提示词：你是一个大学教授，面对AI的崛起，基础知识是否还重要，应该如何更高效学习基础知识，基础知识对创新有何帮助。请以大学教授的身份，具体回答每个问题，并举例说明！回答：作为一名大学教授，我认为基础知识在AI的崛起中仍然非常重要。虽然AI技术在不断发展，但是它的基础仍然是数学、计算机科学、统计学等学科的基础知识。如果没有这些基础知识，就很难理解AI技术的本质和原理，更难以进行创新和应用。那么如何更

基于 3D 重建的早期结肠肿瘤分割。

Python社区为我们提供了一个强大而简洁的工具——py3dbp。本文将带您深入了解这个库，并通过一个实际案例，展示如何从零开始解决一个装箱问题，并最终创建一个直观的动态装箱过程GIF。本文介绍如何使用 py3dbp 解决三维装箱问题。文章包含了从基本概念、实战案例到最终生成动态GIF可视化的流程及代码实现。在物流、仓储和制造业中，如何将不同尺寸的物品高效地装入一个有限的容器（如卡车、集装箱或箱子

从我个人意愿来说呢，更想跳过这一章节。为什么呢？因为对我自己而言，再重温机器学习的基本概念，意义并不大，毕竟算法的代码实现都在玩了，基本概念也是清楚的，又不用参加考试，那么就更没有必要将概念教条式的背下来了。不过，考虑到学习机器学习的还是存在一批“纯白”，甚至于是转行过来的，这些概念就有似乎有必要了。记得前段时间，我有个前同事，就报了一个人工智能的学习班。她的专业以及技能偏向，应属于广告营销领域，

Triton推理服务能够托管/部署来自于本地存储或谷歌云平台的基于GPU或CPU的基础设施任何框架(无论是Teriton推理服务器能够托管/部署来自于本地存储或谷歌云平台的基于GPU或CPU的基础设施任何框架(无论是Tensorflow、TensorRT、Pytorch、Caffee、ONNX、Runtime的训练模型或一些自定义的框架）配置文件config.pbtxt包含允许的输入/输出类型和形

简介Model Context Protocol (MCP)是一种开源标准，用于连接AI应用与外部系统。它采用客户端-服务器架构，由数据层和传输层组成，提供工具、资源、提示等核心原语。MCP交互流程包括初始化、工具发现、执行和更新。通过MCP，AI应用可以访问文件系统、数据库、API等外部资源并执行特定任务。FastMCP作为标准框架，提供简洁的Pythonic代码，帮助开发者高效构建MCP应用程

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PS:This file only provides the method which sets up the Virtual Environment by UV.Thus if you want to use the following examples,you ought to download that.PS:You can open the file "UV And It's Functi

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当AI智能体从对话式助手演进为承担核心业务流程的自主角色时，其开发模式必然从“提示词技巧”转向“系统工程”。今天我将以Anthropic Claude平台为准，深度剖析其四大核心构件——Skills（技能）、Projects（项目）、Subagents（子智能体） 和 MCP（模型上下文协议）。通过详实的代码示例、配置文件和架构图，揭示如何通过模块化设计构建可复用、可扩展、安全可控的企业级AI工作