打破“孤岛”，需要通过知识标准化来确保知识的一致性和可共享性，以连接不同的知识元素，形成一个网络，使得知识之间的关系和联系得以清晰展现，这也是知识图谱的价值。《白皮书》从技术、产业、政策等层面的核心需求出发，详细分析了知识图谱互联互通的内涵与外延、任务与约束、典型应用场景和实践案例，明确了开展和实施过程中面临的难点与挑战，提出了知识图谱互联互通的统一架构，并从技术发展、政策支持、标准化需求、产业推

从自然语言文本中获取结构化信息的研究最早开始于20世纪60年代中期，这被看作是信息抽取技术的初始研究，它以两个长期的、研究性的自然语言处理项目为代表。

在快速发展的人工智能（AI）领域中，生成式大型语言模型（llm）站在了最前沿，彻底改变了论文与数据交互的方式。然而，部署这些模型的计算强度和内存消耗在服务效率方面带来了重大挑战，特别是在要求低延迟和高吞吐量的场景中。本调查从机器学习系统（MLSys）研究的角度，解决了对高效LLM服务方法的迫切需求，这是先进人工智能创新和实际系统优化的关键。

第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV2025）聚焦多模态文本智能大模型发展，探讨前沿技术与应用。专家提出"多模态思维链"技术提升跨模态推理能力，OCR幻觉缓解方案优化文本感知。合合信息推出"多模态文本智能技术"方案，通过空间位置理解实现多模态信息立体化处理，已在金融、医药等领域应用。该技术突破传统文档处理局限，构建"感知-认知-决策"新范式，推动AI从工具向业务伙伴进化。小红书、甲骨文

摘要：中国信通院数据显示国内已发布大模型超1500个，推动技术落地成为行业关键。合合信息与火山引擎合作推出升级版"大模型加速器"，通过高效文档解析技术解决企业非结构化数据处理难题，支持99.99%的复杂文档解析。平台提供分层服务方案：HiAgent面向企业定制化需求，Coze降低开发者门槛。支持多种部署方式，推动AI在医疗、金融等领域的应用落地，加速大模型从实验室走向实际生产。

赢取千元奖品！TextIn大模型加速器+火山引擎，多语言文档处理挑战营正式启动！

合合信息TextIn与亚马逊云科技联合推出医疗行业AI解决方案，应用于MDI平台。该方案通过文档解析、多语言翻译等技术，快速处理医疗文档，1.5秒可完成百页文档信息提取，支持50多种语言翻译，显著提升药企研发效率。目前已在药品全生命周期管理中应用，帮助医疗团队高效处理研究报告、审批资料等非标准化文档，加速药品上市进程。未来双方将继续深化合作，探索AI在医疗领域的创新应用。

【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】使用“TextIn智能文字识别产品”实现AI OCR智能识别商家认证审核方案，赋能企业数字化转型新时代。【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】基于 Dify 构建企业智能文档中枢：技术文档问答+合同智审+发票核验一站式解决方案。【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】基于 TextIn 与火山引擎豆包大模型的智能文档解析工作流构建与实践。【TextI

智能体技术迎来快速发展，合合信息TextIn与亚马逊云科技合作推出长文档智能处理解决方案。该方案将TextIn的文档解析能力封装为AgentSkills，与Amazon Bedrock Agent Core深度集成，解决智能体开发中资源匮乏、部署困难等问题。TextIn的多模态技术可精准解析上千种文档格式，结合AgentCore的Memory和Runtime能力，使智能体具备上下文感知功能，有效避

本文介绍了一种基于文档解析与大模型结合的试卷智能解析方案，旨在解决传统OCR在题库数字化中的局限性。该工具支持PDF、扫描件及拍照试卷，可自动识别选择题、填空题、阅读理解等题型，输出结构化JSON数据，保留题组关系、跨页内容、表格及图片等关键信息。技术路径采用“文档解析打底+大模型语义抽取+后端稳定化”三层架构，有效提升复杂版式下的解析稳定性。文章详细分析了共享题干处理、跨页拼接、图片归位等难点及