文章目录前言一、什么是CANN？二、面向应用开发者的极简体验（一）高性能推理与训练（二）动态形状支持三、面向算子开发者的强大支持（一）高效算子开发框架（二）自动流水线优化四、强大的图引擎与框架适配（一）计算图优化（二）多框架无缝对接五、CANN的性能优势小结前言在人工智能技术飞速发展的今天，AI模型越来越复杂，应用场景越来越多样，开发者面临着性能优化、跨平台部署、开发效率等多重挑战。

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在搭建本地大模型作为写作、论文小助手时，开发者常面临诸多技术难题：模型部署需研究复杂 API 服务，微调模型要应对框架选择与模型切换的困扰，工具落地还需掌握 Web 开发技能，这让初级开发者望而却步，资深专家也需为适配需求、集成新工具耗费大量精力。而 LazyLLM 多 Agent 大模型应用开发框架可有效解决这些问题，它打包了应用搭建、数据准备、模型部署、微调、评测等全环节工具。

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在昇腾 NPU 上跑 Llama 大模型：从 “踩坑到通关” 的搞笑实战记本文分享了在昇腾 NPU 上部署测试 Llama-2-7B 大模型的全过程。作者因 NVIDIA 硬件价格高、Atlas 服务器昂贵，选择昇腾 NPU，其自主可控的达芬奇架构、完善的开源生态及 GitCode 免费测试资源是主要吸引力。

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Grok 4是xAI公司自2023年推出首代大模型以来的第四次重要迭代，被官方宣称是“最新、最强大的旗舰模型”，马斯克更是称其为“世界上最智能AI”。该模型在GBQA（博士级问题集）、AMC 25（美国数学邀请赛）、Live Coding Benchmark（编程能力测试）、HMMT（哈佛-MIT数学竞赛）、USAMO（美国数学奥林匹克）等测试中均表现出色，展现了其强大的性能。资深面向对象编程(O

目录一、课程概述1.1 什么是coze？1.2 为什么要学习coze？1.3 学习完coze你能收获到什么？1.4 学习coze你需要什么基础？二、扣子产品生态2.1 扣子产品矩阵2.2 注册扣子2.3 扣子开发平台（1）什么是扣子开发平台？（2）扣子开发平台使用（3）扣子开发平台付费管理2.4 扣子罗盘（1）什么是扣子罗盘?（2）coze罗盘使用2.5 Eino框架2.6 扣子空间（1）什么是扣