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1. 部署所需软件介绍1.1操作系统版本号：CentOS-7-x86_64-DVD-1503-01.iso下载地址：http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1503-01.iso 选择一个64位的版本或者32位的版本1.2 jdk下载地址：http://
分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上集群：同一个业务，部署在多个服务器上分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候
2009-10-9 21:52zysno1 目标:单台Cacti服务器，同时监控1000+ Server，50000+ RRD 文件. 保证图表数据的连续和流畅，每一轮数据采集时间控制在3分钟之内。硬件环境:Intel(R) Xeon(R) CPU E5420 @ 2.50GHz 4 cores4G memorynor
data/elasticsearch/docker-compose.yml ，仅修改container_name=es-node-101，删除kibana相关配置，其余和节点 1 一致；/data/elasticsearch/docker-compose.yml ，仅修改container_name=es-node-102，删除kibana相关配置，其余和节点 1 一致；
大数据时代，随着企业数据规模的急剧增长，传统软件已无法承载，这也推动了大数据技术的发展，Google、AWS、微软等硅谷巨头纷纷投入大数据技术的研发；而在国内，王坚也在十年前带领阿里云团队研发MaxCompute，率先在国内开启大数据计算平台的自研之路。十年后，MaxCompute已经可以承载EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力，在公共云上已经覆盖了国内外的十几个国家和地区，电商、工..
Spark性能优化：资源调优篇在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供
本次实践基于 openEuler 25.09 创新版，完成了从系统安装、基础配置到三节点集群构建的完整流程。通过手动分区、网络配置、防火墙与SELinux调优，打造了安全稳定的系统环境，并利用克隆技术快速部署 Euler01、Euler02 和 Euler03 节点，统一配置主机名、IP及hosts映射，实现网络互通。最终通过FinalShell实现远程管理，为后续搭建OpenStack等云原生平
下面就我的理解简单通俗的介绍下三者的区别：1.集群 集群是个物理概念，是指同一个系统，部署在多台服务器上，将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个集群，前面放一个响应服务器，后面几台服务...
一、安装准备创建hadoop账号更改ip安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量export $JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71修改host文件域名172.16.133.149 hadoop101172.16.133.150 hadoop102172.16.133.151 hadoop103 安装ssh 配置无密码登录解压hadoop/ha
一、序言1、你了解 Quartz 吗？Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz 可以与 J2EE 与 J2SE 应用程序相结合也可以单独使用。Quartz 允许程序开发人员根据时间的间隔来调度作业。Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系，还能把多个作业与不同的触发器关联。...
集群、分布式、微服务 区别与介绍
作者： Kevin Klues and Suzanne Scala, Mesosphere译者：宋子豪，Apache Mesos PMC/Committer，现任Mesosphere分布式系统工程师，自2015年起专注于Mesos容器领域的开发，主要参与贡献了Unified Containerizer、Pods等关键性功能。宋子豪毕业于加州大学圣巴巴拉分校，计算机工程硕士。目前关注云计算及分布式.
由于最近工作原因，很久没有在CSDN上留下些啥，今天在这些篇文章，是关于java多线程的。对于JAVA多线程的应用非常广泛，现在的系统没有多线程几乎什么也做不了，很多时候我们在何种场合如何应用多线程成为一种首先需要选择的问题，另外关于java多线程的知识也是非常的多，本文中先介绍和说明一些常用的，在后续文章中如果有必要再说明更加复杂的吧，本文主要说明多线程的一下几个内容：1、在应用开发中什么时候选
分布式的初衷是为了分隔和拆分子业务，所以分布式指的对象是应用服务器。每个应用服务器都可以部署单独的子业务。一般分析好处，我们可以从下面几点进行考虑：1.可用性。分布式部署，如果一个业务节点出现问题，不会影响其他业务节点，除非其他业务节点依赖了失败节点。2.易扩展，客观上便于高性能。因为单独的子业务，更容易扩展部署。3.易维护，升级部署时，只需要更新子业务本身的代码即...
FastDFS分布式文件管理系统集群一. 硬件准备```2台tracker跟踪服务器192.168.1.101192.168.1.1024台storage存储服务器192.168.1.201192.168.1.202192.168.1.203192.168.1.204```二. 安装准备```yum -y groupinstall 'Development Tools'yum
基本需求可扩展Memcached和DB可以动态添加，不需要修改程序和重启任何服务可监控系统可以监控集群中某个节点是否异常，资源占用情况，缓存命中率如何,系统当前压力，且当压力到达一个阀值时提供异常报警机制，有详细的错误日志，便于排查问题
MariaDB作为开源数据库领域的杰出代表，自诞生便自带光芒。它源于对MySQL未来走向的考量，以创新为驱动开启独立发展之路。技术上，多元化存储引擎满足不同场景需求，智能化查询处理提升效率，高可用集群能力保障数据稳定。其活跃多元的社区汇聚全球力量，快速响应需求、提供丰富插件。面对AI与云计算浪潮，它积极拥抱变革，将AI融入内核，深化云服务支持。MariaDB凭借兼容性降低迁移门槛，以持续创新突破性
什么是ansibleansible是新出现的自动化运维工具，基于python开发，通过SSH协议管理机器，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力，真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架，可结合playbook一次性运行多个任务。使用ansible有什么好处其实就是简单、高...
摘要：本文系统阐述了Kurator如何解决企业级CI/CD在多云多集群环境中的挑战。通过基于FluxCD的增强架构，Kurator实现了统一的应用分发、渐进式发布和差异化配置管理。文章详细解析了其技术原理，包括调度算法、性能优化策略，并提供了从环境部署到多集群分发的完整实战指南。特别针对金融行业合规需求和大规模集群场景给出了优化方案，实测显示可降低60%部署复杂度并提升80%发布效率。最后展望了A
本文系统阐述了Kurator在多集群管理中的创新实践，重点介绍了其附着集群（AttachedCluster）设计理念与技术实现。文章详细解析了集群认证、网络连通、状态同步等关键技术，并通过实战演示完整接入流程。Kurator采用非侵入式接入方式，支持5分钟内完成集群接入，降低80%管理复杂度。针对企业级需求，提供了安全加固、批量接入等高级实践方案，并通过金融行业案例验证了其在统一治理、合规审计方面
摘要：本文记录了作者从Kurator使用者成长为项目Maintainer的全过程。通过参与集群生命周期管理、舰队能力开发等核心功能，作者主导实现了集群弹性伸缩、多集群网络优化及统一备份恢复功能。文章深入解析了Kurator基于ClusterAPI的扩展机制、多集群调度算法等关键技术，并分享了开源社区协作经验。作者从技术视野扩展、系统设计能力提升等方面总结了成长收获，展望了Kurator在智能调度、
本文介绍了Kurator分布式云原生统一监控解决方案，针对多云多集群环境下的监控挑战，提供了一套完整的监控体系架构。文章详细解析了Kurator整合Prometheus、Thanos、Grafana等组件的技术原理，包括数据采集、存储、查询和可视化的全流程设计。通过实战案例展示了从环境搭建到监控配置的全过程，并分享了大规模集群优化、安全隔离等企业级实践。测试数据显示该方案可降低60%管理成本，提升
本文基于华为云开源分布式云原生平台Kurator，深入探讨了多云环境下的统一流量治理方案。通过整合Istio等服务网格技术，Kurator实现了跨云跨集群的智能流量调度、金丝雀发布和故障恢复等核心功能。文章包含完整的实战演示，展示了30分钟搭建生产级平台的方法，并分享了性能调优和故障排查经验。实测数据表明，Kurator可降低80%运维复杂度，提升50%发布效率，为全球化业务部署提供可靠支撑。最后
并发和并行：今天和师妹讨论问题，师妹说到了现在要做的一个项目。要做大规模的并行模拟事件的模拟。问我是否可以在GPU上实现。我们这里拿一群人来分一盒饼干来做例子。一群人要怎么来分这些饼干啦？这里有M个饼干，有N个人要分这个饼干。并发，就是每一个哪一个小饼干，然后各自吃各自的饼干，然后每一轮N个人就分掉了N个饼干。当然这里假设M比N大。并行，就是N个人同时先把一个饼干分了，吃完以后再接着分下面的M-1
路标1.System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can’t operate.2.Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?3.Package virtua...
这段时间搭了一个7台机器的hbase集群，启动hbase的时候，出现了以下异常：2011-05-16 15:07:21,171 - WARN [WorkerSender Thread:QuorumCnxManager@384] - Cannot open channel to 1 at election address /192.168.0.103:3888java.net.Co
原有的方法在2.0版本中已经删除了。参见点击打开链接。但是2.0版本提供了delete by query插件来实现这个功能。这个插件的使用过程大致如下：1.安装。打开命令行，切到Elasticsearch文件夹中，运行如下命令：sudo bin/plugin install delete-by-query成功安装的结果如下：集群环境下必须在每个结点上安装，安装之后要重启结点才能
2025年AI大模型训练面临存储瓶颈问题，RustFS存储系统成为关键解决方案。该系统通过内存安全设计、元数据分离架构和智能数据分片技术，在千卡GPU集群中实现4K随机读1,580KIOPS（比MinIO快42%），显著提升训练效率。RustFS的优化包括检查点存储、数据预热策略、RDMA网络支持和多级缓存体系，使GPU利用率从55%提升至92%，训练时间缩短30%。该系统兼容S3协议，支持Kub
谷歌集群数据主要包括六个文件，总大小为41个G，先就每种表的属性名称及含义做一个统计。数据获取地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1r0AOSstlLV1YSetwbdwJcg提取码：0ob8Machine events:1. timestamp 2. machine ID 3. event type 4. platform ID...
Moab 5.2.0+Torque 2.2.1/pbs集群作业可视化管理系统部署试验1、介绍全称：Moab Cluster Suite官方网站http://www.clusterresources.com/商业软件,其中部分部件开源。它可以接管pbs等作业管理系统的任务调度与分发，以及可视化功能查看。三个主要部件：Workload Manager实现与多种集群作业调度系
近年来，大数据技术越来越吃香，也是追求高薪的必备技能之一。近些日子，打算技术转型，开始研究大数据技术，基于对JAVA、LINUX系统有一定的基础，完成hadoop集群搭建（1个master和1个slave）。一、准备工具VMvare、centOS6.3、SSH Secure客户端（具体安装过程这里不做描述）hadoop2.X压缩包与jdk安装包，我这里准备的JDK和Hadoop软件包如下所...
非常开心，解决了很久都没有解决的问题使用的语言： Python3.5分布式机器： windows7注意到，其实，通过这工具搭建分布式不需要管使用的电脑是什么系统。分布式使用流程Created with Raphaël 2.1.2使用分布式系统用户用户分布式Scheduler分布式Scheduler分布式worker1分布式worker1分布式worker2分布式...
文章主要介绍实验室GPU集群服务器的使用方法，具体可以参考官方手册SitonHoly Cluster Manager Platform（SCM）用户手册。如有雷同，请联系作者删除。目录普通用户：一 向管理员申请账号二 服务器连接外网三 文件管理四 镜像管理上传镜像：镜像封装：五 作业提交1 提交tensorflow作业 test2 pycharm 连接服...
1TB（或1分钟）排序的冠军 作为分布式数据处理的框架，集群的数据处理能力究竟有多快？或许1TB排序可以作为衡量的标准之一。 1TB排序，就是对1TB（1024GB，大约100亿行数据）的数据进行排序。2008年，Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名，排序1TB数据耗时209秒。后来，1TB排序被1分钟排序所取代，1分钟排序指的是在一分钟内尽可能多的排序。2009年，在一个1406
（一）Linux虚拟机的配置我们通过第一篇文章只安装了一个Linux，为了做分布式集群环境的搭建，显然只有一个虚拟机是完完全全不够用的，因此我们需要多准备几个Linux虚拟机，当然不是通过多次安装来搭建，这样太浪费安装时间了，所以我们通过复制已有的Linux虚拟机来完成，当然得先检查Linux的状态才能复制，通过右键进行设置salve1和slave2是楼主事先已经安装好了的，这里分布式集群搭建完成
Redis Sharding方案什么是Redis分片分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程，这样每个实例将只包含所有键的子集。分片为何有用Redis 的分片承担着两个主要目标：允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库。没有分片，你就被局限于单机能支持的内存容量。允许伸缩计算能力到多核或多服务器，伸缩网络带宽到多服务器或多网络适配器...
分布式集群搭建完成后在ResourceManager服务节点启动YARN，没有报错，所有的NodeManager也都启动了，但是jps一下ResourceManager又消失原因是我配置完了集群所有的配置，然后在主节点hadoop主机向另外两个节点分发hadoop配置文件夹，之后由于yarn-site.xml配置 yarn.resourcemanager.host
本文全面介绍了Elasticsearch中节点（Node）与集群（Cluster）的核心概念与运维实践。主要内容包括：1）集群是由多个节点组成的逻辑整体，通过集群名称标识；2）节点是运行实例，可承担不同角色（如主节点、数据节点等）；3）详细解析了7种节点类型及其配置方式；4）介绍了集群发现机制、健康状态监控和常见问题解决方案；5）提供了安全配置、监控工具推荐和最佳实践建议。文章强调生产环境中应进行
可用率 （availability） 现有的文件可供下载的客户端的完整副本。这个数字越高，潜在的更容易，更快，它可以下载完整的文件（不占其他因素）。如果这个数字是不到一（例如0.65），那么有没有一个可供下载的文件的完整副本。块 ( block
介绍了几种 Redis 的运维工具。先了解了 Redis 的INFO 命令，这个命令是监控工具的基础，监控工具都会基于 INFO 命令提供的信息进行二次加工。3 种用来监控 Redis 实时运行状态的运维工具，分别是 Redis-exporter、redis-stat 和 Redis Live。关于数据迁移，既可以使用 Redis-shake 工具，也可以通过 RDB 文件或是 AOF 文件进行迁
集群
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