实际场景图片的情况下,采用了两种数据扩增方法,一种是利用代码自动生成大量图片,另一种是利用爬虫技术从网络爬取相关图片,然后将所有数据组成一个数据集,并进行模型训练,所得模型在测试集的精确率、召回率分别达到0.993、0.983,同时从可视化预测结果来看,模型也具有很好的识别效果,与预期相符,表明了本文提出的数据生成方法及读数识别算法的

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yolov5 自训练模型转 tensorrt 及测试

yolov5 自训练模型转 tensorrt 模型及测试

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#深度学习#目标检测
ubuntu18.04 编译安装opencv3.4.8

lib是库文件,主要是以libopencv开头的so文件、文件夹:pkgconfig、python2.x、python3.x(pkgconfig里存放的是opencv.pc);share里就两个文件夹:OpenCV和licenses。,通过源码编译安装opencv,不需要支持python。下载 opencv3.4.8 源码包。默认位置安装,将会安装系统如下目录。bin目录为可执行文件。

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#ubuntu#opencv#c++
yolov5 自训练模型转 tensorrt 及测试

yolov5 自训练模型转 tensorrt 模型及测试

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#深度学习#目标检测
[conda] 利用conda安装本地包

在想要安装 pytorch-1.2 时,安装pytorch官方指导,以管理员身份打开 Anaconda Prompt,输入以下命令进行安装conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch但是网速特别慢,过了一会儿后,显示以下信息原因是网速太慢或被墙,导致安装失败,如何解决呢?从该提示信息中,发现了安装包下载的网址...

#conda
【CUDA】win10切换不同版本的CUDA

在win10中显卡驱动只能安装一个,但是可以同时安装多个版本的cuda,如当需要切换版本时,先查看系统变量中CUDA_PATH的CUDA版本号然后在path中将cuda8相关的路径上移到最上面...

softmax、softmax损失函数、cross-entropy损失函数

softmaxsoftmax ,顾名思义,就是 soft 版本的 max。在了解 softmax 之前,先看看什么是 hardmax。hardmax 就是直接选出一个最大值,例如 [1,2,3] 的 hardmax 就是 3,而且只选出最大值,非黑即白,但是实际中这种方式往往是不合理的,例如对于文本分类来说,一篇文章或多或少包含着各种主题信息,我们更期望得到文章属于各种主题的概率值,而不是简单直接

#深度学习#机器学习#神经网络
【CMake】Win10 + CMake + MinGW 简单使用

本文以 squeezenet 为例,讲述 ncnn 中使用的 so 库生成过程。ncnn 是腾讯推出的一个CNN前向推理框架,在移动端有良好的性能。在android平台使用ncnn时,主要有以下几个步骤:1)、编译适于android使用的ncnn库可以从源码开始编译,也可以在这里直接下载已经编译好的android库,文件如下:可以看到,编译的目的主要是为了得到不同架构的 libncn...

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