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要将数据保存为 .jsonl 格式的文件,你需要确保每条数据都是一个有效的 JSON 对象,并且将每个对象转换为 JSON 字符串后逐行写入文件。在 .jsonl 文件中,每一行包含一个完整的 JSON 对象,这些对象之间通过新行(换行符)分隔。.jsonl每一行都是一个独立的 JSON 对象,可以单独解析。这种格式特别适合日志数据、大型数据集、流数据处理以及需要增量加载或存储的场景。jsonl
BCE loss pytorch官网链接BCE loss:Binary Cross Entropy Losspytorch中调用如下。设置weight,使得不同类别的损失权值不同。其中x是预测值,取值范围(0,1), target是标签,取值为0或1.在Retinanet的分类部分最后一层的激活函数用的是sigmoid,损失函数是BCE loss.BCE loss可以对单个类别进行求损失,配合si
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pytorch分布式训练
在docker中运行时,由于配置的共享内存不足导致。新建docker时,
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