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自然语言处理(NLP)核心知识体系

自然语言处理是连接人类语言与计算机的桥梁,从早期的规则系统到如今的大语言模型,其技术能力实现了质的飞跃,应用场景也从单一的文本处理扩展到智能交互、内容生成、行业分析等多个领域。未来,随着大模型的持续优化、多模态融合(NLP+计算机视觉+语音)、可解释性和伦理问题的解决,NLP将进一步融入生产生活的方方面面,成为通用人工智能的核心支柱之一。

#自然语言处理#人工智能
11.7-关于注册短信验证码防刷设计方案

11.7-关于注册短信验证码防刷设计方案

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#微服务
ProcessDefinitionQuery

这段代码是 Activiti 流程定义查询的「条件构建器」,通过动态拼接条件实现灵活查询;是最常用的查询条件(精准匹配流程类型),用于过滤最新版本;生产环境需补充「模糊查询、null判断、排序、分页」,避免查询异常或性能问题。Activiti原生Model// 自定义ModelVO@Data// 模型ID// 模型Key// 模型名称// 版本号// 创建人// 创建时间// 模型描述// 转换逻

#python#linux#运维
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#java
“Failed to check/redeclare auto-delete queue(s).”

遇到“Failed to check/redeclare auto-delete queue(s).”错误通常意味着在尝试连接RabbitMQ服务器并操作自动删除队列时出现了问题。

#java
司机抢单(分布式锁 第二次学习)

1.枷锁//1.从Redis中获取锁,set k1 v1 px 20000 nx使用lua释放锁//2.释放锁 del//设置lua脚本返回的数据类型//设置lua脚本返回类型为Long3.重试testLock();为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:第一个:互斥性,在任何时刻,只有一个客户端能持有锁。第二个:不会发生死锁,即使有一个客户端在获取锁操作时候崩溃了,也能

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#分布式#学习
人工智能(Artificial Intelligence, AI)

人工智能(Artificial Intelligence, AI)的发展是一段跨越百年的探索史,融合了数学、计算机科学、神经科学等多学科智慧。人工智能的历史不仅是技术的进步史,更是人类对“智能本质”和“机器与人类关系”的持续探索史。

#人工智能
1.HashMap扩容条件是什么?为什么容量是2的幂次?

3.快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别?2.ConcurrentHashMap在JDK1.8中如何保证线程安全?4.Synchronized和ReentrantLock的区别?1.HashMap扩容条件是什么?为什么容量是2的幂次?9.Spring Bean的作用域及线程安全问题?5.SpringAOP的实现原理及动态代理方式?6.Redis持久化方式RDB和AO

#java
解决数据库导入报错Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘

解决数据库导入报错Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci’

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#java
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