点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHub IMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数 (PDF) 定义：pdf(x) = (1 /..

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转载自：CVHub导师简介武宇，本科毕业于上海交通大学，博士毕业于悉尼科技大学，后于普林斯顿大学从事博士后研究，于2022年10月全职加入武汉大学计算机学院担任教授、博士生导师。个人主页：https://yu-wu.net/武宇教授主要从事生成式人工智能、多模态机器学习相关的研究，长期担任CVPR、NeurIPS等人工智能.

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨游客26024@知乎（已授权）来源丨https://www.zhihu.com/question/461811359/answer/2492822726编辑丨极市平台极市导读此篇博文以AlexNet为网络架构(其需要输入的图像大小为227x227x3)，CIFAR10为数据集，Adamw为梯度下降函数，学习率机制为Red.

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：OpenCV与AI深度学习YOLO （You Only Look Once） 是一系列实时对象检测机器学习算法。对象检测是一项计算机视觉任务，它使用神经网络对图像中的对象进行定位和分类。这项任务的应用范围很广，从医学成像到自动驾驶汽车。多种机器学习算法用于对象检测，其中一种是卷积神经网络 （CNN）。CN...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出?在介绍之前先简要回顾一下现有的模型Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序列的任何部分都可以动态地与任何其他部

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达南京大学智能科学与技术学院的范琦老师(国家级青年人才)招收2025年入学的博士生，以及实习生、科研助理。一、学校简介南京大学1.1是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府。其前身是创建于1902年的三江师范学堂，此后历经两江师范学堂、南京高等师范学校、国立东南大学、国立第四中山大学、国立中央大学、国立南京大学等历史时期，于1950年更

双十一的余温还没有过去，每天还沉浸在收快递的忙碌之中，悄悄地，双十二又来了。不知道这几天，双十二的收集能量活动有没有让各位小伙伴厌烦？但是为了能便宜那0.01元钱，还是得咬牙坚持。今天小白又来给大家介绍一个软件可帮助大家自动收集能量，彻底解放各位小伙伴的双手！重点来了，教大家如何安装脚本1、关注小白学视觉公众号，回复“双十二”，获得软件安装包2、在手机上安装Au...

在自然界中，生物通过伪装融入环境实现生存，而在计算机视觉领域，伪装目标检测（COD） 正是要让机器拥有识破这种"生存智慧"的能力。值得注意的是，该方法在SOD任务中同样表现出色，在DUT-OMRON等数据集上超越14种先进方法，证明了其良好的通用性。：对真实掩码进行轮廓修改（随机删除顶点、移动位置、膨胀腐蚀等），直到IoU降至0.8-1.0区间，显著提升模型的边界修正能力。图7：CamoDiffu

来自科研团队的最新成果LTDNet，用轻量级网络结构实现了遥感图像微小目标的高效检测，参数只有485万，却能在AI-TODv2数据集上达到54.6%的AP50，堪称"小身材大能量"的典范。想象一下，在800×800的图像里找一个10×10的目标，就像在大海里捞针。为各位推广自己的论文搭建一个平台，让更多的人了解自己的工作，同时促使不同背景、不同方向的学者和学术灵感相互碰撞，迸发出更多的可能性。当然

实验表明，仅将编码器从ResNet-101替换为参数更少的DINOv2-S，即可在Pascal数据集实现3%的性能提升，Cityscapes数据集提升4%，揭示了编码器升级的巨大潜力。：实验发现DINOv2编码器对特征级增强的敏感性显著降低（特征级损失仅为图像级的1/6），因此将输入级强增强（颜色抖动、CutMix等）与特征级Dropout融合为单一流程。该设计在保持增强空间完整性的同时，大幅提升