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OceanBase是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的分布式关系型数据库,始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系型数据库、低成本等特点。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务:交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝(天猫)收藏夹、P4P广告报表等业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外,从2017年开
https://wiki.postgresql.org/wiki/Index_Maintenancehttps://www.percona.com/blog/2020/03/31/useful-queries-for-postgresql-index-maintenance/
【代码】docker-compose部署单机oceanbase[4.3.5]
由于Oceanbase是强兼容MySQL的,可直接使用navicat,使用MySQL的驱动连接即可。说明:ob文件夹为OceanBase数据存放目录,将容器内目录挂载到宿主机,以防数据丢失。有输出则表示有docker环境,如没有安装 自行安装后再看后续步骤。cd到 docker-compose.yml同级目录下 执行。
2025年国产数据库迎来高光时刻,OceanBase 4.3版本在中国建设银行核心交易系统实测中创下单集群1,280,000 TPS(每秒事务处理量)的世界纪录。本文完整披露压测全流程:从硬件选型(鲲鹏920+昇腾910混合架构)、分布式事务优化(两阶段提交时延压缩至0.8ms)、存储引擎突破(行列混存引擎吞吐提升4倍)到容灾极限测试(30节点宕机业
本文介绍了如何在Kubernetes集群中部署和运维OceanBase数据库,主要步骤包括:确保集群资源满足要求、安装cert-manager、部署ob-operator、创建PVC和Namespace、定义和部署OceanBase集群、直连OceanBase集群、部署ODP(OceanBase Database Proxy)以及使用OceanBase Dashboard进行监控。文章详细说明了通
在从MySQL数据库迁移到OceanBase的MySQL租户过程中,出现了一个转换提示:[WARN][CONVER]he table charset:utf8->utf8mb4,utf8mb4实际上是utf8的超集,因此可以放心进行迁移。接下来,我们将详细讲解utf8与utf8mb4之间的区别。
结构迁移报错:Duplicate column name ‘propertyName’ Query: – [WARN] [CONVERT] The table charset: utf8 -> utf8mb4详细分析:报错sql语句:id),constraint问题分析:错误信息在MySQL中,CONSTRAINT用于定义唯一键(UNIQUE KEY)或主键(PRIMARY KEY)。当定义(由多
在三相静止无功发生器SVG系统仿真图中,主要包括三相电网电压模块、三相对称负载模块、电压型桥式变换器模块、脉宽调制信号发生模块、锁相环PLL模块、变换器控制模块等。在三相静止无功发生器SVG系统仿真图中,主要包括三相电网电压模块、三相对称负载模块、电压型桥式变换器模块、脉宽调制信号发生模块、锁相环PLL模块、变换器控制模块等。三相静止无功发生器SVG并网仿真模型主要包括三相电网电压模块、三相对称负
七自由度整车模型 分别采用魔术公式和dugoff 两种轮胎模型建立的七自由度整车模型 包含模型所有文件和魔术公式轮胎模型和说明文档以及参考资料 本模型可进行角阶跃、制动、等速圆周等工况验证 可加入相应控制做ABS、ESP系统的仿真在汽车动力学仿真领域,七自由度整车模型可谓是一块“宝藏”模型,能够较为全面地模拟车辆在各种工况下的运动特性。今天就来唠唠基于魔术公式和 Dugoff 两种轮胎模型构建的七
为了方便大家研究学习,这里给大家提供MATLAB/Simulink仿真模型(MATLAB版本为2024A),还有参考文献以及自制说明文档。永磁同步电机控制算法--最大转矩电流比控制(高频信号注入法)仿真【附参考文献、说明文档】*传统MTPA方法并没有考虑电机参数变化引起的问题,为了解决该问题,电机参数在线辨识成为MTPA控制的另一研究方向。参数辨识方法虽然作出了很大的优化和改进,但会导致算法变得复
本文介绍了OceanBase seekdb的部署与实战操作。seekdb是一款AI原生混合搜索数据库,支持多模混合搜索与智能推理。文章详细讲解了两种部署模式(嵌入式/服务器模式),并选择服务器模式进行演示。通过腾讯云轻量应用服务器创建CentOS实例后,采用yum在线安装方式完成seekdb部署,包括添加镜像源、安装软件包、修改配置文件等步骤。最后通过安装MySQL客户端成功连接seekdb数据库
基于TCN-Attention-Bilstm回归预测模型(matlab代码)(要帮忙试数据集效果需有偿)1. 模型的结构充分利用了TCN的卷积层捕捉序列中的局部模式,通过双向LSTM层捕捉了更长范围的时间依赖性,并通过注意力机制引入了对序列全局信息的关注。这样的模型结构适用于一些需要同时考虑局部和全局时间依赖性的时间序列预测问题。2.支持多输入,单输出matlab版本要2023a以上,方便运行自注
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