本文详解了AI智能体(Agent)的概念与实现，将其与人类协作分为五个等级(L1-L5)，介绍了Agent的核心组件：大模型作为大脑提供推理能力，记忆系统支持上下文管理，工具集实现外部调用，以及规划与行动模块。重点对比了Function Call和ReAct两种Agent模式，并通过LangChain框架展示了从单工具到多工具、从传统方式到通用方式的Agent创建实践，帮助开发者快速上手智能体开发

本文详解了AI智能体(Agent)的概念与实现，将其与人类协作分为五个等级(L1-L5)，介绍了Agent的核心组件：大模型作为大脑提供推理能力，记忆系统支持上下文管理，工具集实现外部调用，以及规划与行动模块。重点对比了Function Call和ReAct两种Agent模式，并通过LangChain框架展示了从单工具到多工具、从传统方式到通用方式的Agent创建实践，帮助开发者快速上手智能体开发

比孚智能体平台是企业级AI Agent开发解决方案，提供六大通用功能和四大增强功能，覆盖Agent全生命周期管理。平台支持主流大模型直连，可视化工作流编排，企业级RAG服务，一键部署到主流办公平台，并确保数据安全与合规性。企业无需AI专业知识，通过该平台可快速构建和部署智能Agent，实现业务流程自动化，提高工作效率并降低成本。

比孚智能体平台是企业级AI Agent开发解决方案，提供六大通用功能和四大增强功能，覆盖Agent全生命周期管理。平台支持主流大模型直连，可视化工作流编排，企业级RAG服务，一键部署到主流办公平台，并确保数据安全与合规性。企业无需AI专业知识，通过该平台可快速构建和部署智能Agent，实现业务流程自动化，提高工作效率并降低成本。

本文整理ICLR 2026关于大语言模型(LLM)驱动的自动算法设计研究，涵盖MoH、CALM等创新框架，展示LLM如何自动生成启发式算法和优化策略。研究重点包括提高算法泛化能力、结合进化算法、解决特定问题(如VRP、芯片布图规划)等，通过元学习、行为相似度评估、协同进化等技术显著提升算法性能，为AI编程和自动化算法设计提供新范式。

本文整理ICLR 2026关于大语言模型(LLM)驱动的自动算法设计研究，涵盖MoH、CALM等创新框架，展示LLM如何自动生成启发式算法和优化策略。研究重点包括提高算法泛化能力、结合进化算法、解决特定问题(如VRP、芯片布图规划)等，通过元学习、行为相似度评估、协同进化等技术显著提升算法性能，为AI编程和自动化算法设计提供新范式。

本文整理ICLR 2026关于大语言模型(LLM)驱动的自动算法设计研究，涵盖MoH、CALM等创新框架，展示LLM如何自动生成启发式算法和优化策略。研究重点包括提高算法泛化能力、结合进化算法、解决特定问题(如VRP、芯片布图规划)等，通过元学习、行为相似度评估、协同进化等技术显著提升算法性能，为AI编程和自动化算法设计提供新范式。

OpenAI最新报告揭示企业AI采用加速，员工平均每天节省40-60分钟工作时长。非技术岗位编程互动量增长36%，普通员工借助AI突破技能瓶颈。科技、医疗和制造业AI采用率最高，深度使用AI的员工生产力显著提高。AI正将编程和分析任务扩展至传统专家角色之外，成为职场竞争力关键。

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。

Xinference 可以在启动 LLM 和 image 模型时连带一个 LoRA 微调模型用以辅助基础模型。