对于想要了解和研究AI领域的人来说，MCP可谓不可不学。自2024年11月份由Anthropic发布以来，尤其AI Agent的爆火，MCP热度迅速提升，目前已经成为了业内大模型和工具交互的标准协议。今年3月，OpenAI宣布支持MCP，阿里云从4月9日开始在百炼平台上全面支持MCP服务部署与调用，不少工具和平台也已相继支持MCP。近期了解到，国内很多公司也在开始内部推行并将MCP嵌入到大模型相关

在开始给大家进行MCP的案例演示之前（正式发车），我们需要先。👋👋👋）“目前有哪些主流平台/三方工具支持MCP？“从哪里找到最新的MCP三方工具？从下图可知，大模型（Host）跑在MCP客户端（Client）上，我们完成任务所需要的工具和数据跑在MCP 服务器（Server）上。服务器和客户端之间，通过MCP协议进行通信和连接。因此，我们。我们通过客户端和服务器的组合，就可以实现特定的任务。

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你是否担心将数据上传到AI云服务时的隐私问题？想要在不联网的情况下运行像ChatGPT或Claude这样的语言模型？这篇文章将为你介绍六种可以本地运行大语言模型（LLM）的工具，帮助你在确保隐私的同时，利用强大的AI技术处理日常工作。

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……大语言模型（LLMs）是一种深度学习模型，专

题目：HeGTa: Leveraging Heterogeneous Graph-enhanced Large Language Models for Few-shot Complex Table Understanding作者：金日辉1,2、李煜1、漆桂林1、胡楠1、李元放2、陈矫彦3、王佳楠4、陈永锐1、闵德海1、毕胜1作者单位：1东南大学认知智能研究所、2蒙纳士大学、3曼彻斯特大学、4阿里巴

本文详细介绍了AI Agent与draw.io绘图工具结合的两种方式：一是通过MCP标准协议实现对接，二是基于draw.io的二次开发。文章分别讲解了两种方法的安装配置、使用步骤和实际应用场景，帮助开发者快速掌握将AI能力集成到绘图工具中的技术，为未来AI在各软件场景中的应用提供了实践思路。又到年底了，又要必不可少的开始画图做PPT述职啦 😂，述职的好坏和年终奖都有可能挂钩！这对天天写代码大部分

随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理这一职位逐渐成为科技行业的香饽饽。不少技术专业的应届生、技术岗、行业经验资深产品经理纷纷转型AI赛道。很多毕业生/职场人知道AI产品经理却没有深入了解过，看到有朋友转AI方向了，所以自己也想要转AI产品经理。在网上看了很多AI智能体、AI+应用项目等零散知识，然后学习一下武装进简历里，去求职却收不到面试邀约。问题出在哪里呢？说白了就是想转AI产品经理，你要然

中国大模型行业蓬勃发展，产业链涵盖基础层、模型层和应用层。当前商业化进程活跃，金融、政府、教育等领域渗透率高。2023年市场规模增长超100%，预计2030年将超2200亿元，年复合增速40%以上。未来预测大模型、决策大模型和具身智能大模型有望成为行业新风口。百度、阿里、腾讯等企业积极布局，专利申请数量领先。行业概况1、定义大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。

大模型训练的本质，是一个参数不断优化的过程大模型训练的本质是通过大量的数据和计算资源，优化一个参数化的模型，使其能够在高纬空间中拟合复杂的输入和输出关系；从而学习到数据中的模式和规律，并能对未知数据进行推理和预测。大模型训练的本质要想了解大模型训练的本质，首先要明白大模型是什么；从表面来看，大模型就是一个具有大量参数的神经网络模型。可能上面这句话很多人已经听了很多遍，但往往复杂的问题总是隐藏在这些