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model.train()与model.val()

model.train()与model.val()区别

#深度学习
多输入的pytorch模型转成onnx模型,及多输入的onnx模型推理

pytorch模型使用3种分辨率的输入图片,输入图片的分辨率分别为。

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#pytorch#python
opencv画矩形以及在图像上放文字

转自python下的opencv画矩形和文字注释https://blog.csdn.net/alansss/article/details/849786721. 画矩形函数调用:cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,line_type,shift)img: 图像.pt1: 矩形的一个顶点。pt2: 矩形对角线上的另一个顶点color: 线条颜色 (RG

#opencv
全卷积神经网络

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 论文链接一、文章创新点这篇文章在结构上将卷积神经网络最后几层的全连接层用卷积层替代。为了用在语义分割任务重,对于卷积后得到的结果上采样到原图的大小。在上采样的过程中,不仅仅是上采样最后一层pool5层,得到FCN-32s(特征图长宽扩大32倍,与原图大小相同。基于AlexNet),...

base64形式的图片数据保存方法

Pillow是一个强大的图像处理库,可以方便地读取、处理和保存图像。

#python
shell向python传递参数

shell向python传递参数

#bash
使用清华开源镜像安装tensorflow

转自https://blog.csdn.net/coding_sun/article/details/78975486安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。GPU版本安装方法:pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或pip install

#http
机器学习中矩阵向量求导

以下内容是根据刘建平的求导博客做的相关笔记一、导数的定义与布局1. 相关说明2.导数布局导数部分有分子布局和分母布局两种情况。分子布局和分母布局相差一个转置。标量对向量求导布局向量对向量求导布局求导布局总结二、矩阵向量求导之定义法...

BLIP2模型加载在不同设备上

现在大语言模型越来越大,占用的内存越来越多,这导致内存较小的设备无法体验大模型的效果。放在0号显卡上,其余模型放在cpu上。模型的名称在模型的index文件中。提供了将一个大模型分别加载在gpu和cpu上的方法。

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