logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Gemma2——Google 新开源大型语言模型完整应用指南

以前代产品为基础,提供增强的性能和效率,以及一系列创新功能,使其在研究和实际应用中都具有特别的吸引力。Gemma 2 的与众不同之处在于,它能够提供与更大的专有模型相当的性能,但其软件包专为更广泛的可访问性和在更适中的硬件设置上使用而设计。随着深入研究 Gemma 2 的技术规格和架构,越来越被其设计的精妙之处所折服。该模型采用了多种先进技术,包括新颖的注意力机制和创新的训练稳定性方法,这些都为其

文章图片
#transformer#语言模型#人工智能 +1
HumanoidBench——模拟仿人机器人算法有未来

仿人机器人有望无缝融入我们的日常生活。然而,它们的控制装置是为特定任务手动设计的,而新任务则需要大量的工程设计工作。为了解决这个问题,我们开发了一个名为 HumanoidBench 的基准,以促进仿人机器人的学习。这涉及一系列挑战,包括复杂的控制、身体协调和长期任务。该平台为测试机器人学习算法提供了一个安全、廉价的环境,并包含与人类日常任务相关的各种任务。HumanoidBench 可以轻松纳入各

文章图片
#机器人#人工智能#机器学习
Gradio详细文档——快速部署可视化人工智能应用

Gradio是一个开源的Python库,用于快速构建机器学习和数据科学演示的应用。它可以帮助你快速创建一个简单漂亮的用户界面,以便向客户、合作者、用户或学生展示你的机器学习模型。

文章图片
#python#深度学习
Gradio详细文档——快速部署可视化人工智能应用

Gradio是一个开源的Python库,用于快速构建机器学习和数据科学演示的应用。它可以帮助你快速创建一个简单漂亮的用户界面,以便向客户、合作者、用户或学生展示你的机器学习模型。

文章图片
#python#深度学习
Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用(八)——处理标注好的VOC2007数据集

前言前面已经演示了如何把图像文件标注成VOC2007数据集,标注完成之后,就要把数据转换成caffe支持的数据格式lmdb。处理数据1.在caffe_ssd/data/下新建一个叫VOCdevkit的目录,把标注好的VOC2007目录放到这个目录下面。(1)JPEGImage目录下应该有标注过的原图像文件(2)Annotations目录有标注的xml文件,这是一一对应的。(3)J...

#caffe
Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用(三)——训练VOC2007数据生成模型

前言1.经过前面运行的脚本,在Caffe-ssd/data/VOCdevkit/VOC2007/lmdb目录内应该生成了:VOC2007_test_lmdb 和 VOC2007_trainval_lmdb两个文件夹。2.那之后就开始到训练过程了,训练所用的文件脚本ssd_pascal.py说明。3.我配置的环境是Ubuntu 16.04 LST 64位,Qt5.9,Python2.7,Caf...

#caffe#深度学习
到底了