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【姿态估计】数据集合集!

我自定义的扩展卡尔曼滤波算法实现,用于将陀螺仪测量与英特尔实感 D4 系列摄像头中的加速度计读数融合,以估计摄像头相对于节点启动的第一帧的姿态。已实施两种集成方法。这个C++程序可以打开一个日志文件,其中包含来自 MMA8451 加速度计的数据,并根据传感器读数估计滚动和俯仰角,创建一个输出文件,其中包含所有读数的估计值以及俯仰和滚动的最小值和最大值。一个存储库,包含我对扩展卡尔曼滤波器 (EKF

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#无人机#计算机视觉#物联网 +2
【图像生成】数据集合集!

支持对接哔哩哔哩直播间,以智谱API作为语言基座模型,拥有意图识别、长短期记忆(直接记忆和联想记忆),支持搭建认知库、歌曲作品库,接入了当前热门的一些语音转换、语音合成、图像生成、数字人驱动项目,并提供了一个便于操作的客户端。智谱清言 ChatGLM4大模型逆向API【特长:超强智能体】,支持高速流式输出、支持智能体对话、支持多轮对话、支持视频生成、支持AI绘图、支持联网搜索、支持长文档解读、支持

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#大数据#深度学习#人工智能 +2
【航空图像】数据集合集,速看!

iSAID的独特特征如下 :( a) 具有高空间分辨率的大量图像,(b) 15个重要且常见的类别,(c) 每个类别的大量实例,(d) 每个图像的大量标记实例,这可能有助于学习上下文信息,(e) 巨大的物体尺度变化,通常在同一图像内包含小,中和大物体,(f) 图像内具有不同方向的物体的不平衡和不均匀分布,描绘了现实生活中的空中条件,(g) 几个小尺寸的物体,具有模棱两可的外观,只能通过上下文推理来解

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#开发语言#计算机视觉#人工智能 +2
【计算机视觉】数据集合集!

全网最全人工智能学习资料,包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面试题,AI产品,AI工具,prompt使用。本工程历经大量的工业级应用:基于RK3568和RK3588的Arm-Linux芯片架构,先后在钢铁、金矿、石油、危化品、安防、电力能源等领域落地过大量应用,设备软硬件可靠性高、通用性强。分享内容包括深度学习、计

#计算机视觉#人工智能#人机交互 +2
【深度学习】数据集合集!

PaddlePaddle是国内首个自主研发的深度学习平台,是一个技术先进、功能丰富的工业级平台,涵盖深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件、服务平台等。将模型结构、数据样本、张量直方图、PR曲线、ROC曲线、高维数据分布等可视化,让用户更加清晰直观地了解训练过程和模型结构,从而高效地进行模型优化。精选机器学习,NLP,图像识别, 深度学习等人工智能领域学习资料,搜索,推荐,广告系统

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#深度学习#人工智能#机器学习 +3
智能医学(一)——CMC特刊推荐

采用深度学习算法分析这些图像的 AI 系统可以从大型数据集中自主学习,从而在检测与各种疾病相关的模式方面的准确性不断提高。然而,其他尚未解决的挑战包括广泛的标记数据集、AI 生成诊断的可解释性以及在医学成像中负责任地使用 AI 所需的监管考虑。本期将涵盖的主题包括利用多组学数据进行精准医疗、整合放射学和组织学数据以进行准确的疾病诊断,以及基于 AI 的模型用于个性化医疗保健。6.医学中人工智能的伦

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#人工智能#搜索引擎#计算机视觉 +2
【计算机情绪分析】十大数据集合集!宝藏合集,速看!

我们最好的 BERT 模型,即使在利用未标记的 Twitter 数据进行任务引导的预训练之后,也只能达到 68% 的准确率(所有组的平均值)。我们介绍了CovidET (新型冠状病毒肺炎期间的情绪及其触发因素),这是一个大约1,900篇与新型冠状病毒肺炎相关的英语Reddit帖子的数据集,其中包含感知情绪的手动注释和帖子中描述的触发因素的抽象摘要。金融领域依赖于对多个非结构化和结构化数据源的解释,

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#人工智能#自动驾驶#机器学习 +2
海外招聘丨卢森堡大学—机器学习安全与测试博士候选人

在其所有运营中,该大学植根并捍卫了与许多其他欧洲大学共享的以下价值观:尊重人的尊严、宽容、尊重他人的身份和想法、诚信、透明、机会均等、包容有特殊需求的人、可持续发展、尊重人权和基本权利。它允许在快速变化的时代灵活地适应社会的进步。她促进了研究和教学的交叉融合,与她的国家息息相关,因其在目标领域的研究和教学而闻名于世,并成为当代欧洲高等教育的创新典范。她的核心资产是她人脉广泛的世界级学术人员,这将吸

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#机器学习#安全#人工智能 +3
深度学习(三)——Springer特刊推荐

然而 作为实际计算机视觉应用中的常见情况,尤其是在边缘端,例如 移动应用程序中,资源限制是必须考虑的事情,例如 Limited 计算能力强,实时性要求高,数据不足。要使深度学习在计算机视觉中高效,存在几个不同的方向, 从而减少所需的数据集大小、计算内存或相关的 训练和推理时间。现有的大多数研究都集中在制作深度学习方法 efficient,但是,与实际移动设备相关的资源可能会有很大差异,并且 对于某

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#深度学习#人工智能#搜索引擎 +3
【计算机方向】中科院二区宝刊!IF=5.9,最快3个月就accept,国人发文友好,赶紧冲刺!

本期刊从应用场域创新广泛收录机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、科技伦理、公共安全治理、个人隐私保护等多学科交叉的学术论文。计算机科学、运动医学、农业、生物化学、分子和细胞生物学、生物信息学和计算生物学、商业与管理、癌症研究、心脏病学和心血管内科、化学工程、临床研究。2021-2022年152篇,2022-2023年189篇,截止到目前,2023-2024年最新年度发文。计算机科学与核工

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#人工智能#神经网络#自动驾驶 +2
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