高效微调，State-of-the-art Parameter-Efficient Fine- Tuning (SOTA PEFT)，特指部分参数的微调方法，这种方法算力功耗比更高，也是目前最为常见的微调方法，比如lora微调、Prefix-Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning v2等方法；在llama2-chinese里面有个全量参数微调概念，那么这个是什么意思？

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite>deviceQuery.exedeviceQuery.exe Starting... CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)Detected 1 CUDA Cap

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)Detected 1 CUDA Capable device(s)Device 0: "NVIDIA A40"CUDA Driver Version / Runtime Version12.4 / 12.4CUDA Capability Major/Minor versio

这个好像是vscode新版本bug，我记得以前版本都没问题。在vscode终端输入unset GTK_PATH即可。

错误信息:The specified path, file name, or both are too long. The fully qualified file name must be less than 260 characters, and the directory name must be less than 248 characters. 大概的意思就是:指定的路径或文件名太长，或

【算法介绍】

这是一个基于 PaddleOCR 和 OpenCvSharp 的 Windows 图像文字识别（OCR）桌面应用，支持图片文字检测与识别，适合中文场景。支持图片文件（jpg/png/jpeg/bmp）文字检测与识别识别结果可视化（在图片上标注文字区域）识别文本结果输出。

【代码】SixLabors ImageSharp的图像类型与opencvsharp Mat相互转换。

在anaconda prompt里面没有报错，但是打开jupyter notebook会报错Prophet' object has no attribute 'stan_backend'，据此猜测jupyter应该没有正常读取环境变量造成，比如我们打开anaconda prompt时候anaconda自动会设置一些环境变量，但是jupyter似乎没有关联这些变量。因此在jupyter代码中加了环境

PPOCRLabel --lang ch --kie True# 启动 【KIE 模式】，用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签。PPOCRLabel --lang ch# 启动【普通模式】，用于打【检测+识别】场景的标签。但是我输入PPOCRLabel --lang ch黑色窗口闪一下就没了。执行python PPOCRLabel.py --lang ch。问题分析：目测是管理员权限导致，尝