数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分。图片数量(jpg文件个数)：3473。标注数量(xml文件个数)：3473。标注数量(txt文件个数)：3473。注意图片整体都不太清晰

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["beng","dengju","dianlanqiaojiapeijian","dianyuanchazuo","fadianji","famen","guandaopeijian","guolu","huozaibaojing tan ce qi","peidianxiang"]huoza

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)标注类别名称:["kidney","liver","pancreas","spleen"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。使用标注工具：labe

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：labelme=5.5.0。标注数量(json文件个

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)标注类别名称:["Aggressive","Anxiety","Fear","Happy"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。使用标注工具：lab

标注类别名称:["grain_discoloration","leaf_blight","pesticide_residue","rice_blast"]重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)使用标注工具：la

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["huida","jiaoshi","jiaotan","jiaoxue","taishanghudong","taolun","zaizuoweishang","zhanli"]对应中文类别名：["回答", "教师", "交谈", "教学", "台上互动", "讨论", "在座位上", "站

高效性：FastText在训练和预测阶段的速度非常快，能够在短时间内处理大量数据，特别适合大型数据集。同时，其模型架构简单直观，易于理解和实现。词向量学习：FastText不仅可以用于文本分类，还能学习词汇的分布式表示，捕捉单词的语义信息，在自然语言处理任务中取得良好效果。总的来说，FastText以其高效性、多语言支持、词向量学习能力和易用性等特点，在自然语言处理和机器学习领域得到了广泛应用。多

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。space_occupying_lesion_for_assessment（占位性病变待评估） count = 191。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)acute_brain_stem_hemorrhag

注意数据集里面也有部分旋转增强图片。exaggerated_expression（夸张表情） 占有图片数 = 216。moving_hand_upforth（手部来回移动） 占有图片数 = 164。Lack_social_skill（缺乏社交技能） 占有图片数 = 209。avoid_eye_contact（回避眼神接触） 占有图片数 = 224。lack_of_awareness（缺乏意识） 占