深度学习中常用的的激活函数包括了：sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU、softsign、softplus。激活函数可以分为两大类：饱和激活函数：sigmoid、 tanh非饱和激活函数:ReLU 、Leaky Relu、ELU【指数线性单元】、PReLU【参数化的ReLU 】、RReLU【随机ReLU】相对于饱和激活函数，使用“非...

当我们为新买来的树莓派刷上系统之后，如何将树莓派和笔记本电脑连接到同一网络使用SSH工具登录树莓派呢？相信大多数人的做法是将树莓派连接到路由器上，然后通过SSH工具（putty，SecureCRT等）远程登录，但如果你没有显示器和HDMI线，那么，这里介绍如何使用一根网线来连接树莓派。准备材料1、树莓派2、已经刷入系统的SD卡3、一根网线4、一个已经连接互联网的笔记本5、usb网口...

目录1.背景2.孤立词识别2.1 特征提取2.2 动态弯算法2.3 GMM(Gaussian mixture model)2.4 HMM(Hidden markov model)2.5 EM训练算法2.6 语音识别基本方程3.连续语音识别3.1 语言模型3.2 大词汇量3.3 语音识别系统结构3.4 评价指标：WER4. 潘多拉魔盒4.1...

ALS算法原理ALS算法是2008年以来，用的比较多的协同过滤算法。它已经集成到Spark的Mllib库中，使用起来比较方便。从协同过滤的分类来说，ALS算法属于User-Item CF，也叫做混合CF。它同时考虑了User和Item两个方面。用户和商品的关系，可以抽象为如下的三元组：<User,Item,Rating>。其中，Rating是用户对商品的评分，表征用户对

0、前言： 什么才是好的推荐系统？这是推荐系统评测的需要解决的首要问题。那我们怎么去判断一个系统的好坏呢？我们认为一个好的推荐系统不仅仅能够准确的预测用户的行为，而且还能够扩展用户的视野，帮助用户发现那些他们可能会感兴趣但却不那么容易发现的东西。 评价一个推荐系统的好坏一般有几个不同的指标，这些指标包括：准确度、覆盖度、新颖度、惊喜度、信任度等。这些指标中，有些是可以离线计算，有的只能在线计算，有

1、什么是neo4j数据库？neo4j数据库是图数据库的一种，属于nosql的一种，常见的nosql数据库还有redis、memcached、mongDB等，不同于传统的关系型数据库，nosql数据也有其独特之处，例如图数据库，在处理对象（在图数据库中称为节点）之间的关系的能力要远高于传统的关系型数据库。2、neo4j优势作为非关系型数据库中的图数据库，neo4j的使用较为广泛，neo...

目录1、前言2、树莓派4B有什么特色？3、树莓派新手准备4、烧录Raspbian Buster系统到Micro SD卡开启SSH及配置无线连接5、启动安装树莓派系统启动树莓派6、树莓派的基本配置6.1 系统配置6.2 更改apt软件源与系统源6.3 更改pip源6.4 安装远程桌面6.5 安装中文字体1、前言对于很多程序员而言，树莓派如今...

随着互联网技术的发展，特别是web2.0时代的到来，互联网为我们提供了丰富的数据来源，如何充分的利用这些数据，挖掘用户信息，是下一代互联网急需解决的问题。机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题，分类与预测，优化，独立特征提取等。机器学习的很多算法都是基于以下图1中模型来进行设计。 图1 学习系统模型我们应对外界环境的刺激输入，在实践的过程中不

目录Neo4j数据导入5种方式1、使用Cypher语言创建1.1 创建节点【create】1.2 修改节点的属性1.3创建带属性值的节点1.4 创建节点间的关系1.5 其他操作命令1.6 cypher查询语言的使用规律2、使用load csv导入数据2.1构建容器(非必须)2.2 导入节点csv文件2.3 创建索引并删除重复节点2.4 导入关...

现在从目标检测和单目标跟踪方向转来做多目标跟踪的小伙伴应该有不少，但由于多目标跟踪任务本身的复杂性，导致其入门会比目标检测与单目标跟踪困难不少。再加上论文分布在各个会议，开源代码较少，都造成了多目标跟踪的研究门槛较高。本文旨在带领大家入门多目标跟踪，了解多目标跟踪领域的发展概况，让大家更方便直观地理解这个问题。1. 简介多目标跟踪，即MOT（Multi-Object Tracking），顾...