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说明在远古时代算盘可以解决算力问题，在20世纪初期电脑单机还是少数精英的特权，在21世纪互联网风起云涌超级单机服务器不仅贵也应对不了海啸般的流量，集群、分布式系统来解围，SpringCloud微服务作为解决方案的佼佼者出现了。Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，它利用 Spring Boot 的开发便利性简化了分布式系统的开发，比如服务发现、服务网关、服务路由、链路追踪等。Spr..
引言图作为计算机领域一个很重要的数据结构，很多软件算法都是基于图来实现的，随着人们对算力要求的越来越高，硬件算力也已到达瓶颈，单机的图计算系统已经不能满足巨大的计算需求，因此，分布式图计算系统的研究也变得越来越火热。本文简单介绍了当前主流分布式图计算系统和算法的发展历程，并对比了不同分布式图计算框架的优缺点及差异，文章最后在分布式图计算系统与算法领域作了简要总结。......
摘要： 每年的双11之前，也是MaxCompute各种乾坤大挪移落定的时候，因为双11就是各种大折腾项目的自然deadline。在今年双11之前，一路向北迁移和在离线混部项目，将杭州集群除蚂蚁外整体迁移到张北，涉及了绝大部分的业务project、数据存储和计算任务，为今年双十一大数据计算服务的保障带来了挑战。作者：阿里巴巴计算平台 高级技术专家 迎辉MaxCompute作为阿里巴巴的主力计...
如果说十年前，王坚创立阿里云让云计算在国内得到了普及，那么王坚带领团队自主研发的大数据计算平台MaxCompute则推动大数据技术向前跨越了一大步。数据是企业的核心资产，但十年前阿里巴巴的算力已经无法满足当时急剧增长数据量的需求。基于Hadoop搭建集群是当时解决大规模数据计算的主流方案，Hadoop生态已经比较成熟，而且在规模上也可以解决当时阿里遇到的性能瓶颈。但刚加入阿里的王坚却另辟蹊...
之前部署了单节点环境这里我们使用最新的镜像elasticsearch:9.0.4来部署下集群，目前自己学习中暂时没用logstash 就没有添加这个服务。
大数据时代，随着企业数据规模的急剧增长，传统软件已无法承载，这也推动了大数据技术的发展，Google、AWS、微软等硅谷巨头纷纷投入大数据技术的研发；而在国内，王坚也在十年前带领阿里云团队研发MaxCompute，率先在国内开启大数据计算平台的自研之路。十年后，MaxCompute已经可以承载EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力，在公共云上已经覆盖了国内外的十几个国家和地区，电商、工..
Spark性能优化：资源调优篇在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供
下面就我的理解简单通俗的介绍下三者的区别：1.集群 集群是个物理概念，是指同一个系统，部署在多台服务器上，将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个集群，前面放一个响应服务器，后面几台服务...
一、安装准备创建hadoop账号更改ip安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量export $JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71修改host文件域名172.16.133.149 hadoop101172.16.133.150 hadoop102172.16.133.151 hadoop103 安装ssh 配置无密码登录解压hadoop/ha
一、序言1、你了解 Quartz 吗？Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz 可以与 J2EE 与 J2SE 应用程序相结合也可以单独使用。Quartz 允许程序开发人员根据时间的间隔来调度作业。Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系，还能把多个作业与不同的触发器关联。...
集群、分布式、微服务 区别与介绍
作者： Kevin Klues and Suzanne Scala, Mesosphere译者：宋子豪，Apache Mesos PMC/Committer，现任Mesosphere分布式系统工程师，自2015年起专注于Mesos容器领域的开发，主要参与贡献了Unified Containerizer、Pods等关键性功能。宋子豪毕业于加州大学圣巴巴拉分校，计算机工程硕士。目前关注云计算及分布式.
由于最近工作原因，很久没有在CSDN上留下些啥，今天在这些篇文章，是关于java多线程的。对于JAVA多线程的应用非常广泛，现在的系统没有多线程几乎什么也做不了，很多时候我们在何种场合如何应用多线程成为一种首先需要选择的问题，另外关于java多线程的知识也是非常的多，本文中先介绍和说明一些常用的，在后续文章中如果有必要再说明更加复杂的吧，本文主要说明多线程的一下几个内容：1、在应用开发中什么时候选
分布式的初衷是为了分隔和拆分子业务，所以分布式指的对象是应用服务器。每个应用服务器都可以部署单独的子业务。一般分析好处，我们可以从下面几点进行考虑：1.可用性。分布式部署，如果一个业务节点出现问题，不会影响其他业务节点，除非其他业务节点依赖了失败节点。2.易扩展，客观上便于高性能。因为单独的子业务，更容易扩展部署。3.易维护，升级部署时，只需要更新子业务本身的代码即...
FastDFS分布式文件管理系统集群一. 硬件准备```2台tracker跟踪服务器192.168.1.101192.168.1.1024台storage存储服务器192.168.1.201192.168.1.202192.168.1.203192.168.1.204```二. 安装准备```yum -y groupinstall 'Development Tools'yum
基本需求可扩展Memcached和DB可以动态添加，不需要修改程序和重启任何服务可监控系统可以监控集群中某个节点是否异常，资源占用情况，缓存命中率如何,系统当前压力，且当压力到达一个阀值时提供异常报警机制，有详细的错误日志，便于排查问题
什么是ansibleansible是新出现的自动化运维工具，基于python开发，通过SSH协议管理机器，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力，真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架，可结合playbook一次性运行多个任务。使用ansible有什么好处其实就是简单、高...
摘要：本文记录了作者从Kurator使用者成长为项目Maintainer的全过程。通过参与集群生命周期管理、舰队能力开发等核心功能，作者主导实现了集群弹性伸缩、多集群网络优化及统一备份恢复功能。文章深入解析了Kurator基于ClusterAPI的扩展机制、多集群调度算法等关键技术，并分享了开源社区协作经验。作者从技术视野扩展、系统设计能力提升等方面总结了成长收获，展望了Kurator在智能调度、
并发和并行：今天和师妹讨论问题，师妹说到了现在要做的一个项目。要做大规模的并行模拟事件的模拟。问我是否可以在GPU上实现。我们这里拿一群人来分一盒饼干来做例子。一群人要怎么来分这些饼干啦？这里有M个饼干，有N个人要分这个饼干。并发，就是每一个哪一个小饼干，然后各自吃各自的饼干，然后每一轮N个人就分掉了N个饼干。当然这里假设M比N大。并行，就是N个人同时先把一个饼干分了，吃完以后再接着分下面的M-1
路标1.System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can’t operate.2.Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?3.Package virtua...
这段时间搭了一个7台机器的hbase集群，启动hbase的时候，出现了以下异常：2011-05-16 15:07:21,171 - WARN [WorkerSender Thread:QuorumCnxManager@384] - Cannot open channel to 1 at election address /192.168.0.103:3888java.net.Co
2025年AI大模型训练面临存储瓶颈问题，RustFS存储系统成为关键解决方案。该系统通过内存安全设计、元数据分离架构和智能数据分片技术，在千卡GPU集群中实现4K随机读1,580KIOPS（比MinIO快42%），显著提升训练效率。RustFS的优化包括检查点存储、数据预热策略、RDMA网络支持和多级缓存体系，使GPU利用率从55%提升至92%，训练时间缩短30%。该系统兼容S3协议，支持Kub
谷歌集群数据主要包括六个文件，总大小为41个G，先就每种表的属性名称及含义做一个统计。数据获取地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1r0AOSstlLV1YSetwbdwJcg提取码：0ob8Machine events:1. timestamp 2. machine ID 3. event type 4. platform ID...
Moab 5.2.0+Torque 2.2.1/pbs集群作业可视化管理系统部署试验1、介绍全称：Moab Cluster Suite官方网站http://www.clusterresources.com/商业软件,其中部分部件开源。它可以接管pbs等作业管理系统的任务调度与分发，以及可视化功能查看。三个主要部件：Workload Manager实现与多种集群作业调度系
近年来，大数据技术越来越吃香，也是追求高薪的必备技能之一。近些日子，打算技术转型，开始研究大数据技术，基于对JAVA、LINUX系统有一定的基础，完成hadoop集群搭建（1个master和1个slave）。一、准备工具VMvare、centOS6.3、SSH Secure客户端（具体安装过程这里不做描述）hadoop2.X压缩包与jdk安装包，我这里准备的JDK和Hadoop软件包如下所...
非常开心，解决了很久都没有解决的问题使用的语言： Python3.5分布式机器： windows7注意到，其实，通过这工具搭建分布式不需要管使用的电脑是什么系统。分布式使用流程Created with Raphaël 2.1.2使用分布式系统用户用户分布式Scheduler分布式Scheduler分布式worker1分布式worker1分布式worker2分布式...
文章主要介绍实验室GPU集群服务器的使用方法，具体可以参考官方手册SitonHoly Cluster Manager Platform（SCM）用户手册。如有雷同，请联系作者删除。目录普通用户：一 向管理员申请账号二 服务器连接外网三 文件管理四 镜像管理上传镜像：镜像封装：五 作业提交1 提交tensorflow作业 test2 pycharm 连接服...
1TB（或1分钟）排序的冠军 作为分布式数据处理的框架，集群的数据处理能力究竟有多快？或许1TB排序可以作为衡量的标准之一。 1TB排序，就是对1TB（1024GB，大约100亿行数据）的数据进行排序。2008年，Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名，排序1TB数据耗时209秒。后来，1TB排序被1分钟排序所取代，1分钟排序指的是在一分钟内尽可能多的排序。2009年，在一个1406
（一）Linux虚拟机的配置我们通过第一篇文章只安装了一个Linux，为了做分布式集群环境的搭建，显然只有一个虚拟机是完完全全不够用的，因此我们需要多准备几个Linux虚拟机，当然不是通过多次安装来搭建，这样太浪费安装时间了，所以我们通过复制已有的Linux虚拟机来完成，当然得先检查Linux的状态才能复制，通过右键进行设置salve1和slave2是楼主事先已经安装好了的，这里分布式集群搭建完成
Redis Sharding方案什么是Redis分片分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程，这样每个实例将只包含所有键的子集。分片为何有用Redis 的分片承担着两个主要目标：允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库。没有分片，你就被局限于单机能支持的内存容量。允许伸缩计算能力到多核或多服务器，伸缩网络带宽到多服务器或多网络适配器...
关于Rabbitmq 集群的搭建，详见以下文章。简单说来就是将多个单机rabbitmq服务，通过给到一致的密钥（.erlang.cookie）并且开放rabbitmq服务的 25672 端口，允许多节点间进行互相通讯，就完成了集群的搭建。当多个单机服务正常部署可运行的时候，则需要进行多节点的配置。假设这里一共有三台物理主机， 均己正确地安装了RabbitMQ ，且主机名分别为myblnp1 ， m
本文对《Redis开发与运维》一书的精华内容进行了深入解读。书中不仅介绍了Redis的基本概念和使用场景，还详细阐述了API的使用、持久化机制、复制和集群配置，以及监控运维的最佳实践。本文旨在为读者提供Redis开发与运维的全面视角，帮助读者有效地理解和掌握Redis的高级特性。
文章目录一、前言二、docker-compose部署Nacos2.0.3集群三、相关配置文件1、docker-compose-nacos-cluster-2.0.3.yml2、nacos-hostname.env3、cluster.conf4、nginx.conf四、java客户端连接一、前言本文将基于以下环境部署Nacos2.0.3集群CentOS Linux release 7.6.1810
本文全面介绍了Elasticsearch中节点（Node）与集群（Cluster）的核心概念与运维实践。主要内容包括：1）集群是由多个节点组成的逻辑整体，通过集群名称标识；2）节点是运行实例，可承担不同角色（如主节点、数据节点等）；3）详细解析了7种节点类型及其配置方式；4）介绍了集群发现机制、健康状态监控和常见问题解决方案；5）提供了安全配置、监控工具推荐和最佳实践建议。文章强调生产环境中应进行
可用率 （availability） 现有的文件可供下载的客户端的完整副本。这个数字越高，潜在的更容易，更快，它可以下载完整的文件（不占其他因素）。如果这个数字是不到一（例如0.65），那么有没有一个可供下载的文件的完整副本。块 ( block
介绍了几种 Redis 的运维工具。先了解了 Redis 的INFO 命令，这个命令是监控工具的基础，监控工具都会基于 INFO 命令提供的信息进行二次加工。3 种用来监控 Redis 实时运行状态的运维工具，分别是 Redis-exporter、redis-stat 和 Redis Live。关于数据迁移，既可以使用 Redis-shake 工具，也可以通过 RDB 文件或是 AOF 文件进行迁
转帖请注明来自本空间地址：http://blog.csdn.net/chenpingbuptchenpingbupt@gmail.com原文请参：https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-1052https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12453067/high-level-d
一、MongoDB Replica Sets(副本集)简单的说就是有自动故障恢复功能的主从集群，主从集群和副本集的最为明显的区别是副本集没有固定的"主节点"：整个集群会选举出来一个"主节点"当其不能正常工作时则变更到其他的节点，提高了系统的稳定性。MongoDB Replica Sets的架构如图所示：如上图所示，MongoDB Replica Sets的结构类似于以集群，完全可以
公司内部 代理服务器nginx 系统要做线上高可用，避免单点故障，所以计划使用2台nginx代理 通过 Keepalived 工具来实现 nginx 的高可用（High Avaiability），达到一台nginx入口服务器宕机，另一台备机自动接管服务的效果。（nginx做反向代理，实现后端应用服务器的负载均衡）。1. Keepalived介绍Keepalived是一个基于VRRP
JobConf.setNumMapTasks(n)是有意义的，结合block size会具体影响到map任务的个数，详见FileInputFormat.getSplits源码。假设没有设置mapred.min.split.size，缺省为1的情况下，针对每个文件会按照min (totalsize[所有文件总大小]/mapnum[jobconf设置的mapnum],blocksize)为大小来
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等
分布式服务中，如果各个服务节点需要竞争资源，不能像单机多线程应用一样使用线程锁，需要由一套分布式锁机制保证节点对资源的访问。通常分布式锁以单独的服务方式实现，目前比较常用的分布式锁实现有三种：zookeeper实现、redis实现和memcache实现。后两者本质上相同。
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