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本教程系统讲解OceanBase社区版V4.35，基于银河麒麟操作系统与双节点实验环境，从分布式架构原理到实战部署全链路覆盖。内容涵盖原生分布式设计、Paxos多副本机制、多租户资源管理、OBD/OCP部署、租户与对象管理、备份恢复、扩缩容及故障处理。通过真实命令操作，实现金融级高可用集群的搭建与运维，助力DBA掌握国产分布式数据库核心技能。
C³-Predictor 围绕“快速初始预测、可靠性判断、针对性校准”的技术思路，将传统数据库代价估计方法与图神经网络预测技术相结合，设计了由并发代价预测、动态置信度评估和图嵌入偏差校准构成的三级处理框架，既保障了简单查询场景下的预测效率，又实现了复杂并发工作负载下的精准预测。该框架的核心优势在于，不仅实现了复杂并发查询性能的精准预测，而且能够根据预测可靠性动态选择计算路径，减少不必要的神经网络推
三个原因叠加在一起，采购窗口被迫打开。第一个原因，2027年底是硬节点。国资委79号文要求央国企核心信息系统在2027年底前完成国产化替换。文件是2022年发的，前面几年先换办公电脑、操作系统和邮件，数据库放在最后。现在距离deadline不到15个月，不能再拖了。第二个原因，年末预算集中执行。财政预算年底不用完会被收回，各单位的信创预算在Q4集中释放。达梦数据在三季报里提到，数据库信创大单开始出
10月23日，中央网络安全和信息化委员会印发《国家信息化"十五五"规划》。这份文件把信创五条线，芯片、操作系统、数据库、中间件、应用软件，收进了同一张工程表。对数据库行业来说，这意味着信创从1.0的"替代"阶段正式进入2.0的"自主引领"阶段。信创1.0时代（2020-2022），核心目标是"能用"，用国产替换国外，完成适配实现可用就行。信创2.0时代，核心逻辑变成"自主引领、安全可信与全栈生态构
OceanBase 4.2.1-el8安装指南：从官网下载安装包并解压到/root目录，执行install.sh安装脚本后配置环境变量。安装需8G以上内存，需修改nofile限制并重启系统。使用obddemo获取初始账号密码后，通过obclient修改root密码为123456。安装完成后可通过navicat连接操作，支持obdcluster命令启停服务（start/stop/restart de
OceanBase是蚂蚁集团自主研发的国产分布式数据库，在TPC-C和TPC-H测试中多次刷新世界纪录。2023年发布的4.1版本性能显著提升，支持MySQL 8.0兼容等新功能。安装部署简单，可通过all-in-one包快速搭建单机环境。OceanBase具有高可靠、高性能、高扩展等优势，支持全球化部署和多语言接口，安全性强。其与Oracle数据库高度兼容，数据类型、SQL功能等基本一致，PL功
回车查看结果如果显示以下内容说明正常启动。确保已经安装好oceanbase数据库。通过navicat lite工具连接。通过ssh工具连接，输入。
而延迟物化是将where条件分别在colums上进行分别过滤，并获取到正确的所有的columns值的bitmap，然后通过所有columns列的bitmap进行位与操作，得到满足where条件的所有bitmap，然后根据bitmap获取select的字段。然后根据dept表的deptno的N个数值，进行N次对emp表的deptno的遍历，需要创建索引。#与并行执行相关的Hint：PARALLEL
操作系统：redhat7.9mysql数据库版本：5.7.26oceanbase集群版本：3.1.0。
使用OBD部署obagent和promethous_grafana软件
还有美团、阿里 ATH、Rokid、斜跃智能、博通集成、Soul、HOLLA、EF 英孚、伴鱼等企业分享 Voice Agent 在客服、硬件、具身智能、社交、教育等行业场景的落地。在这里，Kimi、MiniMax、阶跃星辰、面壁智能、模思智能、生数科技等国内领先大模型公司将带来最前沿的 AI 产品 / 技术分享，话题覆盖多模态模型、Voice Agent、AI 硬件、具身智能、实时基础设施等。A
全表扫描每秒可以扫 200万行数据，回表每秒扫 20 万行数据，相差 10 倍。想获取更多实用干货，关注微信公众号【雅俗数据库】。：对于后续案例分析，判断驱动表有很大帮助。
本文介绍如何利用 Vanna与Ollama，并基于OceanBase数据库，来打造一个AI 自然语言分析知识库系统，以及这个系统的主要功能及其所带来的好处。
本案例主要是分享应用OceanBase时，SQL走错 执行计划，而导致SQL慢的排查方法论
OceanBase 的 observer 是一个单进程多租户架构，所有租户、连接与后台任务共享同一地址空间。其启动流程从 main() 开始，通过显式申请 16MB 栈避免系统栈限制问题，再进入 inner_main() 初始化核心组件。进程内依赖自研调度器 OMT 进行资源隔离，以租户为单位分配 CPU、内存与线程，而非依赖操作系统进程或 cgroup。OMT 的 TIME_SLICE_PERI
这是一个很经典的问题：如果Join 时关联表太多，执行计划容易选错。原因是估算驱动表的扇出很容易产生误差，尤其 Join 的结果作为驱动表时，相当于要估算 Join 的结果有多少行，这个误差会更大。而优化器在估算 Nested-Loop Join 算法的成本逻辑中，驱动表的扇出对计算结果影响很大，也就是说 Nested-Loop Join 的成本估算结果很容易产生误差，所以执行计划容易选错。
OceanBase数据库作为分布式关系型数据库，其代理层组件ObProxy是连接应用与数据库集群的关键桥梁。在生产环境中，确保ObProxy的高可用性和性能稳定性至关重要。高可用性：消除单点故障，确保在节点故障或维护期间服务连续性负载均衡：合理分配数据库连接请求，提高资源利用率故障自愈：自动检测并隔离故障节点，恢复后自动纳入服务性能优化：通过参数调优提升系统处理能力和响应速度global：全局参数
4.创建租户root@db 16:54:[oceanbase> create tenant obmysql resource_pool_list=('my_pool'), primary_zone='RANDOM',comment 'mysql tenant/instance', charset='utf8' set ob_tcp_invited_nodes='%', ob_compatibili
《DBA从入门到实战》第八期精选几个具有代表性的问题，为大家进行详细解答，内容涵盖OceanBase数据库诊断与调优，OceanBase高可用架构之主备库，OceanBase数据库人才培养方案。
前置条件包含obd和obclient的中控机OceanBase 测试集群独立的测试租户BenchmarkSQL 工具(可选)为了能够方面的查看复杂SQL的执行计划，我们先用TPCC模拟一些数据库负载。模拟数据库负载obd里面已经集成了tpcc测试工具，需要联网更新一下插件即可。如果机器不具备外网环境，需要提前下载BenchmarkSQL上传到测试机中。BenchmarkSQ...
实践练习六（必选）：查看 OceanBase 执行计划 - 培训中心 - 社区问答- OceanBase社区-分布式数据库本次练习是必选练习之一。练习目的本次练习目的掌握 OceanBase 的执行计划查看方法，包括 explain 命令和查看实际执行计划。练习条件有 服务器，内存资源至少 12G*1 台，部署有 OceanBase 集群…本篇文章记录OB实践第六题，使用 BenmarkSQL 运
归档库切换 OceanBase 后，凭借 OceanBase 的高级压缩技术，所需存储空间缩减至原有的 1/5，降本效果立竿见影；同时，得益于原生分布式架构，数据归档和历史信息查询的性能也有了明显提升。
实验6：查看OceanBase执行计划。
1.前言2.正文OceanBase和Oracle在原理上各有特点，不能简单地说哪个更复杂。
如何实现"oceanbase能替代hbase么"流程下面是实现"oceanbase能替代hbase么"的流程：gantttitle 实现"oceanbase能替代hbase么"流程section 理解需求: 5d分析需求: 2d学习oceanbase和hbase...
事务在修改数据或者查询数据的时候，无论请求源自哪台物理 机器，都会从这个集中式的服务处获取版本号，保证所有的版本号单调向前并且和真实世界的时间顺序保持一致。和传统的数据库的单点全共享架构不同，OceanBase是一个原生的分布式架构，采用了多点无共享的架构，在实现全局一致的快照隔离和多版本并发控制时，会面临分布式架构所带来的技术挑战。幻读：指的是在同一事务内，在操作过程中进行两次查询，第二次查询的
介绍了 OceanBase 数据库 V4.0 版本集群架构的基本概念、路由与负载均衡，以及高可用部署的相关内容
【代码】OceanBase系列---【oracle模式的存在即更新，不存在即新增的merge into用法】
oceanbase在我写这个笔记的时候，还不支持自动创建分区，大家可以手动提前创建，也可以用定时任务执行ALTER语句创建。按天分区: 适用于数据量极大(每天千万级以上)、需要频繁删除历史数据的场景。按月分区: 适用于数据量中等(每月百万到千万级)、最常用的分区方式(推荐)按年分区: 适用于数据量较小、数据保留周期长、查询跨度大的场景。注意：索引和约束不能和原表重复。
微博数据库技术负责人杨尚刚将从技术选型、方案设计到落地实践等维度，深度解析这场关乎亿级用户体验的数据库进化之路。
省略。
我们与广受欢迎的开源LLM应用开发平台Dify合作，推出了“Dify +OceanBase 实验方案”，基于OceanBase数据库对向量能力的支持，结合低代码开发平台Dify，使用户能够通过直观的拖拽界面，轻松构建和运营生成式AI应用。
没有其它事务在等待获得这条记录的锁，事务 1 想要往这条记录前面的间隙插入记录，不需要等待获得插入意向锁，可以直接插入记录。其它事务在等待获得这条记录的锁，事务 1 想要往这条记录前面的间隙插入记录，需要等待其它事务获得并释放锁之后，事务 1 才能获得插入意向锁，然后才能往这个间隙插入记录。
OceanBase 数据库支持读写分离，以减轻企业数据库的读写负载，并减少读写操作间的影响。通过分离读写操作来提升系统响应速度，可帮助企业构建出既高效又稳定的系统。本文将讲解OceanBase数据库的弱一致性读机制，并分别详细阐述在OceanBase V4.X和V3.X中，读写分离的实现原理及配置步骤。
死锁检查线程是否会检查并解决死锁，由系统变量决定。如果需要检查并解决死锁，死锁检查线程会以锁等待数组中每个数组单元作为一条锁等待路径的起点，根据每个数组单元描述的等待关系，看看这条路径是否形成了环。如果发现某条锁等待路径开成了环，还需要二次确认，以确定这个环依然存在。
TPC-C的批发操作在概念上包括5个操作，新订单操作、付款操作、订单状态操作、发货操作，库存操作，这些操作一起构成了完整的批发流程，其中新订单操作是用来衡量tpmC的核心，也就是数据库系统每分钟所能处理的交易数量。TPC-C模型是模拟一个商品批发公司的销售模型，这个模型涵盖了一个批发公司面向客户对一系列商品进行销售的过程，这包括管理订单，管理库存，管理账号收支等操作。这些操作涉及到仓库、商品、客户
3.执行计划展示(EXPLAIN)-计划形状与算子信息。4.执行计划展示(EXPLAIN)-计划形状与算子信息。5.执行计划展示(EXPLAIN)-操作算子详细输出。6.执行计划展示(EXPLAIN)-示例。8.EXPLAIN与实时执行计划的对比。2.执行计划展示(EXPLAIN)9.查看执行计划的几种其它方式。7.实时执行计划展示。
oceanbase支持跨表的事务，而hbase中支持跨行的事务，这是由他们的设计特别决定的。updateserver实际上是将Hbase所有ReginonServer的memtable聚合在一起。regionserver只服务一部分table的更新（当然也有查询服务），所以只能够提供行级别更新的事务。而UpdateServer是服务所有的tablet的更新，所以可以提供跨行跨表的事务，所以Upd
重排序（Reranking）是RAG（检索增强生成）系统中的关键环节，位于“初检索”和“生成回答”之间。它的作用是：在向量检索返回一批候选文档后，用更精细的模型对它们重新排序，把最相关的文档放在最前面，从而提高最终生成回答的质量。
本文解读 OceanBase Lakebase 湖库一体 AI 数据库，对比湖仓一体与湖库一体差异，详解多模表、混合搜索、Agent 记忆、Fork DB 等核心能力，剖析 AI 时代数据库从缝合架构走向一体化数据底座的技术变革与落地价值。
AI正在改变数据的管理范式，Agent进入生产带来的“规模、上下文和进化”等三个关键挑战愈发显著，把AI对数据库的影响拆解来看，数据形态、数据流动、数据交互都在变，但数据库本身的一致性、扩展性、可靠性、实时性这四条底线不可退让。6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能
在 OceanBase早期版本，创始人阳振坤（正祥）亲笔写下了100多页的C++代码规范，然后团队停下了所有开发任务，花了整整一个月时间，把所有代码过了一遍，只是为了加上“空指针判断”。AI应用需要毫秒级响应，需要实时融合结构化交易、非结构化文档与向量画像时，行业需要的不再是低效的拼装，而是一个能在数据源头驱动实时、可信智能的全新底座。seekdb “极简”的底气。“看似”的实时，开发者不得不在数
OceanBase 架构演进上有两个最重要的版本迭代，一是 2016 年 1.0 版本实现了所有节点的可读可写，另一个是 2020 年的 4.0 版本提出的单机分布式一体化架构，能够在一套系统中同时实现分布式的扩展性和单机性能。在 AP 负载下，存储成本最高可降低为原来的 1/10。OceanBase 的 Data*AI 战略，致力于打造一个数据底座，通过一套架构同时支持 TP/AP/AI 混合负
在「DATA+AI」见解论坛上，的精彩分享。他探讨了AI如何与数据库技术结合，以及这种融合如何推动OceanBase一体化数据库的演进。杨传辉先生将。他强调，数据库技术是IT产业的基石，它解决了数据统一和规模化的问题。第一，数据库里面用一套标准的系统、一种标准的范式抽象描述所有的应用场景。第二，是关系数据库的标准编程语言SQL，SQL极大降低了数据库应用的门槛。面对AI的挑战，OceanBase正
是为OceanBase的用户介绍一下OceanBase自研的数据库导出工具——obdumper。让大家了解导数工具的发展历程和现状。
首先运来老师介绍了 MiniOB 的来历。由于数据库是软件行业的三驾马车之一，非常重要，但是很多相关从业人员，受限于数据库内核超级广的知识体系，并不了解数据库的底层实现原理，所以上手并不容易。另外国内数据库起步比较晚，教育、科研人才积累的比较少。基于这些背景，OceanBase 社区希望通过 MiniOB 及其对应的系列课程，学习到很多数据库底层的原理。当前MiniOB 设计的比较简单，功能结构也
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