企业数字化转型离不开企业数字化技术的配备。但企业在选择数字化技术时也面临着一个问题，就是如何在大胆采用先进的数字化技术和对技术进行投资之间找到平衡，将投资风险降到最低，毕竟错误的技术选型会给企业带来不可估量的损失。熟悉先进数字化技术的发展趋势，并将其与业务实践相结合，是企业数字化转型团队必须要具备的能力。CTO/CIO作为企业数字化转型过程中把握总体技术方向的工程师，需要正确选择数字化技术，搭建符

每个数字孪生实际上只是对象的最有业务价值的一个或几个方面的数字模型，我们只需利用适当的技术满足特定的业务目标，优化回报，分阶段利用感知获取的数据创造价值，同时最大限度地降低成本，逐步完成全量的数据感知能力，打造“孪生”的数字世界。华为数据治理下的感知能力对接了数据供应链（Data SupplyChain），数据从感知采集到最终的分析消费，都纳入公司级的信息架构，作为数据资产来进行管理，如图所示。感

例如，每个与客户签订的合同都非常复杂，包括诸多的条款，华为公司签订的合同通常会有上百页内容，但信息架构往往只定义了数百个数据属性，IT系统中也只承载了这部分内容，而大量的数据是以文档的形式存在的。但是，不同物料、不同场景、不同国家的供应能力往往是有差异的，并且随着环境经常动态变化，这就需要将对应的规则数据从IT应用中解耦出来，单独定义这类数据资产的信息架构，从而使之能够灵活调整。良好的规则数字化管

另一方面是销售订单中某个产品的个性化信息，一个销售订单通常会销售多种产品，每种产品的价格和数量可能不一样，这些信息需要用另一个逻辑数据实体来记录，并用一个“订单编码”属性来表示这些明细的销售产品归属于该销售订单里，同时不同产品按不同“订单行号”展示。比如“名称”是个属性，单纯地记录“名称”这个属性，无任何业务含义，因为“客户”有“名称”属性，“供应商”也有“名称”属性，“员工”也有“名称”属性。实

在企业价值实现的过程中，企业会与客户签订销售合同，与供应商签订采购合同，组建各种交付项目，制定供应计划，财务部门会对成本、费用、收入进行核算，记录客户的应收、供应商的应付，建立合法合规的会计记账体系。华为公司为了强化企业内业务部门的数据管理责任，更好地推进数据资产建设、数据治理和数据消费建设，采用业务管理边界划分方式，即将L1主题域分组与流程架构L1相匹配，数据资产和华为业务GPO（全球流程责任人

升级Python版本后，原kafka-python组件不兼容报错

DDDDOCR` 是一个强大且易于使用的 OCR 库，尤其擅长处理中文验证码识别任务。

在数据虚拟化的基础上，通过共享数据访问层，分离数据源和数据湖，减少数据源变更带来的影响，同时支持数据实时消费。虚拟入湖是指原始数据不在数据湖中进行物理存储，而是通过建立对应虚拟表的集成方式实现入湖，实时性强，一般面向小数据量应用，大批量的数据操作可能会影响源系统。数据入湖的方式主要有物理入湖和虚拟入湖两种，根据数据消费的场景和需求，一个逻辑实体可以有不同的入湖方式。两种入湖方式相互协同，共同满足数

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain。

最近因工作需要，需要做一下ChatGLM的技术验证，主要是基于langchain进行学习，以此系列记录一下实战过程。