源码地址：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git目前支持两种运行方式，一种是下载源码直接运行，另一种是直接下载编译好的版本运行。需要注意的时，为了保证用户能使用到最新的功能特性和最稳定的性能体验，强烈建议从源码运行。git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git安装依赖目前， 针对不

注意经过测试发现由于C++编译libprotobuf都是vs2022生成的导致dll均是vs2022开发，如果您使用vs2019或者其他版本会报错，所以只能在vs2022开发使用。开发前需要安装微信，目前是支持最新版本微信。创建WechatOCR类对象后调用Ocr函数即可，注意接口目前只能是图片路径，不支持Bitmap,byte[]，或者其他类型。注意源码是C# winform源码，里面包含演示代

在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch–>2.0.0–>3.8(ubuntu20.04)–>11.8接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。pip换源和安装依赖包。

在这个窗口中，选择创建控制台应用“Console Application”，并且选择“C Project”，项目名输入“hello”，则创建C语言程序项目hello。可以点击菜单“Execute -> Run（F10）”，或者按键盘的“F10”键，或者点击快捷按钮，运行程序。也可以点击菜单“Execute -> Compile（F9）”，或者按键盘的“F9”键，或者点击快捷按钮，对编写的程序进行编

项目所需，需要在windows上部署一个Mysql数据库，版本为5.7.38，刚好前两天在家也装了一个，只不过是别的版本，这里给大家演示的版本为5.7.38；注：需要彻底卸载服务，在命令行卸载完之后，还需要删除mysql的安装文件，如果配置了环境变量，记得也需要删除以下环境变量。在解压下来的mysql-5.7.38-winx64 下创建一个文件，并进入文件将以下内容写入到里面；等待执行完，会得到初

遗憾的是，无论是 anchor-based 的“框分配”策略还是 anchor-free 的“点分配”策略，其始终会面临一个 many-to-one 的窘境，即对于一个 GT 框来说，会存在多个正样本与之对应。然而，实际场景中，我们所面临的目标其大小、长宽比、数量、位姿均各有所异，因此很难通过这种方式来提供一个完美的先验信息，尽管可以借助一些方法如 kmeans 聚类来获得一个次优的结果。经过这几

但是自从115版本及其以后网站就找不到了，因此整理了截止2024年6月16日前所有在windows x64系统上所有115版本及其以后以后版本，如果需要macOS或者linux上对应chrome版本可以私信我。chromedriver 114以前版本下载地址https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromedriver/谷歌浏览器版本经常会

此外，由于OpenCV的DNN模块对ONNX的支持可能有限，某些YOLOv11的特性（如自定义层、特定的激活函数等）可能无法在OpenCV中直接实现。总之，在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv11是一项具有挑战性的任务，需要深入理解YOLOv11的模型架构、OpenCV的DNN模块以及ONNX格式。需要注意的是，由于YOLOv11是一个复杂的模型，其输出可能包含多个层的信息（如特征图、置信度

Talib，全称“Technical Analysis Library”，即技术分析库，是一个广泛应用于金融量化领域的Python库。该库由C语言编写，支持Python调用，为投资者、交易员和数据分析师提供了强大的技术分析工具。Talib涵盖了超过150种技术指标，包括但不限于移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、平滑异同移动平均线（MACD）、布林带（Bollinger Bands）等，这

考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在 AutoDL 平台准备了 GLM-4 的环境镜像，该镜像适用于本教程需要 GLM-4 的部署环境。（vLLM 对 torch 版本要求较高，且越高的版本对模型的支持更全，效果更好，所以新建一个全新的镜像。在 /root/autodl-tmp 路径下新建 download.py 文件并在其中输入以下内容，粘贴代码后记得保存文件，如下图所示。的指示将端