投标截止/开标时间、保证金、预算/最高限价、交付期、质保期资格要求（资质/业绩/人员/财务/信誉）评标办法（技术分/商务分/价格分、废标条款）1、关键条款摘要（结构化字段）2、风险提示（按严重程度排序，尽量含引用）3、响应建议（checklist）通过TextIn xParse与Coze的组合，我们实现的不仅是一个工具，更是一套可靠、可验证的招标解析新流程。它将专业文档理解能力转化为团队随时可用的

本文的研究不仅提升了手写数学表达式识别的性能，也为基于结构的表达式解析提供了新的技术思路，有望在实际应用中推广，为数学教育、科学计算等领域的发展提供有力的技术支持。

开源 OCR / 文档解析在 demo 阶段表现良好，是因为你验证的是“算法是否可行”； 而在真实项目中出问题，是因为你真正需要的是“一个可长期运行的工程系统”。

本文介绍了一种高效财报解析方案，结合TextIn的智能文档解析与Coze的自动化工作流，构建可处理多格式财报的机器人。方案通过TextIn xParse引擎解析PDF/扫描件为结构化JSON数据，利用Coze编排自动化流程，精准抽取资产负债表、利润表等复杂表格。文章详细阐述了架构设计、数据处理逻辑及关键实现策略，包括表格标题识别、跨页表格合并等特殊处理。该方案可显著提升财报处理效率，降低人工错误，

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未来，合合信息也会持续关注和参与业界交流，秉持创新精神，深入钻研图像篡改检测技术，与行业伙伴携手共进，为构建安全、可信的数字世界贡献力量。自2006年创立以来，合合信息深耕图像安全领域，致力于推动行业规范化发展，牵头编制了《文本图像篡改检测系统技术要求》，围绕伪造图像鉴别、生成式图像判别等议题为行业提供有效指引，入选中国信通院“护证计划”首批技术支撑单位，助力金融、医疗等行业构建可信证照防伪体系。

TextIn文档解析上线新功能【图表识别】，目前已启动内测。图表识别功能可以智能解析图表属性Chart，并以Excel格式精准输出，帮助大模型深度理解图表的结构、趋势和数据逻辑，让数据分析更高效。

对于我们时代的所有“PPT工作者”来说，图表是一位熟悉的“老朋友”了，但如何将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据呢？本期内容中，我们将初步探讨图表解析技术的构成与发展历程。

本文中，论文提出了MDI基准测试，这是一种评估大型多模态模型（LMMs）在多维度场景中解决实际人类需求能力的工具。该基准测试包含超过500张图像和1200个相关需求，涵盖了人类生活的六大方面。此外，论文引入了年龄分层和基于老年人、中年人及年轻人需求的抽样问题，以确保评估的全面性。

近期，“鸿蒙合作签约暨扫描全能王鸿蒙原生应用开发启动仪式”（简称“签约仪式”）正式举行。合合信息与华为达成鸿蒙合作，旗下扫描全能王将基于HarmonyOS NEXT正式启动鸿蒙原生应用开发。据悉，扫描全能王是鸿蒙在智能扫描领域内签约原生应用开发的头部产品，双方拟在以OpenHarmony为底座的HarmonyOS上构建应用及服务，携手为用户带来更优质的服务体验，实现成果共享、商业共赢。