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jsonl文件介绍

要将数据保存为 .jsonl 格式的文件,你需要确保每条数据都是一个有效的 JSON 对象,并且将每个对象转换为 JSON 字符串后逐行写入文件。在 .jsonl 文件中,每一行包含一个完整的 JSON 对象,这些对象之间通过新行(换行符)分隔。.jsonl每一行都是一个独立的 JSON 对象,可以单独解析。这种格式特别适合日志数据、大型数据集、流数据处理以及需要增量加载或存储的场景。jsonl

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#python
BCE loss和 CE理解

BCE loss pytorch官网链接BCE loss:Binary Cross Entropy Losspytorch中调用如下。设置weight,使得不同类别的损失权值不同。其中x是预测值,取值范围(0,1), target是标签,取值为0或1.在Retinanet的分类部分最后一层的激活函数用的是sigmoid,损失函数是BCE loss.BCE loss可以对单个类别进行求损失,配合si

numpy求定积分

参考https://blog.csdn.net/god_yutaixin/article/details/103657208import numpy as npimport scipy.integrate as si#numpy求定积分用def f(x):y = 1/np.sqrt(2*np.pi)*np.exp(-0.5*x**2)return y#3. numpy直接求定积分的API#利用qu

在VS2017上安装opencv及配置

1. 文件下载。opencv下载官网https://opencv.org/releases,也可以在他们的github上下载https://github.com/opencv/opencv在assets中选择相应的版本,这里选择的是4.5.5版本2. exe文件安装。将exe文件解压到任意一个位置,比如解压到D:\software文件夹下,得到D:\software\opencv。3. 环境变量配

#visual studio
torch.distributed.elastic.multiprocessing.api: [ERROR] failed (exitcode: -7)

在docker中运行时,由于配置的共享内存不足导致。新建docker时,

#docker
python图像模糊检测

通过对原始图像进行灰度变化,然后做拉式变换,求取拉式变换后的方差。相当于使用了拉普拉斯算子对原始图像做了一次滤波处理,然后取方差。

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#python#计算机视觉#opencv
到底了