今天要给大家介绍的这项研究，可能会彻底改变这一现状——来自ICCV 2025的最新成果IRGPT，首个专为真实世界红外图像设计的视觉语言模型！为各位推广自己的论文搭建一个平台，让更多的人了解自己的工作，同时促使不同背景、不同方向的学者和学术灵感相互碰撞，迸发出更多的可能性。先学和可见光长得像的红外图（比如近红外），再学差异大的（比如热红外）。先学那些图文匹配度高的样本，再挑战"说的和图的不太对得上

未破译甲骨字具有复杂的结构和抽象的图像，对破译构成了重大挑战。本文提出一种基于提示梯度投影的参数高效的微调方法，在有效缓解灾难性遗忘问题的同时，降低了模型训练和传输开销。该方法以visual prompts为基础，提出了“任务感知的提示梯度投影”和“双层提示回放”两个主要模块，前者有效避免对已学习知识的破坏，后者有效利用知识复盘，相辅相成，有针对性地缓解了灾难性遗忘问题。数据异质性问题，包括本地数

3）蒸馏微调，进一步优化s-MLLM的知识。本文的方法在Bench2Drive数据集上实现了卓越的闭环性能，驾驶得分为77.74，成功率为54.62%，相较于最先进的（SOTA）方法，分别以14.28的驾驶得分和19.61%的成功率的巨大优势领先。该论文第一作者是博士生白健弘，指导老师：夏孟涵，胡浩基，白翔，其他合作者：付潇，王鑫涛，牟联瑞，曹晋文，刘佐珠，万鹏飞，张迪。该论文第一作者是博士生蔡雨

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”来源：TsinghuaNLPNeurIPS 2025（Neural Information Processing Systems）近日发布了论文录用结果，我组共计 12 篇成果被录用。其中 10 篇被 Main Track 录用，2 篇被 Datasets and Benchmarks Track 录用。NeurIPS 是关于机器学习和计算神经科学的

在实战中，如果你有一张目标风格的图片（甚至是你的手绘草稿），请直接上传给模型，并删除步骤二提示词中的通用 Art Style 描述，改为明确指令：“生成的 Figure 风格、布局特征和配色方案应严格参考我上传的图片”。仅仅告诉 AI 使用 "Light Blue" 或 "Red" 是远远不够的，这往往会导致生成图带有廉价的“塑料感”。的问题，最好的办法是用修图软件抹掉这些文字，然后换成符合论文格

该平台由斯坦福大学的两位学生 Rehaan Ahmad 和 Raj Palleti 于 2023 年 5 月创立，最初是一个本科项目，目的是为学生和研究人员提供在线平台，用于讨论 arXiv 上未经同行评审的预印本论文。用户可通过将 arXiv 论文 URL 中的「arxiv.org」替换为「alphaxiv.org」，直接访问该论文的 alphaXiv 页面，并进行逐行评论与讨论。上手实测一下，

其他软件论文，如排名第十五的scikit-learn（Python机器学习库）和排名第十八的DESeq2（RNA测序分析），因其开源和易用性，成为科学家不可或缺的工具。此外，2017年谷歌发表的Attention is all you need排位列七，论文中提出了著名的Transformer架构，成为ChatGPT等大模型的核心。然而，令人意外的是，那些广为人知的科学发现：从mRNA疫苗和CRI

实话实说，这个模型在复杂任务处理的稳定性，尤其是多要素编辑的场景，目前来看并没有很好。这个玩法最近在社交媒体上超级火，核心思路就是：用一句 prompt，把一张真人或角色照片，变成一个完整包装的 Blender 3D 手办场景。人物角色的神态和穿搭都衔接得不错，表情也没出戏，就是背景太像 Unsplash 网图，略微掉点氛围感。但到了像素风和玩具风，完成度就明显不如前几个了，像素块太含糊，玩具风我

先有了一个明确的大纲式总结，网友就可以在几十秒内快速获取所需的黄金信息，随后在根据自己的情况去加深对单个信息的探索，从而避免在扑面而来的信息海洋中迷失自我、浪费时间。可以说，微博智搜不仅有商业价值，也有社会价值：不仅满足了微博用户对信息的需求，更重要的是提供了更真实、全平台的信息，某种程度上打破了「信息茧房」。根据它的总结，虽然立秋已过，但地表蓄积的夏季余热仍在释放，并且副热带高压异常强势，并且还

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：OpenCV与AI深度学习OpenCV 4.11.0 ChangeLog：OpenCV 4.x 新年更新已发布。通用的：5.x 的内部 C API 清理和反向移植。RISC-V/AArch64：禁用 CPU 功能检测#25901支持 C++20 标准#26590某些函数的 algoHint 参数可以实现更快的速度，但不..