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要将图像传入 TF 模型，我们只需构建一个适当的形状，其余的图像预处理将在 feature_extractor.py 中描述并自动调用。21 个预测通道（21 代表 PASCAL VOC 类别的数量）中的每个预测通道都包含概率，表示像素对应 PASCAL VOC 类别的可能性。模块允许在 PASCAL VOC 数据集上运行完整的评估管道，并测试 DeepLab MobileNet 模型的执行情况。

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本教程介绍如何在CUDA GPU上使用OpenCV实现PSNR和SSIM算法，以加速图像相似性计算。首先展示了CPU版本的PSNR和SSIM实现，随后分别提供基础CUDA实现和优化版本（通过缓冲区重用减少内存分配开销）。对于SSIM，教程演示了如何在GPU上分通道处理图像数据。这些优化显著提高了计算速度，尤其适用于大规模图像处理任务。代码示例包含完整的实现细节，包括数据转换、像素操作和性能优化技巧

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