2024年11月12日凌晨，阿里通义千问团队悄然发布了Qwen2.5-Coder全系列模型，瞬间引爆了开发者社区。这一系列不仅将开源代码生成模型推上新的高度，也为开发者提供了强大、灵活、实用的多尺寸选择。无论是代码生成、代码修复还是多语言支持，Qwen2.5-Coder都展现出强大的性能，为开发者带来了惊人的智能潜力。接下来，让我们深入了解Qwen2.5-Coder如何在Cursor、Artifa

不同级别的复杂对应的处理策略也不一样。我们每天面对各种的情形，利用这个框架的指导思路，有助于我们透过现象看本质。能力越强的人处理的复杂度的也越高。

随着企业数字化转型的加速，数据管理和分析变得越来越重要。传统的指标管理平台虽然已经能够帮助企业有效地收集、计算、管理和展示关键指标，但在业务分析层面，面对日益复杂的数据环境和业务需求，单纯依靠人工分析已经难以满足高效、精准的管理要求。为此，将指标管理平台与AI大模型相结合，成为了一种新的趋势。本文将，探讨如何通过AI+的融合，实现指标检索、指标趋势查看、指标数据查询和指标归因分析等应用场景，助力企

思维导图对于创造性提炼、产品规划、整理学习笔记、写作构思、新产品功能开发、头脑风暴、演示自己的逻辑构想等都非常有帮助。下面是一键生成思维导图的案例，你可以利用 大模型帮你生成一段大纲，然后在相应平台快速生成思维导图。

最近很火的提示词，出自李继刚之手。先看下AI输出的最终效果（部分词汇敏感，打码处理了下）：很多人拿到这个提示词可能会感到有点懵，其实其实整个提示词和下面这段白话提示词是一个意思，你用下面这段话喂给Claude也是一样的效果。你是一个年轻、思想深刻、语言风趣的汉语老师。你的风格类似奥斯卡·王尔德、鲁迅、林语堂和钱钟书,擅长一针见血地表达,喜欢用隐喻和讽刺幽默的方式来批评。你的任务是用一个特殊的视角来

大模型与数据分析的融合正成为推动企业发展的关键力量。大模型在数据分析领域展现出了强大的能力。它能够以接近人类的水平理解和处理自然语言，快速、准确地解析大量非结构化数据，如文本、用户评价和社交媒体内容等。同时，大模型还能通过自然语言交互，让非技术人员轻松获取数据和分析结果，提供清晰的数据解释和可视化，帮助用户更好地理解数据。此外，大模型擅长在海量数据中揭示复杂的关联，进行智能推理和预测，为企业决策提

如果你决定学习数据分析，却没有编程经验，那么这篇内容会非常适合你阅读，让你的困惑得以解决。要学习数据分析，Excel、SQL、Python是我们必须学习使用的工具。当然不是。我的朋友小A曾经就对用Python进行数据分析有这样的误解：我必须得精通Python编程才能做好数据分析。于是她报了Python入门，买了若干本Python编程书籍，完成小的软件项目来学习Python……就这样过了三个月，码代

人工智能是让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样，这是由麻省理工学院的约翰·麦卡锡在 1956 年的达特茅斯会议上提出的，字面上的意思是为机器赋予人的智能。人工智能的先驱们希望机器具有与人类似的能力：感知、语言、思考、学习、行动等。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架尉♥信（同音）：276 3177 065 ，那个真的很不错，很多人进

影响股价的因素金融量化投资为什么选择python呢?怎么使用python进行量化投资IPython的使用与python解释器的使用方法一致TAB键自动完成？内省、查看具体信息？进行模糊匹配，命名空间搜索！执行系统命令某些命令不用加也能执行？？两个问号快捷键%timeit 很费事，他要跑很多次%paste 执行剪切板中的python代码%pdb 在异常发生后自动进入调试模式，使用on然后就可以使用p

大型互联网公司都会采用微服务，但是采用什么样的微服务架构设计方案呢？这就非常的重要了，本篇重点谈谈微服务设计常见方案首先，我从微服务谈起，这样大家更能了解微服务的本质。微服务的本质：在于将一个复杂的大型应用程序，拆分为多个独立的小服务。每个服务之间，通过轻量级的通信机制（比如：RPC、或者HTTP/REST、消息队列…等形式），交互通信。每个微服务，都围绕特定的业务功能或能力展开，聚焦于做一件事，