摘要：本文整理自 OceanBase 技术专家王赫（川粉）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：OceanBase 介绍Flink CDC OceanBase Connector 实现原理Flink CDC + OceanBase 应用场景Flink CDC OceanBase Connector 未来展望Tips：点击「阅读原文」查看原文视频 &
近日举办的首届“OceanBase拥抱AI Campaign”收获了全员的热情参与，也涌现了各种创意，这是OceanBase这个团队创新能力的最有力证明，我们鼓励所有团队全面拥抱AI，积极储备人才，一起打造下一个十年的OceanBase！他表示，OceanBase专注数据处理，无论是追求卓越的技术文化，还是领先的分布式能力和一以贯之的“一体化”产品理念,都与AI时代的需求不谋而合，这是时代赋予的机
复合索引是指在数据库表中由两个或更多列共同构成的索引，也称多列索引。其独特之处在于，它并非仅针对单一列建立索引，而是对多个列的组合进行索引，从而能够依据这些列的值迅速定位和检索数据。在做数据库查询优化时，复合索引能显著提升基于多列条件的查询效率。
Forrester 最新发布的《2025年中国数据管理生态系统趋势报告》中，OceanBase凭借其原生分布式架构和一体化产品优势，成功入选全局数据管理、混合事务分析处理平台和多模数据平台三大领域的代表厂商，为企业数字化转型提供强有力的数据管理支撑。
随着用户规模的日益庞大，数据量也随之不断增长。在此过程中，vivo的数据库运维团队遇到了分库分表和成本上涨的挑战。调研了目前市面上兼容 MySQL 且较为成熟的分布式数据库产品后，最终选择了 OceanBase构建全新的数据底座。
随着应用规模的不断扩大、数据量的持续增长，以及更高维度的向量模型和更复杂的检索逻辑的出现，传统数据库在向量处理方面的局限性逐渐显现。为了满足日益增长的高性能、高扩展性和高易用性需求，FastGPT 宣布正式上线 OceanBase
此次升级的OceanBaseODC 4.3.4版本，重点优化了30余项功能，主要聚焦快速上手、配置管理和核心功能中的改进，来为用户打造更高效便捷的数据开发环境。
报错代码根据你提供的信息，命令执行时遇到了错误。这表明当前有另一个进程正在使用 OBD（OceanBase Deployer），导致无法获取锁文件来执行你的命令。
针对在OceanBase 论坛中遇到的一些典型SQL调优问题，进行记录与总结，分享给大家。本文介绍的事3个场景：数据类型不匹配、字符集相关属性不匹配，和过滤/联接条件上包含系统函数。
为了能够对不同使用场景的集群和租户，提供更加合适的默认参数，OceanBase 近期提供了一个 “参数模板” 的功能。本文通过测试体验几个不同的场景，和大家一起了解这个功能
OceanBase 已实现 MCP 协议的对接，OceanBase MCP Server 已收录在官方仓库，能够与各类 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cline 等）共同使用。用户可以基于 OceanBase 的私有化部署环境使用，还可以支持 OB Cloud 云数据库云上使用，结合 LLM 帮助企业数据分析变得更加简单与高效，简化 AI 应用技术栈。
本文将 x86 架构的 CentOS Linux 7.4 镜像作为示范环境，逐步演示如何通过OBD图形化工具完成OceanBase数据库及其OCP Express管理平台的一站式部署，助力用户实现快速部署与应用。
在AI技术重塑全球数字化格局、数据智能深度融合的时代背景下，2025年度大会以「当 SQL 遇见 AI」为主题，将邀请数据库行业领袖、AI技术先锋与开发者精英共聚一堂，深入探讨数据库技术与人工智能的融合创新路径。届时，OceanBase将正式推出面向AI时代的一站式产品解决方案，，并分享 TP、AP、KV 及 AI 能力的最新技术成果与实践经验！
OceanBase携手蚂蚁开源、机器之心，于4月10日共同开启AI黑客松！10万奖池邀您挑战！这个春天，与OceanBase一起探索 数据与 AI 结合的无线可能！
本文作者：多点数据库DBA团队编者按：多点是零售行业数字（智）化的先行者，为全球企业提供创新的数字化解决方案。然而，在数字化转型的过程中，多点原有的数据库架构逐渐暴露出架构复杂、成本上升等问题。在本文中，深入探讨了未来数据库的发展趋势，指出SQL与NoSQL的结合将成为必然方向，并强调效率提升是企业发展的核心主题。同时，他还分享了多点通过引入升级数据库架构、简化技术栈，最终实现降本增效的实践经验。
OceanBase支持并行导入功能，其并行执行框架能够并发执行DML语句（即Parallel DML），使得在多节点数据库环境中能够实现跨节点的并发写入，同时，它还能确保大事务的一致性。现在，让我们通过实验来体验OceanBase的并行导入能力。
本文将探讨向量数据库的技术趋势与挑战，深度解析 OceanBase的向量能力，并展示其在金融、零售、通信等行业的实际应用案例。
图形化部署OCP平台的时候，虽然OCP是多节点部署，OceanBase也是集群部署，但是也很容易造成单点故障。因此就有了修改OCP连接metadb集群的需求，即在metadb的多个obproxy之上，通过搭建一个负载均衡，将OCP连接metadb的方式修改为连接 VIP 或者域名等方式，从而实现高可用。
通过简单的案例介绍了什么是火山模型，然后给出了优缺点，接着从缺点中结合内存的发展提出 CPU 层面的优化方案，最后介绍了编译执行和向量化这两种方案。
OceanBase正式推出了全新的单机版数据库。这款产品基于OceanBase自主研发的单机分布式一体化架构，具有精简的架构设计和出色的兼容性，能够为中小规模业务场景提供高性价比的数据库解决方案，充分满足客户在不同业务规模下的多样化需求。
近日，OceanBase 4.3.5 BP1 版本正式推出了企业级全文索引功能。该版本在中文分词、查询效率及混合检索能力上进行了全面提升。经过自然语言模式和布尔模式在不同场景下的对比测试，OceanBase 的全文索引性能明显优于 MySQL。
OceanBase的写入限速机制，其核心目标是调节系统内各类写入操作（涵盖插入、更新及删除等）的执行速率，从而提升数据库整体的稳定性。本文通过解析两个关键参数，来详细阐述这一限速机制的具体实现机制。
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。为关键业务负载打造的分布式数据库我们来说说OceanBase有多强悍吧。从2010年开始，连续10年平稳支撑了双11（几秒多少亿的成交量，其它公司还真没有这样的需求）在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库（不仅仅是刷新记录，简直就是不讲武德地把世界纪录拔高到遥不可及的高度，国产数据库要眉吐气了）助力金融
在MySQL数据库中，如果不满足最左匹配原则，索引会失效。
本文基于某电商平台亿级商品详情页场景，通过Java应用层与数据库层的协同优化，实现98%的查询响应时间低于50ms。
OceanBase 数据库提供了记录级的闪回查询（Flashback Query）特性，该特性使用户快速能够回溯到数据的某个历史状态。因此，我们有必要学习并掌握闪回查询技术，以备不时之需。
OceanBase《DB 大咖说》第 20 期，我们邀请了九机与九讯云的技术总负责人，李远军，为我们分享手机零售企业如何借力分布式数据库OceanBase，赋能 AI 场景，并通过简化架构实现成本管控上的突破与创新
通过 ChatDBA 快速诊断 OceanBase 集群故障，并且对比 DeepSeek 能力。
日志由多个日志记录组成，每条日志记录对应一个重要操作，比如更新数据、删除数据、提交事务等，这些操作往往会改变数据库的一致性状态。日志空间最初在内存中由缓冲区管理器分配，日志记录则由日志管理器负责创建，缓存中的日志记录会被尽快写到持久性存储介质中。日志就是记录事务相关操作的文件，每个改变数据库的操作都会生成日志记录，在系统故障发生之后，我们可以通过日志将数据库恢复到一致性状态。事实上日志记录的类型还
OceanBase 数据库和Oracle等数据库类似，在修复某一版本较多的BUG后会发布一个修复已知漏洞的新版本。Oracle数据库会采用RU或PSU的方式发布一些补丁，OceanBase 是以BPXXX的方式发布。本次安装OceanBase 4.0 集群最初采用的是 beta_bp1版本，在2022年12月15日，OB社区发布了新版的beta_bp2版本，本次尝试采用离线方式通过obd来升级be
通过合理使用回收站机制，可以有效防止误删除操作带来的数据损失。同时，了解不同租户和模式下的权限差异以及操作限制，有助于更安全、高效地管理数据库对象。
将数据库的查询与写入操作分离的策略，即数据库的读写分离方案，可以减少读写操作间的干扰并提升资源的使用效率。在OceanBase这类的HTAP数据库中，读写分离的应用极为广泛，其中只读业务场景涵盖了BI查询、大数据ETL数据提取以及缓存数据的拉取等。
2025年3月排行榜解读出炉，榜单前四现波动，PolarDB时隔半年重返榜首、GoldenDB进入前三，此外更有一些新星产品表现亮眼！欢迎阅读、一起盘点~
可扩展的高可用性数据库系统，支持 OLTP、OLAP 和混合事务/分析处理工作负载。
当不慎误删数据文件且当前没有现成的可替换节点时，在OceanBase中，不必急于采取极端措施，可以考虑运用 server_permanent_offline_time 参数，来重建受影响的节点。
代晓磊老师深耕数据库运维与开发领域超过14年，是当之无愧的行业专家。他不仅深度参与了OceanBase在知乎的成功落地应用，还为社区OUG（OceanBase用户组）和SIG（OceanBase特别兴趣小组）的发展持续贡献了宝贵力量。
对于大数据开发人员而言，处理海量数据的判重操作和基数统计是常见需求，而 RoaringBitmap类型及其相关函数是当前非常高效的一种解决方案。本文重点阐述 RoaringBitmap 的原理、应用场景，并提供 OceanBase 中 RoaringBitmap 的应用示例。
数据库稳，则系统稳。如果没有一个稳定的数据库系统，就不可能有一个稳定的交易系统。为了保障系统高可用，T3 出行采用双云双地图战略，但云上系统如何快速切换，数据如何流转是 T3 出行数据库团队不得不面对的课题。
随着业务的快速增长，宁德时代数据库规模增长了十几倍，靠传统的运维方式，难以支撑如此多的业务，因此，在调研后引入了OceanBase数据库及其自动化运维方式。
网易云信分享了其IM通讯系统数据库的架构设计优化方案，并阐述了如何利用OceanBase和OBKV，在关系型数据库及KV业务场景中升级并简化现有架构，从而在性能提升、成本节约、运维简化及高可用保障等方面取得的思考与实战经验。
OceanBase 数据库支持读写分离，以减轻企业数据库的读写负载，并减少读写操作间的影响。通过分离读写操作来提升系统响应速度，可帮助企业构建出既高效又稳定的系统。本文将讲解OceanBase数据库的弱一致性读机制，并分别详细阐述在OceanBase V4.X和V3.X中，读写分离的实现原理及配置步骤。
OceanBase的AP功能具备众多关键特性，本文聚焦于物化视图（Materialized View），介绍其特性和应用示例
本文介绍了如何通过Zeabur中的OceanBase部署模板，快速部署OceanBase服务
本文通过一个具体案例，探讨在OceanBase中，如何抓包分析并解决应用连接超时的问题
本文全景式展现了 OB Cloud Text2SQL 如何架起自然语言与数据库的智能桥梁——通过大模型语义解析架构与 OceanBase 分布式向量数据库的深度融合，让非技术人员无需跨越 SQL 语法鸿沟即可实现精准数据检索。
OceanBase升级校验工具通过模拟实际业务场景，回放业务执行的真实SQL语句，从而协助我们发现潜在问题，确保升级过程的安全性和高效性。
此篇博客的源自于OceanBase社区论坛内一位名为皇甫侯的热心用户所提的建议，希望向OceanBase的用户介绍OceanBase的版本升级路径。本文汇总了对用户而言比较重要的版本升级要点，期望通过这份分享，能让读者在阅读之后有所收获
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