类别名称:["chashugu","dongguawanzi","fanqiechaojidan","guobaorou","hongshaodaiyu","juanxincairoupian","mapodoufu","youmaicai"]fanqiechaojidan（番茄炒鸡蛋） 图片数：1290。hongshaodaiyu（红烧带鱼） 图片数：1290。mapodoufu（麻婆豆腐） 图

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["Coccidiosis-like","Healthy","NCD-like","Salmonella-like"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)

【算法介绍】基于YOLOv8的鸡粪疾病诊断检测系统是一种创新性的技术应用，旨在通过图像分析实现对鸡粪中疾病的快速、准确诊断。YOLOv8，即“You Only Look Once version 8”，是目前最先进的目标检测模型之一，以其高精度和高速度著称。该系统利用YOLOv8模型的尖端技术，能够识别和分析鸡粪中的关键特征，从而判断鸡只是否存在某些特定疾病。通过对鸡粪的图像进行网格划分，每个网格

基于C++的YOLOv5、ONNXRuntime和ByteTrack目标追踪实现是一种高效的目标追踪解决方案。ONNXRuntime是微软开发的高性能推理引擎，支持多种框架生成的ONNX格式模型，能够实现高效的模型推理。ByteTrack则是一种基于轨迹匹配的目标追踪方法，利用目标的运动信息和外观特征进行追踪，具有强大的鲁棒性和适应性。总的来说，基于C++的YOLOv5、ONNXRuntime和B

在树莓派（Raspberry Pi）上通过.whl文件安装模块，可以遵循以下步骤。假设你已经下载了一个与你的树莓派架构（armv7l）和 Python 版本兼容的.whl文件。

这些whl文件通常包括版本号信息，以确保与特定版本的Python和其他依赖库兼容。例如，一个TensorFlow的whl文件名可能类似于“tensorflow-x.x.x-cp38-cp38-linux_aarch64.whl”，其中“x.x.x”表示TensorFlow的版本号，“cp38”表示该包是为Python 3.8编译的。针对aarch64架构的嵌入式设备，TensorFlow的whl文

OpenVINO（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）是英特尔开发的一款用于优化和部署深度学习模型的工具套件，能够显著提升模型在英特尔硬件上的推理性能。转换完成后，使用CMake编译项目，并配置好项目的包含目录和库目录，确保能够正确链接到OpenVINO和OpenCV的库。第五步：修改main.cpp视频路径和openvino

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。coscinodiscus_oculus_iridis 框数 = 73。trichodesmium_erythraeum 框数 = 29。noctilluca

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["clothes","correct mask","hat","human"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["clothes","correct mask","hat","human"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数