会议将围绕着物联网和机器学习开展，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，为专注于该研究领域的创新学者、工程师和工业专家提供一个交流新想法、展示研究成果的有利平台。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。第二届物联网与机器学习国际学术会议(IoTML 2022)已顺利见刊，完成EI、SCOPUS检索。第三

会议主要围绕“人工智能”“教育”等研究领域展开讨论。旨在为人工智能与教育的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。教育中的数据挖掘、文本挖掘与WEB挖掘。Kang Hao Cheong副教授。e-learning 中的用户建模。Ching Yee Suen教授。学习资源检索、应用、组织与管理。接受/拒稿通知：投稿后1周内。Sos Agaia

旨在为大数据与信息化教育的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。*作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。1、所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所

（人机交互，人形机器人，混合学习模型和方法，医疗机器人和生物机器人，微型机器人和微操纵，移动机器人，移动机器人的本地化和导航，建模和仿真复杂的机器人，机器人行为工程）...（人机界面和交互，机器学习，机器学习应用，5G系统的机器学习，物联网的机器学习，多媒体机器学习，机器学习用于网络切片优化，机械设计与应用机器人自动化与控制）...（人工智能架构与实践，AI模型与算法，人工智能产品与创新，演算法，

2013年12月至2017年12月任萨拉曼卡大学研究与技术转移副校长，2017年12月任萨拉曼卡大学科学园区主任、博士生院院长，并两次当选萨拉曼卡大学科学院院长。智慧城市的可持续发展一直是各个行业的重点，智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业的城市信息化高级形态，以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为核心支撑，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，

为推动大数据时代的云计算与软件工程的发展，促进该领域学术交流，本次会议旨在齐聚海内外云计算、大数据、软件工程等计算机领域的专家学者，为相关领域研究和从业人员提供一个分享最新研究成果的交流平台。所有稿件请偏重于实证多于综述，在论文表述上务必注意侧重于模型、系统、实验、数据分析等，以更符合会议审稿以及出版社/数据库的审核要求。云计算技术/服务/应用、物联网、AI技术、大数据分析、大数据应用、机器学习、

为推动大数据时代的云计算与软件工程的发展，促进该领域学术交流，在CBASE 连续两届成功举办的基础上，由浙江水利水电学院主办，浙江水利水电学院信息工程学院承办，浙江水利水电学院电气工程学院、浙江理工大学信息科学与工程学院、AEIC学术交流中心协办“2024。*CBASE为计算机类相关会议，面向计算机、数学、电子信息等接受稿件；云计算技术/服务/应用、物联网、AI技术、大数据分析、大数据应用、机器学

会议旨在为从事经济、数据建模和云计算的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。* 本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将于ACSR-Advances in Computer Science Research (ISSN: 2352-538X)出版，并提交至。物联网，云资源虚拟化与组合，云计算平

本次会议主要围绕交通运输规划、信息技术、车联网、人工智能技术等研究领域展开讨论，旨在为该研究领域的专家学者们提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。4、口头报告：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，请将报告摘要及 PPT 整理成文档，通过报名系统上传，经过评审后，将告知结果。2、交通运输信息技术（智能运输系统、车联网、数据挖掘、物联网、无线通信、5G、管理

大数据分析、深度学习、机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘、云计算技术、物联网、AI应用于物联网、聚类和分类、软计技术、自然语言处理、电子商务和电子学习、无线网络、网络安全、大数据联网技术、在线数据分析、序列数据处理、基于图像数据分析、信号处理；为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎从事相关专业的专家学者、科研人员、高校师生踊跃投稿，最终所有录用的论文将以论文集