登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
在分享的最后，冯雯给了一些务实的落地建议：先选择一个同时具有多模态输入和跨会话需求的真实任务，观察证据是否准确、任务是否完成、恢复时是否减少了重复调查，再据此调整方案。MiniMax Code 的多模态任务实践、OceanBase seekdb 的证据检索，以及 PowerContext 的项目记忆与工作交接，分别处理这条链路上的不同问题：材料怎样查，窗口怎样用，工作怎样继续。回到开头的结算页面，
这是一个很经典的问题：如果Join 时关联表太多，执行计划容易选错。原因是估算驱动表的扇出很容易产生误差，尤其 Join 的结果作为驱动表时，相当于要估算 Join 的结果有多少行，这个误差会更大。而优化器在估算 Nested-Loop Join 算法的成本逻辑中，驱动表的扇出对计算结果影响很大，也就是说 Nested-Loop Join 的成本估算结果很容易产生误差，所以执行计划容易选错。
OceanBase数据库作为分布式关系型数据库，其代理层组件ObProxy是连接应用与数据库集群的关键桥梁。在生产环境中，确保ObProxy的高可用性和性能稳定性至关重要。高可用性：消除单点故障，确保在节点故障或维护期间服务连续性负载均衡：合理分配数据库连接请求，提高资源利用率故障自愈：自动检测并隔离故障节点，恢复后自动纳入服务性能优化：通过参数调优提升系统处理能力和响应速度global：全局参数
4.创建租户root@db 16:54:[oceanbase> create tenant obmysql resource_pool_list=('my_pool'), primary_zone='RANDOM',comment 'mysql tenant/instance', charset='utf8' set ob_tcp_invited_nodes='%', ob_compatibili
《DBA从入门到实战》第八期精选几个具有代表性的问题，为大家进行详细解答，内容涵盖OceanBase数据库诊断与调优，OceanBase高可用架构之主备库，OceanBase数据库人才培养方案。
前置条件包含obd和obclient的中控机OceanBase 测试集群独立的测试租户BenchmarkSQL 工具(可选)为了能够方面的查看复杂SQL的执行计划，我们先用TPCC模拟一些数据库负载。模拟数据库负载obd里面已经集成了tpcc测试工具，需要联网更新一下插件即可。如果机器不具备外网环境，需要提前下载BenchmarkSQL上传到测试机中。BenchmarkSQ...
实践练习六（必选）：查看 OceanBase 执行计划 - 培训中心 - 社区问答- OceanBase社区-分布式数据库本次练习是必选练习之一。练习目的本次练习目的掌握 OceanBase 的执行计划查看方法，包括 explain 命令和查看实际执行计划。练习条件有 服务器，内存资源至少 12G*1 台，部署有 OceanBase 集群…本篇文章记录OB实践第六题，使用 BenmarkSQL 运
归档库切换 OceanBase 后，凭借 OceanBase 的高级压缩技术，所需存储空间缩减至原有的 1/5，降本效果立竿见影；同时，得益于原生分布式架构，数据归档和历史信息查询的性能也有了明显提升。
实验6：查看OceanBase执行计划。
1.前言2.正文OceanBase和Oracle在原理上各有特点，不能简单地说哪个更复杂。
如何实现"oceanbase能替代hbase么"流程下面是实现"oceanbase能替代hbase么"的流程：gantttitle 实现"oceanbase能替代hbase么"流程section 理解需求: 5d分析需求: 2d学习oceanbase和hbase...
本文详细介绍了OceanBase 的执行计划查看方法，包括 explain 命令和查看实际执行计划。
事务在修改数据或者查询数据的时候，无论请求源自哪台物理 机器，都会从这个集中式的服务处获取版本号，保证所有的版本号单调向前并且和真实世界的时间顺序保持一致。和传统的数据库的单点全共享架构不同，OceanBase是一个原生的分布式架构，采用了多点无共享的架构，在实现全局一致的快照隔离和多版本并发控制时，会面临分布式架构所带来的技术挑战。幻读：指的是在同一事务内，在操作过程中进行两次查询，第二次查询的
介绍了 OceanBase 数据库 V4.0 版本集群架构的基本概念、路由与负载均衡，以及高可用部署的相关内容
【代码】OceanBase系列---【oracle模式的存在即更新，不存在即新增的merge into用法】
oceanbase在我写这个笔记的时候，还不支持自动创建分区，大家可以手动提前创建，也可以用定时任务执行ALTER语句创建。按天分区: 适用于数据量极大(每天千万级以上)、需要频繁删除历史数据的场景。按月分区: 适用于数据量中等(每月百万到千万级)、最常用的分区方式(推荐)按年分区: 适用于数据量较小、数据保留周期长、查询跨度大的场景。注意：索引和约束不能和原表重复。
微博数据库技术负责人杨尚刚将从技术选型、方案设计到落地实践等维度，深度解析这场关乎亿级用户体验的数据库进化之路。
省略。
我们与广受欢迎的开源LLM应用开发平台Dify合作，推出了“Dify +OceanBase 实验方案”，基于OceanBase数据库对向量能力的支持，结合低代码开发平台Dify，使用户能够通过直观的拖拽界面，轻松构建和运营生成式AI应用。
没有其它事务在等待获得这条记录的锁，事务 1 想要往这条记录前面的间隙插入记录，不需要等待获得插入意向锁，可以直接插入记录。其它事务在等待获得这条记录的锁，事务 1 想要往这条记录前面的间隙插入记录，需要等待其它事务获得并释放锁之后，事务 1 才能获得插入意向锁，然后才能往这个间隙插入记录。
OceanBase 数据库支持读写分离，以减轻企业数据库的读写负载，并减少读写操作间的影响。通过分离读写操作来提升系统响应速度，可帮助企业构建出既高效又稳定的系统。本文将讲解OceanBase数据库的弱一致性读机制，并分别详细阐述在OceanBase V4.X和V3.X中，读写分离的实现原理及配置步骤。
死锁检查线程是否会检查并解决死锁，由系统变量决定。如果需要检查并解决死锁，死锁检查线程会以锁等待数组中每个数组单元作为一条锁等待路径的起点，根据每个数组单元描述的等待关系，看看这条路径是否形成了环。如果发现某条锁等待路径开成了环，还需要二次确认，以确定这个环依然存在。
TPC-C的批发操作在概念上包括5个操作，新订单操作、付款操作、订单状态操作、发货操作，库存操作，这些操作一起构成了完整的批发流程，其中新订单操作是用来衡量tpmC的核心，也就是数据库系统每分钟所能处理的交易数量。TPC-C模型是模拟一个商品批发公司的销售模型，这个模型涵盖了一个批发公司面向客户对一系列商品进行销售的过程，这包括管理订单，管理库存，管理账号收支等操作。这些操作涉及到仓库、商品、客户
3.执行计划展示(EXPLAIN)-计划形状与算子信息。4.执行计划展示(EXPLAIN)-计划形状与算子信息。5.执行计划展示(EXPLAIN)-操作算子详细输出。6.执行计划展示(EXPLAIN)-示例。8.EXPLAIN与实时执行计划的对比。2.执行计划展示(EXPLAIN)9.查看执行计划的几种其它方式。7.实时执行计划展示。
oceanbase支持跨表的事务，而hbase中支持跨行的事务，这是由他们的设计特别决定的。updateserver实际上是将Hbase所有ReginonServer的memtable聚合在一起。regionserver只服务一部分table的更新（当然也有查询服务），所以只能够提供行级别更新的事务。而UpdateServer是服务所有的tablet的更新，所以可以提供跨行跨表的事务，所以Upd
重排序（Reranking）是RAG（检索增强生成）系统中的关键环节，位于“初检索”和“生成回答”之间。它的作用是：在向量检索返回一批候选文档后，用更精细的模型对它们重新排序，把最相关的文档放在最前面，从而提高最终生成回答的质量。
本文解读 OceanBase Lakebase 湖库一体 AI 数据库，对比湖仓一体与湖库一体差异，详解多模表、混合搜索、Agent 记忆、Fork DB 等核心能力，剖析 AI 时代数据库从缝合架构走向一体化数据底座的技术变革与落地价值。
6月29日，OceanBase发布湖库一体的AI数据库，同步推出Lakebase、DataStudio、DataPilot三大产品
AI正在改变数据的管理范式，Agent进入生产带来的“规模、上下文和进化”等三个关键挑战愈发显著，把AI对数据库的影响拆解来看，数据形态、数据流动、数据交互都在变，但数据库本身的一致性、扩展性、可靠性、实时性这四条底线不可退让。6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能
在 OceanBase早期版本，创始人阳振坤（正祥）亲笔写下了100多页的C++代码规范，然后团队停下了所有开发任务，花了整整一个月时间，把所有代码过了一遍，只是为了加上“空指针判断”。AI应用需要毫秒级响应，需要实时融合结构化交易、非结构化文档与向量画像时，行业需要的不再是低效的拼装，而是一个能在数据源头驱动实时、可信智能的全新底座。seekdb “极简”的底气。“看似”的实时，开发者不得不在数
OceanBase 架构演进上有两个最重要的版本迭代，一是 2016 年 1.0 版本实现了所有节点的可读可写，另一个是 2020 年的 4.0 版本提出的单机分布式一体化架构，能够在一套系统中同时实现分布式的扩展性和单机性能。在 AP 负载下，存储成本最高可降低为原来的 1/10。OceanBase 的 Data*AI 战略，致力于打造一个数据底座，通过一套架构同时支持 TP/AP/AI 混合负
在「DATA+AI」见解论坛上，的精彩分享。他探讨了AI如何与数据库技术结合，以及这种融合如何推动OceanBase一体化数据库的演进。杨传辉先生将。他强调，数据库技术是IT产业的基石，它解决了数据统一和规模化的问题。第一，数据库里面用一套标准的系统、一种标准的范式抽象描述所有的应用场景。第二，是关系数据库的标准编程语言SQL，SQL极大降低了数据库应用的门槛。面对AI的挑战，OceanBase正
是为OceanBase的用户介绍一下OceanBase自研的数据库导出工具——obdumper。让大家了解导数工具的发展历程和现状。
首先运来老师介绍了 MiniOB 的来历。由于数据库是软件行业的三驾马车之一，非常重要，但是很多相关从业人员，受限于数据库内核超级广的知识体系，并不了解数据库的底层实现原理，所以上手并不容易。另外国内数据库起步比较晚，教育、科研人才积累的比较少。基于这些背景，OceanBase 社区希望通过 MiniOB 及其对应的系列课程，学习到很多数据库底层的原理。当前MiniOB 设计的比较简单，功能结构也
金融核心系统改造数据库选型推荐阿里云 PolarDB-X 企业版。从金融级高可用（Paxos RPO=0，RTO < 30 秒）、分布式事务（XA + TSO 双模式）、MySQL 兼容度（100%）、信创生态（鲲鹏 + 麒麟 + 等保三级 + 国密）、TCO（3 年较 Oracle 降 60%）五个维度综合评估，PolarDB-X 在五项中均达到领先水准，已在某国有大行核心账务系统（200+ 节
摘要OceanBase作为阿里自主研发的分布式数据库，凭借其高性能、高可用和低成本优势，正吸引越来越多企业从MySQL迁移。其采用LSM-Tree存储架构和高效压缩技术，存储成本仅为MySQL的30%，如Boss直聘通过冷热数据分离节省70%存储成本。相比ClickHouse的列存局限，OceanBase兼具OLTP/OLAP能力，通过Paxos协议实现多副本高可用，支持异地容灾。配套的OCP管理
大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业2024年，数据库行业的目光再次聚焦在OceanBase。近期，在其年度大会上，OceanBase发布了4.3.3GA版本，新增向量检索与索引功能，实现SQL+AI一体化，这也是OceanBase对AI大模型时代的“答卷”——一体化数据库将成为支撑AI应用的底座。回顾OceanBase的发展轨迹，从2010年蚂蚁金服内部的技术探索，到现在发展为国产数.
【代码】Python连接oceanbase数据库。
前言就在刚刚，我通过了OceanBase考试认证，又得到了一项能力认证证书，非常开森~72.5分，虽然成绩不算太高，但好歹通过了，分享一下我的经验~考试报名和学习文档经验大家可以在考前一周开始学习，当然如果你想深入学习，可以把网课也看一看，我因为没有这方面需求所以没看。先把官方的学习文档看一遍，主要是基础概念考得最多，达到了20%左右占比，然后每章的模拟题做一下，学得差不多了，可以记一记我下面分享
解压好就会有一个 oceanbase-all-in-one进去后有个bin目录，里面有准备好的install.sh脚本。第一次连的时候会提醒你密码错误，之前咱们已经在命令行进入oceanbase数据库了，先别退出。版本没什么好说的 选择适合自己的就行 4.0及以后的安装更为方便。这就是安装成功的样子（obytt100 running）然后找一个能记住的地址写进去一个config文件。偷偷说：其实这
记住”只是基础，数字生命需要具备“可理解的生命力”，简单而言，是对话需要沉淀为情感标签与记忆向量，经历需要组织成可追溯的因果链条，并能被模型直接调用，成为多 Agent 思考与反应的真实依据。在 OceanBase 构建的 AI 数据底座上，数字生命和用户的每一次互动、他的每一段记忆都被妥善保存、实时分析、智能调动，正是这样的技术支撑，让数字生命拥有了“生长”的能力。快看漫画，作为国内领先的漫画平
官网介绍：https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003378755。执行一个复杂的查询大量数据的SQL报错 No memory or reach tenant memory limit。二、设置 SQL 工作区内存占整个租户内存百分比。一、设置本地缓存空间的大小（默认是5G）
学习 OceanBase 就像是开启了一场充满惊喜与挑战的技术之旅，我们从认识它的诞生背景、核心特性，到一步步掌握它的安装部署、基本操作以及深入的技术原理，每一个阶段都让我们对这款分布式数据库有了更深刻的理解和认识。
本文将介绍如何基于 OceanBase 一体化的向量能力，更加敏捷地搭建可扩展且易用的 RAG AI 问答助手。
自动驾驶公司毫末智行采用国产数据库OceanBase，完成数十亿数据表的迁移工作，获得更强的数据可靠性、可用性和扩展性。毫末智行面临大量数据集的挑战，OceanBase作为一款分布式数据库，提供了更好的性能和扩展性。数据迁移工作已经完成，执行时间保持在2-5秒之间，同时OceanBase具备动态扩容的能力。OceanBase已经成为蚂蚁集团旗下的自研原生分布式数据库，被超过1000家客户使用。
排查解决方案，正在待更新。
长期以来，OceanBase 与高校、科研机构在技术攻关、成果转化与人才培育等方面展开紧密合作，未来，将持续开放真实业务场景与技术资源，深化合作，聚焦 AI 与数据库融合等前沿方向，协同攻克关键技术难题，推动原创成果从“论文”走向“产品”，从“实验室”走向“产业线”，共同推动中国数据库产业向更高水平迈进。自 2024 年起，CCF 启动产学合作基金项目成果合集收录遴选工作，旨在更好地服务 CCF
本文将为大家总结 OceanBase 集群登录时常见报错“Access denied”的排查步骤。作者：何文超，爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员。主要负责 MySQL 故障处理，MySQL 高可用架构改造，OceanBase 相关技术支持。爱好足球，羽毛球。爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文约 600 字，预计阅读需要 3 分钟。
oceanbase
——oceanbase
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
OceanBase数据库社区
乐奇 Rokid 开放社区
天工造物局
DAMO开发者矩阵
鲲鹏昇腾开发者社区
AtomGit开源社区
