该杂志的范围涵盖了人工智能的所有领域，包括智能体和多智能体系统、自动推理、约束处理和搜索、知识表示、机器学习、自然语言、规划和调度、机器人技术和视觉，以及人工智能的不确定性。本期刊从应用场域创新广泛收录机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、科技伦理、公共安全治理、个人隐私保护等多学科交叉的学术论文。计算机科学、运动医学、农业、生物化学、分子和细胞生物学、生物信息学和计算生物学、商业与管理、

然而 作为实际计算机视觉应用中的常见情况，尤其是在边缘端，例如 移动应用程序中，资源限制是必须考虑的事情，例如 Limited 计算能力强，实时性要求高，数据不足。要使深度学习在计算机视觉中高效，存在几个不同的方向， 从而减少所需的数据集大小、计算内存或相关的 训练和推理时间。现有的大多数研究都集中在制作深度学习方法 efficient，但是，与实际移动设备相关的资源可能会有很大差异，并且 对于某

根据所提供的指导，我们还提供了一个构建 RS 图像数据集的示例，即 Million-AID，这是一个新的大型基准数据集，包含用于 RS 图像场景分类的一百万个实例。新数据集由以下30种航空场景类型组成: 机场，裸地，棒球场，海滩，桥梁，中心，教堂，商业，密集住宅，沙漠，农田，森林，工业，草甸，中等住宅，山地，公园，停车场，游乐场，池塘，港口，火车站，度假村，河流，学校，稀疏住宅，广场，体育场，储罐

该主题是上一个成功主题“3D 计算机视觉和智能建筑与城市 （https://www.mdpi.com/topics/3D_BIM）”的延续。其主要内容包括 3D 感知、3D 理解和 3D 建模。近年来，3D 计算机视觉技术发展迅速，已广泛应用于无人机、机器人、自动驾驶、AR、VR 等领域。智能建筑和城市可能涉及一些前沿技术，例如用于构建信息模型的 3D CV、数字孪生、城市信息模型、同步定位和地图

覆盖范围包括：自主机器人的控制、实时视觉、自主轮式和履带式车辆、腿部车辆、自主系统的计算架构、用于学习、控制和适应的分布式架构、自主机器人系统的研究、传感器融合、自主系统理论、地形测绘和识别、机器人的自我校准和自我修复、自我复制智能结构、遗传算法作为机器人开发的模型。鼓励将传感、传感器、机械设计、计算架构、通信、规划、学习和控制方面的论文应用于现场应用。计算机科学、运动医学、农业、生物化学、分子和

用于通信和网络的信号处理;显示-人机交互、视觉信号处理和计算机视觉 （CV）、图像/视频质量评估和体验质量 、自发光/非自发光显示器 、柔性显示器和电子纸、显示器材料/组件和驱动电子设备、3D 显示和虚拟/增强/混合现实、听觉和触觉显示、计算显示器。总体来说，此期刊为SCI三区，IF：3.9，自引率在安全范围内，根据网友经验来看，平均7.2个月左右录用，有该领域的作者可以投稿试试哦~~~2021-

负责任的适应：公平性、问责制、可解释性、透明度和控制；该期刊征集文章，详细介绍了应用领域模式识别和分析的新技术和方法，包括但不限于计算机视觉和图像处理、语音分析、机器人、多媒体、文档分析、字符识别、模式识别的知识工程、分形分析和智能控制。实时系统、操作系统、编程语言、通信（仅限于分析和软件堆栈）、移动系统、并行和分布式架构以及计算机和系统架构；用户建模和用户适应交互提供了一个跨学科的论坛，用于传播

欢迎提供与场和波相关的测量、建模、预测和预测技术的贡献，包括天线、信号和系统、地面和空间环境以及射电天文学中的无线电传播问题。用于通信和网络的信号处理;显示-人机交互、视觉信号处理和计算机视觉 （CV）、图像/视频质量评估和体验质量 、自发光/非自发光显示器 、柔性显示器和电子纸、显示器材料/组件和驱动电子设备、3D 显示和虚拟/增强/混合现实、听觉和触觉显示、计算显示器。IEEE《地球科学和遥感

研究领域包括自然语言和语音界面、智能机器人、学习方法、智能决策支持系统、进化计算、遗传编程、启发式方法、智能搜索、代理、优化、神经网络、挖掘数据和模式、认知交互、基于知识的推理、建模、计划和调度、分类和聚类、计算机视觉、模糊逻辑和控制、游戏、智能图形、故障诊断、模式识别、生物信息学、不确定信息过程、大数据和流数据、特征选择、社交网络系统的进步、推荐系统、分布式和并行处理的使用以及电子服务个性化，以

用于通信和网络的信号处理;• 数据/图像、特征、决策和多级融合 • 多传感器和分布式传感器系统设计• 机器人、空间、生物医学、交通、经济和金融信息系统等应用 • 现实世界的问题，如计算需求、融合系统。该期刊是一个跨学科的国际档案期刊，旨在传播能够识别、解释和模拟人类情感和相关情感现象的系统设计的研究成果。2021-2022年82篇，2022-2023年165篇，截止到目前，2023-2024年最新