点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言深度神经网络在广泛的任务中被证明是有效的。然而，它们高昂的计算和内存成本使得在资源受限的设备上部署它们不切实际。为了解决这个问题，已经提出了量化方案来减少内存占用并提高推理速度。虽然已经提出了许多量化方法，但它们缺乏对其有效性的系统分析。为了弥补这一空白，作者收集并改进现有的量化方法，并提出了PTQ量化的黄金准则。作者在I.

Dijkstra 算法Dijkstra 算法与BFS算法的区别就是 :从容器中弹出接下来要访问的节点的规则不同BFS 弹出: 层级最浅的原则，队列里最下方的元素Dijkstra 弹出: 代价最小的节点g(n)g(n) :表示的是从开始节点到当前n节点的代价累加Dijkstra在扩展的时候，同时考虑从n节点扩展所有可扩展节点的代价g()，如果某个节点m的代价g(m)比g(n)要小，则更新当前代价为.

越来越多的程序员选择Python，并基于它开发了各类工具，在开源社区贡献了海量的代码和解决方案，逐渐构建出属于Python的生态护城河。他们会因为你没有提前搜索过而指责你，让你觉得自己很蠢，而且大多数时候，他们只是瞥一眼就走开了，根本不会帮你。不过，SQL的处境依然比JavaScript安全得多。无论是老手借助AI处理繁琐的任务，还是新手尝试编写完整的Web应用，AI的介入让程序员逐渐摆脱对编程细

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