AutoTrain 是 Hugging Face 推出的开源无代码模型训练平台，旨在简化最先进模型的训练过程。用户无需编写代码，只需上传数据即可创建、微调和部署自己的 AI 模型。AutoTrain 支持多种机器学习任务，并提供自动化最佳实践，包括超参数调整、模型验证和分布式训练。

Unsloth 是一款开源的大语言模型微调工具，支持 Llama-3、Mistral、Phi-4 等主流 LLM，通过优化计算步骤和手写 GPU 内核，显著提升训练速度并减少内存使用。

URO-Bench 是一款专为端到端语音对话模型设计的全面基准测试工具，涵盖多语言、多轮对话、副语言信息等多维度任务，帮助开发者全面评估模型性能。

EPLB 是 DeepSeek 推出的专家并行负载均衡器，通过冗余专家策略和负载均衡算法，优化大规模模型训练中的 GPU 资源利用率和训练效率。

Soundwave 是香港中文大学（深圳）开源的语音理解大模型，专注于语音与文本的智能对齐和理解，支持语音翻译、语音问答、情绪识别等功能，广泛应用于智能语音助手、语言学习等领域。

SongGen是由上海AI Lab、北京航空航天大学和香港中文大学联合推出的单阶段自回归Transformer模型，能够通过文本生成高质量歌曲，支持混合模式和双轨模式，显著提升生成歌曲的自然度和人声清晰度。

LEOPARD是由腾讯AI Lab西雅图实验室推出的视觉语言模型，专为处理含有大量文本的多图像任务设计。该模型通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集，在多个基准测试中表现卓越，适用于自动化文档理解、教育和学术研究、商业智能和数据分析等多个应用场景。

Satori 是由 MIT 和哈佛大学等机构联合推出的 7B 参数大型语言模型，专注于提升推理能力，具备强大的自回归搜索和自我纠错功能。

UniAct 是由清华、商汤、北大、上海AI Lab联合推出的具身基础模型框架，旨在解决不同机器人之间的行为异构性问题，通过学习通用行为实现跨平台控制。

SocraticLM 是由中科大和科大讯飞联合开发的苏格拉底式教学大模型，通过提问引导学生主动思考，提供个性化教学，显著提升教学效果。