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智慧医疗牙齿疾病龋齿检测数据集VOC+YOLO格式2250张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)注意数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片主要为旋转增强图片具体看图片预览。特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。图片数量(jpg文件个数):2250。标注数量(xml文件个数):2250。标注数量(txt文件个数):225

#机器学习#深度学习
西红柿番茄成熟度检测数据集VOC+YOLO格式2260张3类别有增强

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["halfripe","ripe","unripe"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):2260。标注数量(xml文件个数):2260。标注数量(

#机器学习#人工智能
高清图像煤矿传送带异物传输带上煤矿异物检测数据集VOC+YOLO格式784张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注类别名称:["foreign-objects"]重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分。图片数量(jpg文件个数):784。标注数量(xml文件个数):784。标注数量(t

#机器学习#深度学习
传送带上大煤块检测数据集VOC+YOLO格式859张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分。标注类别名称:["bigcoal"]图片数量(jpg文件个数):859。标注数量(xml文件个数):859。标注数量(txt文件个数):

#机器学习#深度学习
智慧工地工作人员安全帽防护服防护手套防护靴检测数据集VOC+YOLO格式1427张7类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["bare_arms","gloves","helmet","person","shoes","vest","without_helmet"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件

#机器学习#人工智能
智慧工地施工区域人员设备施工安全多目标检测数据集VOC+YOLO格式4397张15类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Main_gate","No_Helmet","No_Jacket","No_Shoes","Tower_crane","helmet","jacket","lift","machine","mapping_zone","person","shoes","unbarricaded_area"

#目标检测#人工智能
无人机视角农田焚烧秸秆田间烟雾检测数据集VOC+YOLO格式2767张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分。图片数量(jpg文件个数):2767。标注数量(xml文件个数):2767。标注数量(txt文件个数):2767。图片分辨率:1920x

#无人机
城市道路沥青路面裂缝损失缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1625张3类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["block","longitudinal","transverse"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1625。标注数量(xml文件个数):1

#机器学习#人工智能
车辆车架号vin号检测数据集VOC+YOLO格式3393张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分。图片数量(jpg文件个数):3393。标注数量(xml文件个数):3393。标注数量(txt文件个数):3393。vin 占有图片数 =

#机器学习#深度学习
基于python+tkinter实现的Modbus-RTU 通信工具+数据可视化源码

Modbus-RTU 通信工具是一个基于 Python Tkinter 开发的图形界面应用程序,旨在帮助用户轻松地与 Modbus 设备进行通信。该工具支持多种功能码的读写操作,可以用于工业自动化设备的调试、监控和数据分析。

#信息可视化#python#开发语言
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