5.1 中科曙光5.2 广州数字科技集团。

马斯克的xAI完成200亿美元融资，估值达2000多亿美元。拥有全球最大AI算力集群Colossus I和II，算力超百万H100 GPU。Grok系列全面布局语言、语音和生图领域，月活用户6亿。Grok 5正在训练中，参数或达6万亿，马斯克称有机会实现AGI，预计今年推出。

本文全面解析大模型技术，从基础概念到训练流程，详解预训练与微调两个关键阶段。介绍语言、音频、视觉和多模态大模型的应用场景，分析"百模大战"现状与入端化发展趋势。同时探讨大模型带来的失业、版权、偏见等挑战。为开发者提供从理论到实践的完整指导，帮助小白程序员快速入门AI开发领域。

智能超参数今天发布《中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025)》系列文章的第三篇，我们将对大模型落地的表现进行集中盘点。2025年TOP 5大模型落地场景2025年全年，随着大模型落地速度加快，逐渐有比较突出的落地场景凸显出来。从初步统计数据来看，大模型应用最多的5大场景分别是：智能审核&分析决策、智能客服&数字人、知识问答&知识平台，内容生成、智能编程。2024年，以RAG为典型代表的知识问

我们总结 A2UI、AG-UI、MCP、A2A 等协议在 Agent 应用中的定位与分工：在真实的企业级 Agent 应用中，这些协议往往是组合使用的。以一个智能客服系统为例：它可能通过 MCP 访问客户数据库查询订单信息，通过 A2A 协同外部数据分析 Agent，再借助 AG-UI 保持前端 Copilot 应用与后端 Agent 之间的状态同步，并由 A2UI 将复杂流程呈现为可交互的界面，

文章通过分析智谱AI靠卖Token却亏损的商业模式，揭示了程序员和大模型开发者的价值困境。真正的壁垒不在于技术参数，而在于垂直整合与场景定义。程序员应从"卖Token"转向"卖服务"，关注解决实际问题而非技术指标，构建一体化架构，通过行为智能创造持续价值，避免成为"Token贩子"，成长为定义未来的"生态构建者"。

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处

文章解析了AI智能体(Agent)作为国家战略级技术的发展，其核心是从被动响应到主动闭环的AI范式跃迁，由大语言模型、规划能力、记忆模块和外部工具四大要素构成。文章详细介绍了7大Agent应用赛道及其标杆厂商实践，包括对话式智能分析、智能办公、营销等，并为企业布局提供了三大选型原则：场景适配优先、技术架构可靠、落地能力为王。

元旦期间我读到一篇硅谷博客，它讲：**类似 ERP 这一类「记录系统」（System of Record, SoR）不会被 agent 时代淘汰，但会失去对「前门」（主要交互入口 / 体验层）的控制，价值与利润将向新的入口层迁移。

前些天发布了一个AI 作曲 Agent“vibe composing”，在小红书上受到了一些小伙伴的关注，也成功链接到一些过往没机会认识的音乐行业的朋友。