重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注类别名称:["airport","runway"]标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具

标注类别名称:["cheliang","chujuexian","dimianweixian","jingtaizhangaiwu","renxinghengdao","renyuan","shanglouti","xialouti"]对应中文类别名：["车辆", "触觉线", "地面危险", "静态障碍物", "人行横道", "人员", "上楼梯", "下楼梯"]数据集格式：labelme格式(

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注类别名称:["flood","house"]标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：la

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：labelme=5.5.0。标注数量(json文件个

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)标注类别名称:["lajimanzai","rongqi","sanluolaji"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。使用标注工具：labelm

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：labelme=5.5.0。标注数量(json文件个

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["biandianzhan","fengche","gaoyadianta","lanshaba","nongtianchitang","shuijing","taiyangnengban","zhuanyao"]对应中文类别名：["变电站", "风车", "高压电塔", "拦沙坝", "农田

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["airliner","boat","bus","car","chartered aircraft","fighter aircraft","helicopter","long vehicle","propeller aircraft","pushback truck","stair truc

标注类别名称:["baochiqi","jingwaizhouzhongxinjingmaodaoguan","mianqian","shabu","toumingfuliaobaomo","wumianqian","yiyongshoutao"]对应中文类别名：["保持器", "经外周中心静脉导管", "棉签", "纱布", "透明敷料薄膜", "无棉签", "医用手套"]数据集格式：label

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Autodoor Reset Failed","Low Air Pressure","abnormal","botton","cnc-machine","inactive state","lack of lubricant","light","moniter","normal","panel