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【特征提取】基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达本文转自 |AI深度学习视线精彩内容计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和...

#计算机视觉#人工智能#深度学习 +1
自动驾驶方向开源数据集资源汇总

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑丨极市平台极市导读为了帮助大家更好的学习,极市平台汇总整理了优质的开源数据集资源,本文为自动驾驶相关的开源数据集,均附有下载链接。城市景观图像对数据集数据集下载地址:http://m6z.cn/6qBe8e城市景观数据(数据集主页)包含从德国驾驶的车辆中拍摄的标记视频。此版本是作为 Pix2Pix 论文的一部分创建的已处..

#自动驾驶#人工智能#机器学习
史上最全 | BEV感知算法综述(基于图像/Lidar/多模态数据的3D检测与分割任务)...

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达1摘要以视觉为中心的俯视图(BEV)感知最近受到了广泛的关注,因其可以自然地呈现自然场景且对融合更友好。随着深度学习的快速发展,许多新颖的方法尝试解决以视觉为中心的BEV感知,但是目前还缺乏对该领域的综述类文章。本文对以视觉为中心的BEV感知及其扩展的方法进行了全面的综述调研,并提供了深入的分析和结果比较,进一步思考未来可能的研

#人工智能#计算机视觉
自动驾驶视觉感知算法

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达自动驾驶视觉感知算法(一)环境感知 是自动驾驶的第一环,是车辆和环境交互的纽带。一个自动驾驶系统整体表现的好坏,很大程度上都取决于感知系统的好坏。目前,环境感知技术有两大主流技术路线:①以视觉为主导的多传感器融合方案,典型代表是特斯拉;②以激光雷达为主导,其他传感器为辅助的技术方案,典型代表如谷歌、百度等。我们将围绕着环境感知中

#自动驾驶#算法#计算机视觉 +2
非常适合自学人工智能大模型的10个公众号号

深度学习大模型是指由数百万、甚至数十亿个参数组成的神经网络模型,可以处理大规模的数据集,并且具有非常强的学习能力和泛化能力。大模型的优势包括更强的学习能力、更好的泛化能力以及更高效的计算能力。这些模型可以应用于各种领域,今天给大家推荐10个原创公众号,这些公众号定期会发些高质量原创,希望可以让你更高效的了解和学习。数据STUDIO????‍☠️宝藏级????‍☠️ 原创公众号 『数据STUDIO』

#人工智能
2024年EI学术会议时间表,赶快收藏!覆盖机器视觉、大数据、人工智能等多领域!...

2024下半年多个领域EI学术会议,覆盖机器视觉、大数据、人工智能等,提供交流机会。会议涵盖张家口、珠海等地,详情见各会议官网。AC学术中心可获取最新会议信息。如果您正在寻找具体的EI国际会议信息,建议扫码进入AC学术中心,以获取最新会议安排和征稿详情。更多精品EI会议信息欢迎查看以下是部分精品学术会议信息,篇幅较长,欢迎下滑查看:会议信息2024 年第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(M

#大数据#人工智能
人工智能辅助的数据标记方法

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达本文想与大家分享一下我们在使用人工智能技术自动生成数据标签方面所做的工作。在我们深入了解我们的方法之前,首先让我们了解一下数据标签是什么。在机器学习中,数据标记只是识别原始数据(图像、视频、音频文件、文本文件等)的过程,并添加一个或多个有意义且信息丰富的标签以提供上下文,以便机器学习模型可以从中学习和推断。大多数最先进的机器学习

#人工智能#计算机视觉#深度学习 +2
无人机视觉导航,还有哪些问题需要解决?

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达时间砥砺信仰,岁月见证初心。在公司成立15周年之际,航空工业电子推出“博士说”系列专题,定期更新内容,欢迎关注和支持。博 士 说 · 2022·导语目前国内外都在致力于针对无人机的GNSS拒止条件下的定位导航研究。其中视觉导航(Vision-Based Navigation,VBN)因抗干扰能力强、功耗低、成本低、体积小、设备结

#无人机#人工智能
使用Yolov8 + BotSORT 跟踪在自定义数据集上进行球员和球检测

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达目标:本博客旨在了解YOLO体系结构,并在自定义数据集上对其进行训练,然后微调模型以获得更好的结果,并进行推理以了解最佳工作方式。YOLO代表什么?YOLO(You Only Look Once)是一种先进的目标检测算法,由于其革命性的单次检测技术而声名鹊起,该技术提高了其速度和准确性,超越了同类产品。YOLOv1最初是在201

#目标跟踪#人工智能#计算机视觉 +1
常见的几种最优化方法

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者:poll来源:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html文章仅用于学术分享。目录梯度下降法牛顿法和拟牛顿法共轭梯度法启发式优化方法解决约束优化问题——拉格朗日乘数法我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定

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