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直播时间：12月28日 9:30-12:00主会场直播入口：https://zhibo.51cto.com/liveDetail/44#wx分会场直播时间：14:00-17:30直播入口：SIG专场：https://zhibo.51cto.com/liveDetail/41#zt设备专场：https://zhibo.51cto.com/liveDetail/42#zt教育专场：https://zh

电脑ubuntu联调rv1126，在npu上模型推理，需要推理所有的coco_cal_2017图片，并进行评估。但是在运行过程中总是device offline，然后adb devices时出现这种情况。链接：https://pan.baidu.com/s/15EKRaUpdLiuZrGemIysBgA提取码：7df8。clinet是本地机ubuntu，也就是说ubuntu上的adb版本不匹配。直

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我们考虑了一个问题，在具有挑战性的训练后中深度神经网络(dnn)的模型压缩问题，在这种情况下，我们得到了一个精确的训练模型，并且必须在没有任何再训练的情况下压缩它，仅基于少量的校准输入数据。这个问题已经变得流行起来，因为新兴的软件和硬件支持运行通过剪枝或者量化而压缩的模型，并且已经针对这两种压缩方法分别提出了性能良好的解决方案。在本文中，我们介绍了一种新的压缩框架，它在统一的设置中涵盖了权重修剪和

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1.net模式无法连接外网（成功操作）方法一、恢复初始设置