全球网络安全人才缺口持续扩大，2025年将达480万，同比增长19%。最新报告显示，网络安全运营类岗位需求最高，企业更青睐具有3-5年经验和实战能力的候选人。尽管全国792所高校开设网络安全专业，但实践环节仍显不足。报告首次提出AI驱动的7类新职业，建议政府、高校、企业多方联动培养复合型人才。同时，AI在供应链领域的应用成效显著，渗透率超37%，运输场景达78%，有效提升效率并增强韧性。

大模型技术作为人工智能领域的一项重要成果，正在以前所未有的速度推动着行业的变革与发展。随着算法、算力和数据量的不断提升，大模型在处理复杂任务和提供智能化解决方案方面的潜力得到了极大的释放。这不仅改变了现有的业务模式和技术栈，也为就业市场带来了新的机遇与挑战。大模型技术的发展前景大模型技术的应用领域不断扩大，从最初的自然语言处理和计算机视觉，已经扩展到了医疗、金融、智能制造等多个行业。这些行业通常需

大模型微调是将一个预训练的大型模型调整以适应特定任务的过程，这有助于模型在特定领域或任务上表现得更好。这些方法各有优势，选择哪种方法取决于具体任务的需求、可用资源（如计算力和内存）、以及对模型性能和效率的权衡考虑。

今天聊一聊大模型，我们都知道AI的三大要素是：算法、数据、算力。那什么是算法？什么又是模型呢？什么又是大模型呢？（1）算法是一系列解决问题的明确指令或步骤。算法可以是通用的，也可以是针对特定问题设计的。在机器学习中，算法通常指的是学习过程中的优化方法，比如梯度下降算法、随机梯度下降算法、决策树算法等。算法是实现模型训练和预测的基础。（2）模型是算法在特定数据上学习得到的表示。它是一个抽象的概念，可

当前国内外厂商加速布局大模型，同步带动算力需求爆发式增长，驱动AI服务器行业高景气。根据TrendForce数据，2023年AI服务器出货量近120万台，占据服务器总出货量的近9%，年增长达38.4%；预计2026年AI服务器出货量为237万台，占比达15%，2024-2026年复合年增长率约25.50%。价格方面，通用服务器价格一般为几千美金/台，而主流AI服务器价格多在10-15万美金/台，单

大模型技术作为人工智能领域的一项重要成果，正在以前所未有的速度推动着行业的变革与发展。随着算法、算力和数据量的不断提升，大模型在处理复杂任务和提供智能化解决方案方面的潜力得到了极大的释放。这不仅改变了现有的业务模式和技术栈，也为就业市场带来了新的机遇与挑战。大模型技术的发展前景大模型技术的应用领域不断扩大，从最初的自然语言处理和计算机视觉，已经扩展到了医疗、金融、智能制造等多个行业。这些行业通常需

大模型后续投入需要更大的算力支出，更低的模型价格，更高的技术门槛。这意味着，淘汰赛已经开始了大模型竞争正在加剧。2023年之前，1万枚AI（人工智能）芯片的数据中心是基础大模型的入场券。2024年以后，基础大模型有朝着10万枚AI芯片为基础的方向演进的趋势。在这一背景下，微软、亚马逊、谷歌、阿里等拥有云计算业务的科技公司都在加大投入力度。大模型是“吞金兽”。硬件层面，它需要巨额资本支出用于采购芯片

着眼未来，规划接班：企业必须立即开始继任计划，以应对老龄化带来的经验流失风险。软硬兼修，重在沟通：加强软技能培训，尤其是沟通与批判性思维，这不仅能提升团队效率，也是赢得董事会支持和资源的关键。拥抱AI，安全先行：积极且负责任地部署AI工具，并确保网络安全团队从一开始就参与AI项目的生命周期与政策制定。关注倦怠，主动管理：企业需采取更积极的措施（如弹性工作制、负荷管理）来缓解网络安全人员的职业倦怠，

今天聊一聊大模型，我们都知道AI的三大要素是：算法、数据、算力。那什么是算法？什么又是模型呢？什么又是大模型呢？（1）算法是一系列解决问题的明确指令或步骤。算法可以是通用的，也可以是针对特定问题设计的。在机器学习中，算法通常指的是学习过程中的优化方法，比如梯度下降算法、随机梯度下降算法、决策树算法等。算法是实现模型训练和预测的基础。（2）模型是算法在特定数据上学习得到的表示。它是一个抽象的概念，可

今天听了三个小时的AI大模型讲座，有几个感受大模型作为基础设施，为国之重器，已经超越了个人或者企业的能力范围，对大模型的争夺已经事关中国近20年的国运。中国必须采取一切手段去争夺算力、数据和人才，趁现在还没落后太远。大模型做的好坏与否取决于高质量数据，中文资料少，质量差，应该在可遇见的未来无法超越外国的大模型。能做的只有在外国语料库上进行训练。大模型是可以解释的，包括为什么这个模型性能好，为啥那个