文章目录数据集处理特征机器学习算法评估机器学习主要包含以下内容：将之前做的机器学习笔记目录整理如下：数据集处理机器学习——共享单车数据集单项分析机器学习——共享单车数据集预测机器学习(7)——安然数据集分析特征机器学习——特征工程机器学习（2）——特征选择与分类器设计机器学习算法机器学习（1）——贝叶斯网络分类算法机器学习（3）——Andrew Ng.机器学习（一） ：贝叶...

报错For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.问题排查及解决方案

文章目录K折交叉验证sklearn中的K折交叉验证sklearn中的GridSearchCV你的首个（过拟合）POI 标识符的准确度是多少？适当部署的测试范围的准确度K折交叉验证通过测试、验证，进而评估你的算法是否能够做你想做的。sklearn中的K折交叉验证可通过简单的方式随机化 Sklearn k 折 CV 中的事件，就是将 shuffle 标志设置为 true。之后，代码将从如下...

二值化，利用大律法实现自适应二值化，自动求出二值化阈值int BinarizeImageByOTSU (IplImage * src){assert(src != NULL);//get the ROICvRect rect = cvGetImageROI(src);//information of the source imageint x = rect.x;

激光雷达（lidar）和雷达Radar的区别

机器人路径规划_A*算法原理基本思想是：把初始点到达该节点的代价g(n)和从该节点到目标节点的代价h(n)结合起来对节点进行评价：f(n)=g(n)+h(n)其中：g(n)表示从起始节点到节点n的路径代价h(n)表示从节点n到目标节点的最低代价路径的估计带价值f(n)就是经过节点...

文章目录clusteringTracking预测步骤更新步骤：Kalman Tracking and MATLABclustering为了增强自动驾驶时的感知能力，需要单独跟踪多个目标。目标跟踪计算量大，同时跟踪多个目标需要大量的处理能力和内存。由于雷达技术的进步和传感分辨率的提高，雷达可以从目标上的大量散射点产生探测。如果一个跟踪器被分配给来自同一目标的每一个检测，那么它会使处理单元负担...

解决 python3.x 报错：_pickle.UnpicklingError: the STRING opcode argument must be quotedword_data = pickle.load(words_file_handler)_pickle.UnpicklingError: the STRING opcode argument must be quoted这是由于...

文章目录Clutter杂波阈值 (Clutter Thresholding)动态阈值(Clutter Thresholding)知识问答CFARCA-CFARClutter雷达不仅接收感兴趣物体的反射信号，还接收环境和不需要的物体的反射信号。来自这些无用源的后向散射称为杂波。这些无用信号通常由地面、海洋、建筑物、树木、雨水、雾等的反射产生。杂波信号的大小取决于：地面、水、雪的性质（例如沙漠...

网页： https://mmcv.readthedocs.io/zh-cn/1.x/get_started/installation.html#1.4.0总是失败，若是直接pip install mmcv会安装成功，但是安装的就是最新版本，后面代码跑起来还会报错，怎么办呢？接下来分享一个mmcv指定版本安装的方式。首先查找本机对应安装的torch版本。假如想安装的版本是mmcv。上选择对应的版本号